GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Writes adversarial test suites for AI-built code. Your agent's test engineer.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://gauntlet.mcpize.run/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http edgehound https://gauntlet.mcpize.run/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"edgehound": {
"url": "https://gauntlet.mcpize.run/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"edgehound": {
"type": "http",
"url": "https://gauntlet.mcpize.run/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://gauntlet.mcpize.run/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Energixe bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that writes test suites designed to break your code.
This repo is the public front door — install guide, examples, and issue tracking. The generation engine runs as a hosted service, so there is nothing here to build or self-host.
Point your AI agent at a file, and Edgehound writes a complete, runnable test suite that attacks it: boundary values, unicode and emoji, timezone and month-end math, float money rounding, double submits, injection strings, pagination edges. It also predicts — before you run anything — which bugs the suite will expose, with the exact code evidence for each.
Works with Claude Code, Cursor, opencode, VS Code, and any MCP client.
Add the server to your MCP config:
{
"mcpServers": { "faultline": { "url": "https://gauntlet.mcpize.run/mcp" } } }
On first use your client will ask you to sign in to MCPize. After that:
"write tests for src/pricing.ts"
and your agent does the rest.
Paste this into your project's rules file (CLAUDE.md, AGENTS.md, or .cursor/rules), and your agent will reach for Edgehound every time it writes or changes input-handling code — no prompting needed:
Whenever you create or modify code that accepts input, touches money, handles
dates, or manages state — call the Edgehound tool (generate_test_suite) before marking the task complete. Save the returned suite next to the file, run it, and fix any failing test by fixing the code, not by weakening the test. Skip only for pure UI markup, copy changes, and configuration.
examples/user-utils.js has four innocent-looking helpers. A real generation produced 60 tests — 55 passed, 5 failed. Every failure was a real bug in the sample:
parseDuration('1h30m') returns 3600 — it silently drops the minutesmonthlyPrice leaks float drift on non-divisible centstruncate blows up when handed a number instead of a stringTry it:
node --test examples/user-utils.test.js
Languages today: JavaScript/TypeScript (Jest, Vitest, node:test), Python (pytest), Go, PHP (PHPUnit), Ruby (RSpec), Rust (cargo test).
Bugs, weird output, missing languages — open an issue here. We read everything and ship fixes fast. Want Go/Rust/PHP improvements or a language we don't cover yet (Java, C#, Swift)? Say so in an issue; demand decides what gets added next.
v1.1 — predicted-bug reports, syntax-validated output with auto-repair, multi-file context, 8 test frameworks.