Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SkillFM Beacon

von ericm1018Version 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ericm1018/skillfm

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI health, token usage, LLM cost optimization, BYOK vault, and cleanup audits for MCP agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "skillfm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add skillfm -- npx -y @skillfm/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "skillfm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "skillfm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ericm1018 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SkillFM Beacon sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SkillFM Beacon MCP

AI health, token usage, cost optimization, BYOK monitoring, and safe cleanup for MCP-capable agents.

SkillFM Beacon gives Claude Code, Cursor, Cline, Claude Desktop, VS Code Copilot, and other MCP clients a practical AI operations layer:

  • Check AI health and session status.
  • Inspect token usage and LLM spend.
  • Find cost-saving opportunities across provider setup, cache usage, batching, and context cleanup.
  • Monitor provider billing with BYOK keys stored in a local vault.
  • Audit slow-agent clutter such as stale worktrees, oversized logs, and bloated context.
  • Discover future SkillFM skills for content, social media, e-commerce, SEO/GEO, and workflow automation as they become available.

This repository is the public distribution shell for SkillFM's MCP marketplace listing. The canonical local runtime is @skillfm/local.

Quick Start

Use SkillFM Beacon as an MCP stdio server:

npx -y @skillfm/mcp@latest

Equivalent explicit form:

npx -y @skillfm/mcp@latest mcp

For MCP clients that accept JSON config:

{

"mcpServers": { "skillfm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@skillfm/mcp@latest"] } } }

Activation Path

The MCP package delegates to @skillfm/local@latest, so the same package can start the local sidecar and activate SkillFM in the current machine.

Start the local sidecar:

npx -y @skillfm/mcp@latest start

The sidecar binds only to 127.0.0.1 and writes its service discovery file to:

~/.skillfm/local.json

Agent-driven activation flow:

  1. Read the sidecar URL from stdout or ~/.skillfm/local.json.
  2. Call POST /activate/start.
  3. Show the returned verification URL and real device code to the user.
  4. Poll POST /activate/poll until it returns activated: true.
  5. Use GET /status, GET /skills, or the MCP tools.

Do not fabricate a placeholder code. The device code must come from POST /activate/start.

Useful Commands

# Start MCP stdio server

npx -y @skillfm/mcp@latest

Start local sidecar for current-chat activation

npx -y @skillfm/mcp@latest start

Show AI health checkup from the CLI

npx -y @skillfm/mcp@latest checkup

Detect supported local agent harnesses

npx -y @skillfm/mcp@latest safe detect

Install local SkillFM guidance into supported local agents after user approval

npx -y @skillfm/mcp@latest safe inject

Remove injected local guidance

npx -y @skillfm/mcp@latest safe uninstall

What SkillFM Helps With

SkillFM Beacon is for users who ask:

  • "How many tokens did I use today?"
  • "Why is my AI bill going up?"
  • "Can I save money on OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qwen, or other LLM providers?"
  • "Is my agent getting slow because the context or workspace is bloated?"
  • "How do I safely connect a provider key without sending it to a SaaS dashboard?"
  • "What skills can my AI run for content, e-commerce, social media, SEO/GEO, or automation?"

Security Model

  • Local sidecar: The activation sidecar listens on 127.0.0.1, not the public network.
  • BYOK vault: Provider API keys are stored locally by @skillfm/local; agents do not read key values back.
  • No private core in this repo: This repository contains distribution metadata and a thin launcher only. Non-public platform implementation details are not included.
  • User-controlled activation: OAuth device-flow activation requires the user to approve the real device code in their own browser.
  • Read-only cleanup first: Cleanup audits are designed to report slow-agent clutter before any user-directed cleanup action.

See PRIVACY.md and SECURITY.md for the public repository boundary.

Marketplace Keywords

SkillFM Beacon is designed to be discoverable for:

MCP server, AI health checkup, token usage, LLM spend, AI cost optimizer, BYOK, local vault, agent monitoring, slow agent cleanup, context cleanup, Claude Code, Cursor, Cline, Claude Desktop, VS Code Copilot, OpenAI usage, Anthropic usage, DeepSeek usage, Qwen usage.

Public Surface Boundary

This public package is intentionally small. It exists to make SkillFM easy to install from MCP marketplaces and agent directories while keeping core safety and platform logic private.

Public:

  • MCP registry metadata
  • npm launcher package
  • install docs
  • activation flow
  • security model
  • user-facing tool descriptions

Private:

  • non-public platform implementation
  • proprietary evaluation internals
  • private prompts or configuration
  • customer data or logs
  • provider credentials

Marketplace Readiness

  • server.json.name matches package.json.mcpName.
  • The npm package is a thin public launcher for @skillfm/local.
  • publishConfig.access is set to public for scoped npm publishing.
  • Public docs avoid guaranteed income, passive income, and automatic earning claims.
  • The repository contains no backend service code, customer logs, provider keys, or non-public automation logic.

See docs/MARKETPLACE-CHECKLIST.md before submitting to MCP registries or agent directories.

License

MIT

PopNx fragen