SkillFM LLM Cost Optimizer
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 60/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro -- npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ericm1018 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5684 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist SkillFM LLM Cost Optimizer sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
SkillFM LLM Cost Optimizer MCP
LLM cost optimization and provider usage visibility for MCP-capable agents.
This repository is a transparent SkillFM gateway package. It exists to match a specific marketplace/search intent, then delegates execution to the canonical SkillFM Beacon MCP and local runtime.
Powered by SkillFM Beacon.
Quick Start
Use this gateway as an MCP stdio server:
npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest
Equivalent explicit SkillFM entrypoint:
npx -y @skillfm/mcp@latest
For MCP clients that accept JSON config:
{
"mcpServers": { "llm-cost-optimizer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"] } } }
What This Gateway Helps With
- Turn LLM spend questions into SkillFM Beacon usage and health checks.
- Guide users from rough token visibility to provider-level BYOK monitoring when they are ready.
- Surface cost-saving opportunities in context, model choice, cache use, batching, and repeated work.
- Keep the public package thin while delegating execution to the SkillFM local runtime.
This gateway is for users who ask:
- "How do I reduce OpenAI or Anthropic spend?"
- "Which agent workflow is burning tokens?"
- "Can I optimize LLM cost without sending keys to a SaaS dashboard?"
- "How do I connect provider usage after I trust the local checkup?"
How It Works
The public package is intentionally thin. It sets SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer and forwards execution to @skillfm/mcp@latest, which then delegates to the canonical @skillfm/local runtime.
No private SkillFM platform logic, customer data, provider credentials, or backend modules live in this repository.
Activation Path
Start the local sidecar when the user wants to connect SkillFM:
npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start
Agent-driven activation flow:
- Read the sidecar URL from stdout or
~/.skillfm/local.json. - Call
POST /activate/start. - Show the returned verification URL and real device code to the user.
- Poll
POST /activate/polluntil it returnsactivated: true. - Use SkillFM Beacon MCP tools for checkups, usage visibility, BYOK guidance, and cleanup audits.
Do not fabricate a placeholder code. The device code must come from POST /activate/start.
Security Model
- Transparent gateway: This package is a public search/distribution gateway, not a separate hidden product.
- Local-first runtime: Runtime execution goes through SkillFM's local package.
- BYOK boundary: Provider keys are introduced only after user value is established, and key values are not read back by agents.
- No private core: This repository contains distribution metadata, docs, and a thin launcher only.
- Read-only first: Cleanup and usage inspection begin with read-only audits.
See PRIVACY.md and SECURITY.md.
Marketplace Keywords
LLM cost optimizer, OpenAI usage, Anthropic usage, token usage, AI cost optimizer, BYOK, SkillFM Beacon, MCP server.
Expected Official MCP Registry single-token hits:
llm-costcostoptimizeropenaianthropicusageskillfm
License
MIT