Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MetaEngine

von meta-engineVersion 1.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryeu.metaengine/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Code generation from JSON recipes, linked type graphs, and API schemas across 11 languages.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: METAENGINE_API_URL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "metaengine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metaengine/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METAENGINE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add metaengine --env METAENGINE_API_URL=your-value -- npx -y @metaengine/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "metaengine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metaengine/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METAENGINE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "metaengine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metaengine/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METAENGINE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • METAENGINE_API_URL env
    Override the MetaEngine generation API endpoint (defaults to https://api.metaengine.eu)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain metaengine.eu bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MetaEngine sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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yontu

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Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MetaEngine MCP Server

Generate related source files from a type graph, a compact JSON recipe, or an API schema through your MCP client.

MetaEngine combines structured classes, interfaces, enums, collections, and generics with target-language code supplied in customCode. Explicit references connect that code to the same type graph, so the generator can resolve names and imports across the batch. Use it for models, services, adapters, or other structures you describe; the format does not prescribe an application architecture.

Install

Node.js 18 or later is required. Add the server to your MCP client's configuration:

{

"mcpServers": { "metaengine": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metaengine/mcp-server@1.5.0"] } } }

For Claude Code:

claude mcp add metaengine -- npx -y @metaengine/mcp-server@1.5.0

The hosted service requires no API key or account. MCP clients include Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, and others with stdio support.

Start with a recipe

Call generate_from_recipe with these arguments:

{

"recipe": { "recipeVersion": 1, "language": "typescript", "typeScriptOptions": { "relativeImportExtension": "js" }, "classes": [ { "name": "Customer", "id": "customer", "properties": { "id": "string", "name": "string" } }, { "name": "Order", "properties": { "customer": { "ref": "customer" }, "total": "number", "note?": "string" } } ] }, "outputPath": "src/models" }

The local MCP server expands the recipe into the existing generation payload, sends that payload to the MetaEngine API, and writes the returned files. Add named templates and parameter rows when structures repeat. Existing customCode, templateRefs, imports, decorators, inheritance, and generic definitions remain available.

A version-controlled recipe can be invoked with {"recipeFilePath":"specs/models.recipe.json"}. Reading a file avoids resending its contents in the tool call. Files still need to be authored or maintained.

Recipe grammar and examples · Generation guide · Language examples

Tools

ToolPurpose
generate_from_recipeExpand compact JSON fields, named templates, and local JSON input rows into the existing type graph, then generate files.
generate_codeGenerate from the complete native JSON type graph, including arbitrary target-language code with explicit references.
load_spec_from_fileRead a native generate_code payload from a local JSON file.
generate_openapiGenerate a typed client from an OpenAPI document supplied inline or by URL.
generate_graphqlGenerate a typed client from GraphQL SDL, with optional named fragments.
generate_protobufGenerate a typed client from Protocol Buffers definitions.
generate_sqlGenerate model types from SQL DDL.
metaengine_initializeLoad generation rules and language notes for the assistant.

Type and model generation supports TypeScript, Python, Go, C#, Java, Kotlin, Groovy, Scala, Swift, PHP, and Rust. Client generation targets Angular, React, TypeScript Fetch, Go net/http, Java Spring, Python httpx, C# HttpClient, Kotlin Ktor, Rust Reqwest, and Swift URLSession.

generate_code, load_spec_from_file, and generate_from_recipe share generation and file-writing behavior:

  • outputPath chooses the local output directory; the default is the MCP server's working directory.
  • skipExisting defaults to true. Set it to false to overwrite generated files.
  • dryRun: true returns generated file contents without writing them. Generation still calls the hosted API.
  • Related type references resolve within one batch. Include the complete graph in that call.
  • The hosted limit is 250 counted types per generation request. The exact count is described in the recipe guide.

For Node16/NodeNext TypeScript ESM, use typeScriptOptions: {"relativeImportExtension":"js"}. Other TypeScript output retains extensionless relative imports by default.

Where recipes help

Field maps remove repeated property metadata. Templates describe repeated structure once and bind explicit parameter values. Local JSON inputs can supply those values from a file you already maintain. The adapter executes no JavaScript from a recipe.

Savings depend on the amount of repetition, the chosen model and tokenizer, and the surrounding agent workflow. Custom business logic still needs to be written. A recorded development fixture compares a 59-interface recipe with its expanded payload; it measures JSON bytes, not model tokens or usage-limit guarantees.

The compact format keeps one readable path for common declarations and the existing native fields for advanced code. Native type expressions and customCode remain specific to their target language. Review and compile generated code in your project, including its dependencies and compiler settings.

Privacy and execution

The local MCP server runs over stdio and performs recipe expansion, declared local file reads, and generated-file writes. The hosted MetaEngine API performs ephemeral processing of the expanded generation payload and returns source files.

The server does not automatically scan or upload existing project source files. Source or customCode content explicitly included in a generation request is part of that request and is sent to the hosted MetaEngine API. Values read from recipe inputs are included only when the recipe uses them in the expanded payload.

Submitted generation content and generated file contents are not persisted or logged; anonymous operational metadata is retained. See the Privacy Policy and Terms for the processing and retention details.

Recorded agent workflows

A single MCP call can produce many files, reducing required tool operations. Model responses are a separate measure: in the recorded TypeScript runs Opus often issued one Write per response, while Sonnet usually batched the Writes. The corrected benchmark findings separate those counts and retain output-token totals and pass rates.

For reproducible measurements across languages, models, and spec shapes, see benchmark/ — a self-contained harness with the prompts, judging tools, and 15 canonical result folders. Numbers there are illustrations from one author's runs at N=5 per cell; reproduce in your own environment to see what holds for you.

Links

License

MIT

About this repository

This repository contains public documentation, examples, benchmarks, and issue tracking for MetaEngine MCP Server. The compiled npm package is available at @metaengine/mcp-server. The server implementation is maintained in a private repository.

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