Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Baseline MCP

von elninyo-opsVersion 0.1.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.elninyo-ops/baseline-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Statistically rigorous weather and climate context: forecast plus 35-year historical ranking.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "baseline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add baseline --env BASELINE_API_URL=your-value --env BASELINE_API_KEY=your-value -- uvx baseline-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "baseline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "baseline": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • BASELINE_API_URL erforderlich env
    Base URL of the Baseline API instance to query.
  • BASELINE_API_KEY geheim erforderlich env
    API key for the Baseline API. Contact chadmcnutt@gmail.com for a key -- self-serve signup is not yet available.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto elninyo-ops bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Baseline MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 41 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Baseline Climate

Stop your agent inventing climate context. Ranked 35-year records for any point on Earth, cross-checked against real stations, with an explicit reliability note to relay instead of guess.


Ask it something, and this is what comes back.

*A ranking — with the near-tie disclosed, and a station agreeing:*

August 2026: Mean temperature was 75°F, +2.8°F from normal, ranking as the **8th warmest

since 1991** — though the 7th warmest through 9th warmest years are within 0.7°F of each other.

A nearby station (CASPER-NATRONA COUNTY AP, 8.4 mi) agrees: +2.1°F from its own normal,

against the reanalysis's +2.8°F.

*A station that does not agree — the gauge a mile away read half the grid's total:*

March 2026: Precipitation totaled 2.30 in — near average for this period historically.

A nearby station (BOZEMAN MONTANA STATE UNIVERSITY, 1.3 mi) **measured 1.12 in, against the

reanalysis's 2.30 in.**

*A wind ranking that says plainly it is modeled, not measured:*

March 2026: Modeled peak gust: 60 mph, ranking as the 3rd gustiest since 1991 — though

it's within 1 mph of the 6th gustiest year. A station (Saratoga, 32.1 mi) measured a peak gust

of 59 mph. The reanalysis figure is a modeled estimate, not a direct reading.

*A seasonal outlook carrying its own skill label:*

**Leaning wetter than normal for Sep–Nov in Nairobi, on odds we haven't been able to verify

here** — below normal 5%, near normal 19%, above normal 76%. Forecasts here do track wetter and

drier seasons, so the direction is the part worth using; whether the percentages themselves beat

a climatological guess has not been shown.

Four things worth noticing. It gives you the rank, not just the number. It tells you when the rank is a near-tie, so you don't over-read it. It goes and asks a real weather station whether the gridded record is right — and when the station disagrees, it says so rather than papering over it. And when it can't vouch for its own forecast, it tells you that too.

The data isn't new. Asking it a question is.

ERA5 has been sitting in public archives for years. Interrogating it meant knowing which dataset, writing the code, and having an afternoon. That cost is what collapsed — and the interesting consequence is that people now ask things they'd never have thought worth the trouble.

The Bozeman example above isn't a weather lookup. It's a construction schedule dispute, where the question was whether rain actually stopped work — and the gridded record said one thing while the gauge a mile away said another. The wind example is a trucking corridor. Neither would have been worth opening a climate dataset for. Both take a sentence now.

That's the claim: not that historical weather data exists, but that the cost of asking it a real question has fallen far enough that weather becomes one ordinary input into questions that aren't about weather.

What it won't claim

Most tools hand you a number. This one hands you the number and its standing.

  • Near-ties are disclosed. "8th warmest — though the 7th through 9th are within 0.7°F" stops a model reporting a rank as though it were a meaningful gap.
  • Station disagreement moves confidence, and says which way. A gauge reading 1.12 in against a grid's 2.30 in is reported, not averaged away.
  • When no cross-check ran, it says why — no nearby station, outside the covered region, source didn't respond. The gap is named rather than left for the model to fill.
  • Seasonal outlooks carry an honest skill label. Calibrated from ECMWF SEAS5 against 35 years of observations, then labelled by what testing actually showed: that the odds beat a climatological guess here, or that only the direction is worth using, or — where a simple warming trend predicted the season better than the model did — that the model isn't the thing to go on. We publish the cases where our own forecast isn't the best available answer.

Every response carries an assessment field with Baseline Climate's own confidence statement, and the tool descriptions instruct the model to relay it rather than compose its own. That exists because the failure mode is real: given a bare number, models invent records that weren't broken, assert a dataset is unreliable somewhere it isn't, and recycle one station disagreement across unrelated answers.

What it's made of

Global daily recordERA5-Land reanalysis, 0.1°, 1991–present, land-only
Station cross-checkACIS (NOAA RCC). United States only — outside the US, answers say plainly that no station check ran
Seasonal outlookECMWF SEAS5, calibrated per region. Precipitation only — temperature has not yet cleared our skill test, and we don't issue one until it does
ForecastOpen-Meteo

Rankings use the full 1991–present record; "normal" means the WMO 1991–2020 reference period. See METHODOLOGY.md for how rankings, percentiles and water years are computed, and where the limits are.

Tools

  • `get_climate_context` — a natural-language question; forecast plus 35-year ranked context.
  • `get_context_for_coordinates` — the same for an exact lat/lon.
  • `get_water_year_status` — precipitation and temperature since the start of the water year, ranked against 35 years.
  • `compare_to_normal` — how unusual near-term conditions are at one location.
  • `compare_locations` — rank precipitation, temperature or snowfall across 2–10 locations, or a curated category, over a water year, season, month or ski season.

Install

Requires an API key. Self-serve signup isn't available yet — email Chad McNutt (chadmcnutt@gmail.com) during this early period.

pip install baseline-mcp     # or: uvx baseline-mcp

Claude Code

claude mcp add baseline \

--env BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com \ --env BASELINE_API_KEY=your-key-here \ -- uvx baseline-mcp

Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "baseline": { "command": "uvx", "args": ["baseline-mcp"], "env": { "BASELINE_API_URL": "https://api.baselinecontext.com", "BASELINE_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Cursor — .cursor/mcp.json, same shape as above.

As an HTTP server (streamable HTTP, for hosting behind a reverse proxy):

BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com baseline-mcp --transport http --port 8765

It serves /mcp on 127.0.0.1 and holds no key of its own: every request must carry the caller's key in an X-Api-Key (or Authorization: Bearer) header, and each tool call is made with that key, so it counts against that key's own quota. A request without a valid key gets a 401. The default, --transport stdio, is the local server shown above.

Contributing

This package is a thin translation layer: no climate logic lives here, and every tool call is an HTTP request to the Baseline Climate API. See CONTRIBUTING.md in the repository for local development setup.

MIT licensed.

PopNx fragen