Garmin MCP

Name: Garmin MCP
Author: endurancetools

von endurancetoolsVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.endurancetools/garmin-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Unofficial Garmin Connect server: training load, form, HRV readiness and workouts for your watch

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: GARMIN_DATA_DIR, GARMIN_REGION, GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add garmin --env GARMIN_DATA_DIR=your-value --env GARMIN_REGION=your-value --env GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=your-value -- npx -y garmin-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "garmin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

GARMIN_DATA_DIR env
Tokens and database directory (default ~/.garmin-mcp)
GARMIN_REGION env
global or cn
GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE env
true registers delete tools

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto endurancetools bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Garmin MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

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First Sale Scout

von firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Garmin MCP

Ask your AI assistant how your training is really going. Garmin MCP is an unofficial, open-source MCP server for your Garmin Connect data: training load, form and morning readiness computed on your machine with methods from published sports-science literature, with citations; 21 tools designed around the questions athletes ask, not a mirror of Garmin's API; a local SQLite cache that downloads only what a question needs; and structured workouts that go from the answer to your Garmin calendar and watch. It also reads activities, health, sleep, training status, body composition, gear, devices and the workout library.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Codex, Antigravity CLI, opencode and any other MCP client (stdio or streamable HTTP).

Documentation: [endurancetools.github.io/garmin-mcp](https://endurancetools.github.io/garmin-mcp/) (getting started per client, what to ask, configuration, troubleshooting). Contributing and development: DEVELOPMENT.md.

Unofficial. Garmin and Garmin Connect are trademarks of Garmin Ltd. or its subsidiaries; this project is not affiliated with or endorsed by Garmin. The training analytics (get_load, get_readiness) are training information, not medical advice.

Why Garmin MCP

Answers you can check. Training load (TSS from power, pace, heart rate or session RPE), fitness, fatigue and form (CTL/ATL/TSB), ACWR, intensity distribution and morning readiness from your own HRV, resting heart rate, sleep and load against your own baselines, with methods from published sports-science literature, with citations. Every answer returns the values and rules it used, and you can change them. Methods and evidence
Designed tools, not an API mirror. 21 tools built around questions like "review my week" or "can I train hard today?", so one call answers one question. The whole tool list costs the model about 8,600 tokens of context, and the first tool call was the right one in 48 of 48 tool-selection scenarios. Designed tools
Local and private. You sign in on Garmin's own page, so your password never passes through the tool. What it downloads stays in a local database on your computer, answers come back from it in milliseconds, downloads are paced to stay gentle with Garmin, and tool answers go only to the AI client you connect. What is stored where
From answer to watch. Ask for "6×400 m with 90 s rest on Thursday": you see the steps and estimated duration first, nothing is saved until you agree, and then it goes to your Garmin calendar and syncs to the watch. Workouts and calendar

Getting started

Requirements: Node.js 22 or newer, a Garmin Connect account, and Chrome, Edge, Brave or Chromium for the sign-in window (there is a terminal fallback).

1. Sign in once. This opens Garmin's own sign-in page in your browser. Your password never passes through the tool; only the tokens Garmin issues are stored, in ~/.garmin-mcp.

npx -y garmin-mcp-cli login

2. Add the server to your client.

Client	Configuration
Claude Code	`claude mcp add garmin -- npx -y garmin-mcp-server`
Claude Desktop	install `garmin-mcp- .mcpb` from the GitHub release, or add to `claude_desktop_config.json`: `{"mcpServers":{"garmin":{"command":"npx","args":["-y","garmin-mcp-server"]}}}`
Codex	`~/.codex/config.toml`: `[mcp_servers.garmin]` `command = "npx"` `args = ["-y", "garmin-mcp-server"]`
Antigravity CLI	`agy mcp add garmin npx -y garmin-mcp-server`
opencode	`opencode.json`: `{"mcp":{"garmin":{"type":"local","command":["npx","-y","garmin-mcp-server"],"enabled":true}}}`
Any other client	command `npx`, arguments `-y garmin-mcp-server`, transport stdio

3. Ask. Nothing is downloaded until a question needs it. For example:

"How did I sleep this week?" or "How did my HRV trend over the summer?"
"Review my training week" or "Summarise my block from 2026-08-04 to 2026-09-28"
"Am I fatigued? What is my form right now?"
"When is my next race?" or "What is planned this week?"
"Build me 6×400 m with 90 s rest for Thursday" (you see the steps first, nothing is saved until you agree)
"Rename activity 21001 to Parkrun PB"

Optional: pre-load a range so the first questions answer instantly.

npx -y garmin-mcp-cli sync --scope all --from 2026-07-01 --to 2026-09-30

How it fetches data

Logging in and starting the server download nothing. When a question needs days that are not in the local database, the tool downloads exactly that range, waits up to 20 s and answers; anything left keeps downloading in the background and the answer says so (meta.source is partial). Everything downloaded stays in the local database: stored days are never downloaded again unless you pass --force, so repeating a question costs nothing.

To stay gentle with Garmin, long ranges go in 7-day chunks, newest first, with a random 1-11 s pause after each chunk that actually downloaded something, at most 600 requests per day. A 429 or a Cloudflare challenge pauses all downloads for 6 h. An interrupted sync continues where it left off.

With GARMIN_AUTO_FETCH=false nothing is downloaded unless you run garmin sync or the garmin_sync tool; read tools then return the missing range in meta.sync_hint and the model asks you first.

Measured on a real account after a 90-day sync (433 requests in about an hour): answers come from the local database in 1-110 ms.

Tools

Tool	Purpose
`get_activities`	dense activity list with cursor paging (GAP, cadence, NP, Training Effect label, temperature when downloaded); `type` takes a Garmin type key (all keys in `garmin://activity-types`), plus `name`, `min_duration_min`/`max_duration_min` and a `pace` range
`get_activity`	one activity: `summary` (with running dynamics, breathing, stamina, HR source), `splits` (laps with dynamics and workout steps), `hr_zones`, `power_zones`, `weather`, `exercise_sets` (strength sets), `stream_summary` (stream per km, 5 min, half or quarter), or `full` (all sections plus the raw stream, 50 KB pages, optional `metrics` and `downsample_s`)
`update_activity`	name, type, description, RPE, feel
`download_activity_file`	FIT (unzipped), GPX, TCX, KML, CSV to the download directory (`GARMIN_FIT_DOWNLOAD_DIR`)
`query_health`	steps (with daily distance), resting HR (with daily min/max HR), HRV (with status and baseline), sleep, stress, body battery, respiration, SpO2, intensity minutes, calories (burned, and eaten when a food log is linked), floors; per day or week, with 7/28-day trends
`get_sleep`	one night with stages, or a range with averages
`get_training_status`	VO2max, readiness, recovery time, Garmin status, load and load focus, `garmin_load_model` (CTL/ATL/TSB from Garmin's training load, optionally the daily series); race predictions, endurance/hill score, fitness age, personal records, acclimation
`get_body_composition`	weigh-ins in kg with trend
`get_period_summary`	week, month or any `from`..`to` range up to 366 days: volume per sport, HR zones, rest days, longest/hardest, `garmin_load_model` at the end, health and energy averages
`list_workouts`, `get_workout`	workout library, scheduled workouts, races and events from the calendar in any date range (default: next 60 days), readable steps
`create_workout`, `schedule_workouts`	workouts from presets (run intervals, walk/run, easy Z2, strength circuit) or a typed definition (nestable repeats, HR/pace/power targets); `create_workout` with `dry_run: true` shows the steps and estimated duration without saving; `schedule_workouts` puts workouts on the calendar and takes them off again
`get_gear`, `get_devices`	gear with distance, devices with last sync and settings
`garmin_sync`	explicit download of a scope (all/activities/health/training/reference) and date range, with progress notifications
`get_load`	own load model (TSS per activity from power, pace, heart rate or RPE, with the thresholds valid on each date): CTL/ATL/TSB, ACWR 7:28, monotony and strain, flags with overridable thresholds, ISO weeks per sport, 3-zone intensity split; optional daily series, per-activity TSS/IF/load source/EF and running dynamics, monthly EF trend, monthly running dynamics at a reference pace
`compare_activities`	sessions side by side (`ids`), or the ones similar to an activity (`similar_to`: same type, duration and pace, optionally same route or easy only): pace, GAP, HR, power, EF, decoupling, TSS, dynamics, weather
`get_readiness`	morning GO / MODIFY / REST from HRV, resting HR, sleep hours and load, with Garmin's Training Readiness, Body Battery, stress and sleep score shown, not counted; overridable `rules`, every signal with value, reference and rating
`get_thresholds`, `set_threshold`	threshold history per date (LTHR per sport, LT1, HRmax, FTP, VO2max...; Garmin profile changes recorded automatically), heart rate and power zones per sport from the Garmin profile, and recording a test result, locally only

delete_activity, delete_workout, delete_weigh_in and overwriting a saved workout (create_workout with workout_id) are only available with GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=true.

Resources: garmin://profile, garmin://gear, garmin://devices, garmin://activity-types, garmin://sync-status, and the templates garmin://activity/{id} and garmin://workout/{id} with id completion. Prompts: weekly_review, plan_next_week.

Every response is { data, meta: { source: cache|live|partial|local, fetched_at, coverage?, sync_hint? } }, as JSON text and as structuredContent matching the tool's outputSchema; failures are { error: { code, message, hint } }.

Formulas, defaults and limits of the analytics tools: docs/analytics.md. Which Garmin Connect data is covered, and what is still missing: docs/coverage.md.

CLI

garmin-mcp-cli shares the core with the server and is handy for setup and checks:

garmin login [--strategy auto|browser|curl|fetch] [--email] [--token-path]

garmin import-tokens # garmin_tokens.json from python-garminconnect 0.3.x garmin status [--json] garmin sync [--scope ...] [--from --to] [--force] [--pause ] # default: last 7 days garmin activities [--from --to --type --limit --json] garmin health [--from --to --week --json] garmin load [--from --to] [--source auto|hrtss|garmin_load] [--flags ] [--series] [--activities] [--efficiency] [--by-sport] [--json] garmin readiness [date] [--rules ] [--json] # GO / MODIFY / REST for the morning garmin thresholds [--date --param --history --json] # LTHR, LT1, HRmax ... in effect, per sport garmin thresholds add [--source test|manual] [--note] garmin thresholds export [--out ] # date,param,value,source,note garm

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Garmin MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

First Sale Scout

README vom Entwickler

Garmin MCP

Why Garmin MCP

Getting started

How it fetches data

Tools

CLI