Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dbgprobe MCP Server

von es617Version 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.es617/dbgprobe-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let AI agents interact with debug probes — connect, flash, read/write memory, and reset.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DBGPROBE_BACKEND, DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL, DBGPROBE_JLINK_PATH, DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH, DBGPROBE_JLINK_DEVICE, DBGPROBE_INTERFACE, DBGPROBE_SPEED_KHZ, DBGPROBE_MCP_PLUGINS, DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dbgprobe": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbgprobe-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
        "DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
        "DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dbgprobe --env DBGPROBE_BACKEND=your-value --env DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL=your-value --env DBGPROBE_JLINK_PATH=your-value --env DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH=your-value --env DBGPROBE_JLINK_DEVICE=your-value --env DBGPROBE_INTERFACE=your-value --env DBGPROBE_SPEED_KHZ=your-value --env DBGPROBE_MCP_PLUGINS=your-value --env DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR=your-value -- uvx dbgprobe-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dbgprobe": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbgprobe-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
        "DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
        "DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dbgprobe": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbgprobe-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
        "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
        "DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
        "DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
        "DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DBGPROBE_BACKEND env
    Debug probe backend to use (default: jlink). Future: openocd, pyocd.
  • DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL env
    Log level: DEBUG, INFO, WARNING (default), ERROR.
  • DBGPROBE_JLINK_PATH env
    Explicit path to JLinkExe (or JLink.exe on Windows). Auto-detected if not set.
  • DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH env
    Explicit path to JLinkGDBServerCLExe. Auto-detected if not set.
  • DBGPROBE_JLINK_DEVICE env
    Default target device string (e.g. nRF52840_xxAA). Can be overridden per-session.
  • DBGPROBE_INTERFACE env
    Debug interface: SWD (default) or JTAG.
  • DBGPROBE_SPEED_KHZ env
    Interface speed in kHz (default: 4000).
  • DBGPROBE_MCP_PLUGINS env
    Plugin policy: 'all' or comma-separated plugin names. Unset = disabled.
  • DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR env
    Tool name separator character (default '.'). Set to '_' for clients that reject dots (e.g. Cursor).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto es617 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dbgprobe MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Debug Probe MCP Server

A stateful debug probe Model Context Protocol (MCP) server for developer tooling and AI agents. Works out of the box with Claude Code, VS Code with Copilot, and any MCP-compatible runtime. Communicates over stdio and drives on-chip debug probes (J-Link first, OpenOCD and pyOCD planned) to flash, debug, and inspect embedded targets.

Example: Let Claude Code list attached J-Link probes, connect to your nRF52840, flash a new firmware, read memory, and reset the target — all conversationally.

Demo

Video walkthrough — connecting to a J-Link probe, flashing firmware, loading ELF and SVD for symbol-aware debugging, RTT logging, and breakpoints.


Why this exists

If you've ever typed J-Link Commander commands by hand, copy-pasted memory addresses between a datasheet and a terminal, re-flashed the same firmware 20 times during a debug session, and juggled multiple tool windows — this is for you.

You have a microcontroller on a debug probe. You want an AI agent to interact with it — connect, flash firmware, read/write memory, reset, halt, resume. This server makes that possible.

It gives any MCP-compatible agent a full set of debug probe tools. The agent calls these tools, gets structured JSON back, and reasons about what to do next — without you manually driving JLinkExe for every operation.

What agents can do with it:

  • Flash and iterate — build firmware, flash it, reset, check behavior — all in one conversation
  • Inspect memory — read peripheral registers, check RAM contents, verify flash writes
  • Debug interactively — halt, step, set breakpoints, inspect state, resume
  • Automate test flows — flash → reset → read output → validate
  • Multi-probe setups — connect to multiple probes simultaneously, each with its own session

Who is this for?

  • Embedded engineers — faster iteration: flash, debug, inspect memory conversationally
  • Hobbyists and makers — interact with microcontrollers without learning JLinkExe command syntax
  • QA and test engineers — automated flash-and-test sequences across multiple boards
  • Researchers — systematic exploration of embedded systems, register inspection

Quickstart (Claude Code)

pip install dbgprobe-mcp-server

Register the MCP server with Claude Code

claude mcp add dbgprobe -- dbgprobe_mcp

Or with explicit J-Link path

claude mcp add dbgprobe \ -e DBGPROBE_JLINK_PATH=/Applications/SEGGER/JLink/JLinkExe \ -- dbgprobe_mcp

Then in Claude Code, try:

"List attached debug probes, connect to the J-Link, and read 16 bytes from address 0x20000000."


Supported backends

BackendStatusProbe hardware
J-LinkWorking (v0)SEGGER J-Link (EDU, EDU Mini, PLUS, PRO, etc.)
OpenOCDPlannedST-Link, CMSIS-DAP, and many others
pyOCDPlannedCMSIS-DAP, ST-Link, J-Link (via pyOCD)

The server is backend-agnostic — tool names (dbgprobe.*) stay the same regardless of which probe you use.

J-Link requirements

Install the SEGGER J-Link Software Pack. The server auto-detects JLinkExe on PATH or in common install locations:

  • macOS: /Applications/SEGGER/JLink/
  • Linux: /opt/SEGGER/JLink/, /usr/bin/
  • Windows: C:\Program Files\SEGGER\JLink\

Or set DBGPROBE_JLINK_PATH to point to the executable directly.

*This project is not affiliated with or sponsored by SEGGER. J-Link is used because it's widely available and well-supported.*


Tools

CategoryTools
Probedbgprobe.probes.list, dbgprobe.connect, dbgprobe.erase, dbgprobe.disconnect, dbgprobe.reset, dbgprobe.halt, dbgprobe.go, dbgprobe.step, dbgprobe.status, dbgprobe.flash, dbgprobe.mem.read, dbgprobe.mem.write, dbgprobe.breakpoint.set, dbgprobe.breakpoint.clear, dbgprobe.breakpoint.list
Introspectiondbgprobe.connections.list
ELFdbgprobe.elf.attach, dbgprobe.elf.info, dbgprobe.elf.lookup, dbgprobe.elf.symbols
SVDdbgprobe.svd.attach, dbgprobe.svd.info, dbgprobe.svd.read, dbgprobe.svd.write, dbgprobe.svd.set_field, dbgprobe.svd.update_fields, dbgprobe.svd.list_peripherals, dbgprobe.svd.list_registers, dbgprobe.svd.list_fields, dbgprobe.svd.describe
RTTdbgprobe.rtt.start, dbgprobe.rtt.stop, dbgprobe.rtt.read, dbgprobe.rtt.write, dbgprobe.rtt.status
Pluginsdbgprobe.plugin.list, dbgprobe.plugin.template, dbgprobe.plugin.load, dbgprobe.plugin.reload
Tracingdbgprobe.trace.status, dbgprobe.trace.tail

See docs/tools.md for full schemas and examples.


Install (development)

# Editable install from repo root

pip install -e ".[test]"

Or with uv

uv pip install -e ".[test]"

MCP is a protocol — this server works with any MCP-compatible client. Below are setup instructions for the most common ones.

Add to Claude Code

# Standard setup

claude mcp add dbgprobe -- dbgprobe_mcp

With default target device

claude mcp add dbgprobe \ -e DBGPROBE_JLINK_DEVICE=nRF52840_xxAA \ -- dbgprobe_mcp

Debug logging

claude mcp add dbgprobe -e DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG -- dbgprobe_mcp

Add to VS Code / Copilot

Add to your project's .vscode/mcp.json (or create it):

{

"servers": { "dbgprobe": { "type": "stdio", "command": "dbgprobe_mcp", "args": [], "env": { "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "nRF52840_xxAA" } } } }

Adjust env to match your target — set DBGPROBE_JLINK_DEVICE to your chip, or remove it to specify the device at connect time.

Add to Cursor

Add to your project's .cursor/mcp.json (or create it). Cursor does not support dots in tool names, so DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR must be set to _:

{

"mcpServers": { "dbgprobe": { "command": "dbgprobe_mcp", "args": [], "env": { "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "nRF52840_xxAA", "DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "_" } } } }

Environment variables

Server
VariableDefaultDescription
DBGPROBE_BACKENDjlinkDebug probe backend. Future: openocd, pyocd.
DBGPROBE_MCP_LOG_LEVELWARNINGPython log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR). Logs go to stderr.
DBGPROBE_MCP_TRACEenabledJSONL tracing of every tool call. Set to 0, false, or no to disable.
DBGPROBE_MCP_TRACE_PAYLOADSdisabledInclude memory data payloads in traced args (stripped by default).
DBGPROBE_MCP_TRACE_MAX_BYTES16384Max payload chars before truncation (only when TRACE_PAYLOADS is on).
DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR.Character used to separate tool name segments. Set to _ for MCP clients that reject dots in tool names (e.g. Cursor).
DBGPROBE_MCP_PLUGINSdisabledPlugin policy: all or comma-separated plugin names (e.g. nrf52,stm32).
J-Link backend
VariableDefaultDescription
DBGPROBE_JLINK_PATHauto-detectExplicit path to JLinkExe (or JLink.exe on Windows).
DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATHauto-detectExplicit path to JLinkGDBServerCLExe.
DBGPROBE_JLINK_DEVICE*(none)*Default target device string (e.g. nRF52840_xxAA). Can be overridden per-session.
DBGPROBE_INTERFACESWDDebug interface: SWD or JTAG.
DBGPROBE_SPEED_KHZ4000Interface clock speed in kHz.
DBGPROBE_GDB_TRACEdisabledLog all GDB RSP packets to file. Set to 1, true, or yes to enable.
DBGPROBE_GDB_TRACE_FILE/tmp/gdb_trace.logPath for GDB RSP trace log (only when GDB_TRACE is on).

ELF Support

Attach an ELF file to a session to enable symbol-aware debugging:

  • Symbol lookup — resolve function names to addresses and vice versa
  • Breakpoints by name — breakpoint.set(symbol="main") instead of raw addresses
  • Auto-enriched responses — status, step, and halt include symbol + symbol_offset when an ELF is attached
  • Flash integration — flashing an .elf auto-attaches it; flashing .hex/.bin auto-reloads a previously attached ELF; sibling .elf files are suggested via hints
> "Attach the ELF, set a breakpoint on main, run, and show me where it halted."

The agent calls elf.attach, breakpoint.set(symbol="main"), go, then status — and gets back "halted at main+0" instead of a raw hex address.


SVD Support

Attach an SVD (System View Description) file to a session to enable register-level peripheral access:

  • Named register reads — svd.read("GPIO.OUT") returns the raw value and all decoded fields with enum names
  • Field-level reads — svd.read("GPIO.PIN_CNF[3].PULL") returns the field value and enum name ("PullUp")
  • Safe field writes — svd.set_field("GPIO.PIN_CNF[3].PULL", "PullUp") does read-modify-write
  • Batch field updates — svd.update_fields("GPIO.PIN_CNF[3]", {"DIR": "Output", "PULL": "PullUp"}) — one read, one write
  • Raw register writes — svd.write("GPIO.OUT", 0x01) — full register, no RMW
  • Discovery — list peripherals, registers, fields; describe with enums
  • Auto-decode on mem.read — when an SVD is attached and mem.read hits a known register address, the response includes decoded fields
> "Attach the SVD, read GPIO.PIN_CNF[3], and set PULL to PullUp."

The agent calls svd.attach, svd.read("GPIO.PIN_CNF[3]"), then svd.set_field("GPIO.PIN_CNF[3].PULL", "PullUp") — and gets back decoded field values instead of raw hex.


RTT (Real-Time Transfer)

Start, stop, read, and write to SEGGER RTT channels. The agent can stream target log output and send data to the device — useful for debugging firmware that prints over RTT instead of UART.

> "Start RTT and show me the output."

For repetitive flows — read device ID, run a self-test sequence, validate calibration — you can package them as plugins: Python modules that expose custom tools the agent can call directly.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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