GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Detects leaked secrets & API keys: 32+ provider rules (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI…), zero deps.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add secrets-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"secrets-audit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto eltociear bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server that detects leaked credentials in source code. Zero dependencies. Single file.
Detects API keys, OAuth tokens, private keys, webhooks, and crypto wallet secrets across 30+ providers (AWS, GCP, GitHub, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Discord, Telegram, Twilio, SendGrid, Heroku, DigitalOcean, npm, HuggingFace, Replicate, Cloudflare, and more).
Companion to skill-audit-mcp (behavioral patterns) — together they cover secrets + behaviors in one MCP toolchain.
Most secret scanners are giant Go binaries (trufflehog, gitleaks). This is a 500-line Python file that runs as an MCP stdio server, so any LLM agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) can ask it scan_directory and get a structured report in their tool-call response.
Use cases:
# Python (recommended)
git clone https://github.com/eltociear/secrets-audit-mcp.git python3 secrets-audit-mcp/server.py # stdio MCP server
npm install -g @eltociear/secrets-audit-mcp
{
"mcpServers": { "secrets-audit": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["/path/to/secrets-audit-mcp/server.py"] } } }
| Tool | Use case |
|---|---|
scan | Scan inline text/content |
scan_file | Scan a single file |
scan_directory | Scan a directory recursively (skips .git, node_modules, __pycache__, etc.) |
All return a risk score (0-100), severity bucket (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/SAFE), and per-finding details with line numbers and redacted matches.
Providers (32 rules total):
apikey="..." heuristic, generic secret assignmentsEach match is redacted (AKIA***MPLE) before being returned, so the report itself doesn't leak the secret to the next LLM hop.
- name: Secrets audit
run: | python3 server.py <<EOF | jq -r '.result.content[0].text' {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"scan_directory","arguments":{"path":"."}}} EOF
A first-class GitHub Action will ship as eltociear/secrets-audit-action@v1.
skill-audit-mcp covers behavioral malware patterns (download-and-execute, prompt injection, credential exfiltration). Run both for full coverage:
| Layer | Tool | Detects |
|---|---|---|
| Static behaviors | skill-audit-mcp | curl-pipe-sh, exfiltration, prompt injection (68 patterns) |
| Static secrets | secrets-audit-mcp | leaked keys/tokens/PEMs (32 rules) |
Polar.sh — Security Pulse Monthly ships a monthly briefing on new MCP server vulnerabilities, secrets-audit-mcp rule updates, and mitigation playbooks. $5/mo.
Polar.sh — Pro Audit Stack adds 50 paid scan credits + Discord + custom rule submission. $20/mo.
MIT. See LICENSE.
This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-secrets-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/secrets-audit-mcp.
Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):
Full catalog: polar.sh/eltociear
Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into clean Markdown for AI agents — fetches the page, strips nav/ads/boilerplate (trafilatura), returns the main content with title and word count. POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/read — $0.005 USDC on Base, no signup.