Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Oe MCP

von enthriumVersion 1.6.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.enthrium/oe-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Connect any AI coding app to enterprise data sources. One binary, one JSON config.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: OE_MCP_CONFIG_PATH

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OE_MCP_CONFIG_PATH

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add oe --env OE_MCP_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y @openenthrium/oe-mcp --stdio '${OE_MCP_CONFIG_PATH}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "oe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OE_MCP_CONFIG_PATH erforderlich env
    Absolute path to your oe-mcp.json config file

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto enthrium bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Oe MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OE_MCP_CONFIG_PATH

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.6) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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BankBridge

von bankbridge-money

Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Open Enthrium AI MCP Server Enterprise MCP Server · Apache-2.0 · Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex · Claude Desktop · VS Code

Connect any AI coding assistant to your enterprise data — databases, files, APIs, and more — via a single binary.


What is OE MCP Server?

A standalone binary that implements the Model Context Protocol (MCP) and exposes your enterprise data sources as tools that AI apps can use directly. No code. Define connectors in a single JSON file.

  • 45+ connector categories — PostgreSQL, MongoDB, S3, GitHub, Slack, Gmail, SSH, REST API, and more
  • Two transport modes — --stdio for Claude Code / Cursor / Windsurf; --serve for cloud or team deployments
  • Persistent memory — memory_set / memory_get / memory_list / memory_delete survive across sessions
  • Action log — every connector call logged automatically with timestamp, tool, input, and result
  • Run AI agents — run_agent executes any OE Runtime SKILL.md agent directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client. Manual skills pause for approval via approve_chain.
  • Self-hosted — runs on your own machine, no cloud dependency, no call-home

Quick Start via npm (Recommended)

1. Create `oe-mcp.json`:

{

"connectors": [ { "name": "my-postgres", "type": "postgresql", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydb", "user": "postgres", "password": "secret" }, { "name": "my-codebase", "type": "filesystem", "basePath": "/home/user/projects/myapp" } ], "memory": [ { "key": "project_context", "value": "This is our main application." } ] }

2. Add to your AI app's MCP config:

macOS / Linux:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "/path/to/oe-mcp.json"] } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx.cmd", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "C:\\path\\to\\oe-mcp.json"] } } }

`-y` is required — without it npx blocks waiting for keyboard input and the MCP connection never opens.

3. Reload your AI app — connectors appear as tools automatically.

Ask Claude: _"What connectors do you have access to?"_ to verify.


Download (Standalone Binary)

PlatformBinary
Windowsoe-mcp-win.exe
Linuxoe-mcp-linux
macOSoe-mcp-macos
Sample configsoe-mcp-samples.zip

Built-in Tools

Memory

Persistent memory that survives restarts — stored in oe-mcp-memory.json:

ToolDescription
memory_setStore a key-value pair across sessions
memory_getRetrieve a stored value by key
memory_listList all stored key-value pairs
memory_deleteRemove a stored key

_"Remember that our production database is on prod-db.company.com"_ → Claude calls memory_set

Action Log

Every connector call is logged automatically to oe-mcp-log.json:

ToolDescription
log_listList recent connector calls (newest first, supports limit)
log_clearClear all log entries
Run AI Agents

Execute OE Runtime SKILL.md agents or YAML agents directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client — no terminal required:

ToolDescription
run_agentRun an agent by file path. Auto skills execute immediately; manual skills pause and return pending_skill_chain.
list_pending_skillsList all manual skills currently paused and waiting for approval
approve_chainApprove, skip, or abort a paused manual skill by chain_id

`run_agent` parameters:

ParameterRequiredDescription
file✅Absolute path to agent.yaml
params❌Key-value pairs substituted via {{key}} in the agent
input❌Optional initial message passed to the agent

`approve_chain` parameters:

ParameterRequiredDescription
chain_id✅From pending_skill_chain.chain_id in a run_agent response
approved❌true to run the skill (default), false to skip it and continue
abort❌true to stop the entire pipeline immediately

OE MCP looks for oe-config.json in the agent's directory first, then falls back to oe-mcp.json.

Agent Skill Approval Flow

When an agent's skill pipeline includes manual skills, Claude handles the approval loop automatically:

  1. Claude calls run_agent → response shows ⏸ Skill awaiting approval with chain_id and skill_name
  2. Claude decides — based on your instructions — whether to approve, skip, or abort
  3. Claude calls approve_chain → next skill runs or the next manual skill pauses again
  4. Repeat until Pipeline complete or Claude aborts

Example instruction to Claude Code: _"Run the OE Skills orchestrator and send a Slack message — skip anything you can't do, abort if it asks for credentials."_


Transport Modes

ModeFlagBest for
stdio--stdioClaude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Claude Desktop — launched as child process
HTTP--serve --port 4040Cloud deployments, sharing one server across a team

HTTP mode — start the server, then add the URL to Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

oe-mcp-linux --serve --port 4040 /path/to/oe-mcp.json

→ http://your-server.com:4040/mcp


Sample Configs

Download oe-mcp-samples.zip — ready-to-use oe-mcp.json for common connectors:

postgres · mysql · mongodb · github · slack · gdrive · ssh · filesystem · oracle · salesforce · servicenow · telegram · notion · confluence · graphql · zoho-mail · sftp · dropbox · multi-connector


Part of Open Enthrium

⚡ Agent Runtimeopen-enthrium-ai-agent-runtime — run SKILL.md agents as CLI or HTTP server
🖥️ Platformopen-enthrium-ai-platform — full web app with workspaces, RAG, Agent Builder
🌐 Websiteopenenthrium.com

Contributing

→ See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for how to add sample configs and connector adapters.


License

Apache-2.0 — free to use, modify, and deploy for any purpose, including commercial use. No usage limits. No telemetry. No call-home.


[⭐ Star this repo](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-mcp-server) · [🌐 Website](https://www.openenthrium.com) · [⚡ Agent Runtime](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-agent-runtime)

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