Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Enrich Layer v3

von enrichlayerVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.enrichlayer/mcp-server-v3

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Person and company profiles, company search and logos, work emails and email checks

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail
  • Das musst du eintragen: ENRICHLAYER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ENRICHLAYER_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "v3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add v3 --env ENRICHLAYER_API_KEY=your-value -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "v3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "v3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enrichlayer/mcp-server-v3"
      ],
      "env": {
        "ENRICHLAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ENRICHLAYER_API_KEY geheim erforderlich env
    Enrich Layer API key from enrichlayer.com/dashboard

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto enrichlayer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Enrich Layer v3 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ENRICHLAYER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Enrich Layer v3 MCP server

An MCP server for the Enrich Layer v3 API on api.enrichlayer.com. It gives an AI agent six tools: person and company profiles, company search, company logos, work email search and email validation.

This is a separate server from the v2 one (@enrichlayer/mcp-server), which keeps working as before.

Requirements

  • Node.js 20.3 or later.
  • An Enrich Layer API key.

API key, account and credits

  • Get a key: log in at enrichlayer.com/dashboard, open the API Key tab and copy the key.
  • Whose credits: the server works under the account whose key is set in ENRICHLAYER_API_KEY. Every successful call is charged to that account; the result shows the credits charged in creditCost. Calls that end in an error are not charged.
  • A separate account for an agent: a person creates an Enrich Layer account on the website, tops it up, copies its API key and puts the key into the agent's MCP config. The person owns the account and its credits.
  • Rate limit: the limit is counted per account. New accounts have a very small limit until their first payment.

Install

Most clients keep the key in their config file, so keep that file private. VS Code asks for the key instead and stores it for you.

Cursor

The button opens Cursor's install link (cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?...). The link carries no key: after the server is added, replace with your key in Cursor's MCP settings.

To add it by hand, put this block into ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "enrichlayer-v3": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": " " } } } }

VS Code

Install Enrich Layer v3 in VS Code

The link opens VS Code's install link (vscode:mcp/install?...). VS Code asks for the API key when the server first starts.

To add it by hand, put this into .vscode/mcp.json in the workspace, or into the MCP configuration of your user profile:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "enrichlayer-api-key", "description": "Enrich Layer API key", "password": true } ], "servers": { "enrichlayer-v3": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": "${input:enrichlayer-api-key}" } } } }

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) and add the same mcpServers block as for Cursor. Quit and reopen Claude Desktop. Server logs are in ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-enrichlayer-v3.log on macOS.

Claude Code
claude mcp add --env ENRICHLAYER_API_KEY=<your API key> --transport stdio enrichlayer-v3 -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3
Codex
codex mcp add enrichlayer-v3 --env ENRICHLAYER_API_KEY=<your API key> -- npx -y @enrichlayer/mcp-server-v3

Codex stops a tool call after 60 seconds by default. Raise the limit in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.enrichlayer-v3]

command = "npx" args = ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"] env = { ENRICHLAYER_API_KEY = " " } tool_timeout_sec = 310

Windsurf

Add the same mcpServers block as for Cursor to the MCP config file named in the Windsurf MCP docs: ~/.config/devin/mcp_config.json on macOS and Linux, %AppData%/devin/mcp_config.json on Windows. Cascade opens this file with its "Open MCP config file" action. Instead of the key itself you can write ${env:ENRICHLAYER_API_KEY} there and keep the key in your environment.

Antigravity

Open the … menu of the agent panel → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config, or edit ~/.gemini/config/mcp_config.json (.agents/mcp_config.json for one workspace). Add the same mcpServers block as for Cursor, with a longer tool call limit — Antigravity's default is 180 seconds:

{

"mcpServers": { "enrichlayer-v3": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enrichlayer/mcp-server-v3"], "env": { "ENRICHLAYER_API_KEY": " " }, "timeoutSeconds": 310 } } }

Tools

Toolv3 endpointWhat it does
get_person_profileGET /v3/personOne person by exactly one identifier: profile (LinkedIn URL or username), email, twitter, facebook or github. Optional sections: socialLink, phoneNumber, personalEmail, workEmail, careerInsight, developerProfile, activities.
get_company_profileGET /v3/companyOne company by its LinkedIn company or showcase page url. Optional sections: fundingData, exitData, acquisitions, extra, activities.
search_companiesGET /v3/company/searchCompanies matching a name (q), up to 10.
search_company_logosGET /v3/company/logoCompanies matching a name or domain (q), with logo URLs.
find_work_emailsGET /v3/email/prospectWork email candidates for full_name, or first_name and/or last_name, at a company domain.
validate_emailGET /v3/email/validateWhether one email address is deliverable.

The input schemas are generated from the published v3 OpenAPI spec, so parameter names and allowed values are the ones v3 accepts.

Ask only for the sections you need. A full person profile can be long: Claude Code warns above 10,000 tokens of tool output and cuts it at 25,000 by default (raise MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS if you need more).

Email addresses
  • get_person_profile with personalEmail or workEmail returns only addresses validated as deliverable. To find someone's work email from a profile URL, pass profile and workEmail: "include"; if contactInformation.emails.work is empty, find_work_emails with the person's name and company domain may still find candidates.
  • find_work_emails returns candidates, each with a validation verdict in validity; only valid is confirmed deliverable.
  • validate_email returns the verdict in emailStatus.

What a call returns

  • data — the full v3 answer, unchanged.
  • creditCost — credits charged for the call, from the X-EnrichLayer-Credit-Cost header.
  • requestId — the X-Request-Id of the call; quote it to support.

The result comes as MCP structured content and as the same JSON in a text block.

Errors come back as tool errors with a readable message, creditCost, requestId and the next step to take: invalid parameters (400), an invalid or missing key (401), not enough credits or no access (403), not found (404), no copy fresh enough (409, with the age of the newest cached copy), rate limit (429) and service errors (5xx). The server retries 429 and 5xx twice before it reports them.

Freshness and long calls

get_person_profile and get_company_profile take maxAgeSeconds: the oldest cached copy you accept. By default it is 30 days, and the answer usually comes in seconds. A small value starts a live lookup, which is slower and costs more: it can take up to 5 minutes, and the server waits up to 305 seconds.

MCP clients limit how long a tool call may run. Set the limit to at least 310 seconds where the client allows it:

  • Claude Code: MCP_TOOL_TIMEOUT for all servers, or a timeout in milliseconds for one server in .mcp.json.
  • Codex: tool_timeout_sec, 60 seconds by default.
  • Antigravity: timeoutSeconds, 180 seconds by default.
  • Claude Desktop, Cursor, VS Code and Windsurf do not document a setting for this, and a long call can be cut off by the client.

A call cut off before the answer arrives may still be charged. To get the copy that was saved in the meantime, call again without maxAgeSeconds; do not repeat a live lookup right away.

Environment variables

VariableRequiredDefault
ENRICHLAYER_API_KEYyes—
ENRICHLAYER_API_BASE_URLnohttps://api.enrichlayer.com

Hosted connector

The same tools are served over HTTP at https://mcp.enrichlayer.com/v3/mcp. Add that address as a remote MCP server in your client; the client opens the Enrich Layer sign-in page, where you paste your API key. Calls then spend that account's credits, as with the local server.

The server behind that address is the enrichlayer-mcp-v3-http command of this package. It serves Streamable HTTP without sessions, so any instance can answer any request:

PathWhat it does
POST /v3/mcpMCP requests; needs a Bearer access token from the sign-in service
GET /.well-known/oauth-protected-resource/v3/mcpTells the client where to sign in
GET /v3/health{"status":"ok","version":" "}
VariableRequiredDefault
MCP_BASE_URLyes— (the public origin; access tokens must be issued by it and for it)
AUTH_JWT_SECRETyes— (the secret the sign-in service signs access tokens with)
PORTno3000
ENRICHLAYER_API_BASE_URLnohttps://api.enrichlayer.com
SENTRY_DSN, SENTRY_ENVIRONMENTnoerrors are not reported

Each tool call writes one JSON line to stdout with the tool, the API status, creditCost, requestId, the time it took and the client name; keys, tokens and parameters are never logged.

A tag v also builds the image ghcr.io/enrichlayer/mcp: . To build and run it locally:

docker build -t enrichlayer-mcp-v3 .

docker run --rm -p 3000:3000 -e MCP_BASE_URL=http://localhost:3000 -e AUTH_JWT_SECRET= enrichlayer-mcp-v3 curl http://localhost:3000/v3/health

Development

npm ci

npm test # build, then unit and conformance tests npm run update-spec # refresh spec/v3-openapi.json from the published spec npm run gen:params # regenerate src/generated/v3-params.ts from the spec copy

CI checks the types and runs the tests on Node 20, 22 and 24, and fails when the published v3 spec differs from spec/v3-openapi.json.

server.json describes the server for the official MCP registry. Its name, version and package must match package.json; a test checks this.

To release, set the version in package.json and server.json and push the tag v . The tag runs the same checks and stages the version on npm; the package owner publishes it from Staged Packages on npmjs.com. Then run the Registry workflow by hand from the Actions tab to publish server.json to the MCP registry. The registry takes each version only once, so running the workflow again for the same version fails.

License

MIT

PopNx fragen