Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ApplyGenie

von Eternalcodertanishq3Version 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Eternalcodertanishq3/applygenie-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Autonomous job application copilot, ATS form filler, and AI mock interview engine.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "applygenie": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "applygenie-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add applygenie -- uvx applygenie-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "applygenie": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "applygenie-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "applygenie": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "applygenie-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Eternalcodertanishq3 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19010 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 19010 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19010 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ApplyGenie sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, City by Month

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

City by Month

Read-only city climate normals, daylight and month-by-month data. Every answer cites its page.

von citybymonth.comAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ citybymonth.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ApplyGenie MCP 🧞♂️

Your magical AI assistant that grants your job wishes.

A production-grade Model Context Protocol (MCP) server for desktop control, autonomous job application form filling, local application tracking, and personalized AI mock interview preparation.


🌟 What is ApplyGenie?

ApplyGenie bridges the gap between job discovery, form filling, application tracking, and interview readiness. It runs locally as an MCP server, empowering LLM agents (Claude Desktop, Cursor, Antigravity, VS Code, Windsurf) with 48 specialized tools:

  1. 🖥️ Desktop Control & Vision: Fast screenshot captures (mss), DPI-corrected mouse navigation, human-like typing jitter (pynput), and native Windows window management (pywinauto).
  2. 📋 Smart Candidate Profile: Local JSON schema storing your education, work experiences, skills, work authorizations, and custom portal answer banks.
  3. 🌐 AI Browser Automation & Anti-Detection Form Filling: Playwright-powered stealth engine with deep CDP cloaking, native .toString() code spoofing, discrete WebGL GPU profiles (RTX 3080), deterministic canvas/audio fingerprint protection, Fitts's Law cubic Bézier biometric mouse trajectories, realistic keystroke dynamics with unicode currency fallback, and automated Challenge Radar (Cloudflare Turnstile, reCAPTCHA, hCaptcha). Parses forms across nested iframes & Shadow DOMs, maps candidate profiles, and requires explicit confirmation before submitting.
  4. 📊 Application Tracker & Analytics: Local SQLite database logging every applied role, tracking interview conversion rates, and charting application velocity.
  5. 🎤 Mock Interview Engine: Socratic coding hint ladders (4 rungs), behavioral STAR coaching ("I" vs "We" ownership ratio analysis), and 4-phase system design state machines.

🚀 Quickstart & Installation

Option 1: Run directly with uvx (Zero manual setup)
uvx applygenie-mcp
Option 2: Install via pip
pip install applygenie-mcp

With full browser automation support:

pip install "applygenie-mcp[browser]" playwright install chromium


⚙️ Configuration for MCP Clients

1. Claude Desktop

Add to your %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) or ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "applygenie": { "command": "uvx", "args": ["applygenie-mcp"] } } }

2. Google Antigravity

Add to your project's .agents/mcp_config.json or ~/.gemini/config/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "applygenie": { "command": "python", "args": ["-m", "applygenie.server"], "cwd": "C:\\Personal Projects\\applygenie-mcp" } } }

3. Cursor / Windsurf

Navigate to Settings > Features > MCP > Add New MCP Server:

  • Name: ApplyGenie
  • Type: command
  • Command: uvx applygenie-mcp

🛠️ Complete MCP Tool Reference

1. Desktop Control & Vision
ToolDescription
screenshot(monitor=0)Captures JPEG screenshot encoded in base64.
get_screen_size()Enumerates all connected monitors and resolution bounds.
mouse_click(x, y, button, clicks)Clicks mouse with DPI scaling correction.
mouse_move(x, y)Moves mouse cursor smoothly to target coordinates.
mouse_scroll(direction, amount)Scrolls mouse wheel up or down.
mouse_drag(start_x, start_y, end_x, end_y)Performs click-and-drag between coordinates.
get_mouse_position()Returns current mouse cursor coordinates.
type_text_input(text, interval)Types text with randomized jitter (±30%) to emulate human cadence.
press_keyboard_key(keys)Executes hotkeys (e.g. ctrl+a, tab, enter).
list_open_windows()Returns all visible application windows.
focus_app_window(title)Brings target window to foreground via fuzzy title match.
minimize_app_window(title)Minimizes target window.
maximize_app_window(title)Maximizes target window.
get_current_window()Returns info about currently focused active window.
search_windows(pattern)Finds windows matching regex or substring.
wait_seconds(seconds)Pauses execution safely (capped at 30s).
get_action_history(last_n)Inspects safety audit action logs.
2. Profile & Resume Management
ToolDescription
get_user_profile()Loads complete candidate profile.
get_user_profile_summary()Returns concise summary of skills, credentials, and work history.
setup_user_profile(...)Initializes candidate personal info, URLs, location, and defaults.
update_profile_attribute(field, val)Updates a specific top-level profile field.
add_work_experience(...)Appends a work experience or internship entry.
add_education_entry(...)Appends a degree / university qualification.
add_project_entry(...)Appends a notable software project.
save_portal_custom_answer(pattern, ans)Saves reusable answer for portal questions (e.g. "Why hire you?").
parse_resume_file(filepath)Extracts text from PDF or DOCX resume.
3. Browser Automation & Form Filling
ToolDescription
browser_open(url, headless)Launches stealth Chromium browser with deep CDP cloaking and discrete GPU profiles.
browser_navigate(url)Navigates browser to destination page with automatic Challenge Radar auto-wait.
browser_get_page_text()Extracts visible text content from current tab.
browser_get_page_screenshot()Captures high-res screenshot of current webpage.
browser_get_accessibility_tree()Extracts full ARIA tree snapshot to observe custom comboboxes, listboxes, and dialogs.
browser_detect_form_fields()Parses inputs, textareas, selects, and file uploads across nested iframes & Shadow DOM.
browser_fill_detected_form(kinetic)Auto-maps profile data and fills all detected inputs (with optional kinetic biometric typing & mouse movement).
browser_upload_resume(filepath)Uploads resume PDF/DOCX to detected file input field.
browser_submit_form(confirm=True)Clicks submit button (Requires explicit human confirmation).
browser_close()Closes browser gracefully.
4. Application Tracker
ToolDescription
track_application(...)Records a new application in local SQLite database.
update_application_progress(id, status)Updates status (interview, screening, offer, rejected).
get_tracked_applications(...)Lists applications with optional status/company filtering.
search_tracked_applications(query)Full-text search across roles, companies, and notes.
get_application_analytics()Computes interview conversion rates, offer rates, and top companies.
5. Mock Interview Engine
ToolDescription
start_mock_interview(type, company, diff)Starts coding, behavioral, or system design session.
get_coding_hint()Advances the 4-rung Socratic hint ladder without spoiling answers.
analyze_behavioral_star_answer(text)Evaluates STAR structure and calculates "I" vs "We" ownership ratio.
advance_system_design_interview(input)Steps through 4 architectural interview phases.
generate_interview_scorecard(...)Produces structured 1-5 rubric report card and hiring recommendation.

🛡️ Safety & Failsafe Architecture

ApplyGenie enforces strict safety guardrails:

  1. Mouse Corner Failsafe: Moving the cursor to screen corner (0, 0) immediately halts all automation.
  2. Rate Limiting: Enforces a maximum action frequency (default: 30 actions/min) and minimum delays to prevent runaway loops.
  3. Human-in-the-Loop Confirmation: Form submission and destructive actions require explicit confirm=True confirmation. The copilot fills 95% of the form, pausing for human review.
  4. Local Data Storage: All candidate profile data, resume caches, and application records stay on your local disk at ~/.applygenie/. No telemetry, no cloud sync.
  5. Key Combo Shield: Dangerous system combinations (alt+f4, ctrl+alt+del) are blocked by default.

🧪 Running Tests

python -m pytest tests/ -v

📄 License

This project is licensed under the MIT License — see the LICENSE file for details.

Developed with ❤️ by Tanishq Mangal (tanishkmangal3@gmail.com).

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