Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DevReady

von Evalogical-IncVersion 1.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Evalogical-Inc/devready

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only check that a machine meets a project's declared tool and runtime versions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add devready -- uvx devready-cli mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "devready": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Evalogical-Inc bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DevReady sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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BankBridge

von bankbridge-money

Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🩺 DevReady

"Works on my machine" - finally answered before it wastes your afternoon.

A zero-dependency, read-only CLI that checks whether your machine actually meets a project's declared requirements, and tells you exactly what to fix. Built for humans, CI, and AI coding agents (Claude Code, Codex, any MCP client).

One command, every requirement checked, exact fixes shown.


What is DevReady?

DevReady is a command-line tool that tells you whether your computer is set up to work on a project. Run devready check inside a project folder and it:

  1. Reads the versions the project says it needs (.nvmrc, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python).
  2. Compares them with what is actually installed on your machine (Python, Node.js, npm, Git, and so on).
  3. Reports PASS, WARN or FAIL for each item, with what to fix. The exit code is 1 if a requirement is unmet, so it also works in CI.

It only looks. It never installs, changes or deletes anything, makes no network calls and sends no telemetry. Fixing the problem (for example switching Node versions) is up to you.

The problem

You clone a repo. npm install explodes. The README says "Node 20", your machine has 16, and the error message says nothing useful. Multiply by every new hire, student, CI runner and AI agent that burns tokens guessing why a build failed.

The fix

$ devready check

DevReady - Environment Check

[PASS ] Python 3.15.0 found [PASS ] Git 2.52.0 found [PASS ] Node.js 23.5.0 found [PASS ] npm 11.14.1 found [FAIL ] Node engines 23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99) [WARN ] Python pin 3.15.0 does not satisfy .python-version (3.99)

4 passed, 1 warning, 1 failed No changes were made to your system.

Output above is from a real run (pins deliberately set to impossible values to show failures). Exit code 1 when a requirement is unmet, so it drops straight into CI.

Why DevReady

🎯 Project-awareReads what *your project* declares (.nvmrc, .node-version, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python) and compares it to what is installed. Not just "is Node installed?"
🔒 Read-only by designNever installs, edits or deletes. Never prints env values. No network. No telemetry.
🤖 Agent-readyStable, versioned JSON schema, a Claude Code plugin, an MCP server and AGENTS.md. Agents check first instead of guessing.
🛡️ Prompt-injection safeOutput contains only parsed versions and fixed text, never raw file or command output, so a hostile package.json can't smuggle instructions to your agent (tested).
📦 Zero dependenciesPure Python standard library. Installs in a second, runs anywhere Python 3.10+ does.
⚙️ CI-friendlyDocumented exit codes, JSON output, tested on Linux, macOS and Windows in CI.

Who it's for

  • 🧑🎓 Students & bootcamp learners: plain-language results instead of cryptic stack traces.
  • 🧑💻 Developers switching projects: one command tells you what's off before you lose an hour.
  • 👩🏫 Maintainers & educators: put devready check in your README's setup steps and cut "it doesn't work" issues.
  • 🏗️ CI & platform teams: fail fast with a clear preflight step.
  • 🤖 AI-agent users: give Claude Code / Codex a ground-truth environment check.

Install

Install from PyPI:

pipx install devready-cli

or run without installing:

uvx devready-cli check

From npm (runs the same PyPI release through uvx or pipx, so one of them must be installed):

npx devready-cli check

No Python tooling yet (for example a JavaScript-only machine)? uv installs without Python, and uvx then runs DevReady with no further setup:

# macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

uvx devready-cli check

From a clone (for development):

git clone https://github.com/Evalogical-Inc/devReady && cd devReady

python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1 macOS/Linux: source .venv/bin/activate

python -m pip install -e ".[dev]"

Usage

devready check                    # human-readable report for the current directory

devready check --quiet # only non-pass results (text format) devready check --project ../app # inspect another project's pins devready check --format json # machine-readable (see docs/schema.json) devready explain docker.daemon # what a check means and how to fix it devready check --format junit # or sarif, for CI devready check --only project --skip project.ports # filter by id or prefix devready fix --plan # suggested steps only; never runs them devready check --format json > baseline.json # save a snapshot (commit it for a team baseline) devready check --baseline baseline.json # show only what changed; fail only on new/worse failures devready init > .devready.json # optional config: skip ids, require node/python, required env names devready mcp # run as an MCP server over stdio devready --version

Exit codeMeaning
0No blocking failures
1A project requirement is not met
2Invalid usage (e.g. bad --project path)
3Internal error
StatusMeaning
passRequirement met
warnTool missing, or a soft pin (.nvmrc, .python-version) differs
failA hard requirement (engines, requires-python) is not met
skipNot evaluated (tool absent, or requirement syntax not understood)
errorDevReady couldn't run the check
JSON output
{

"schema_version": 1, "results": [ { "check_id": "project.node.engines", "title": "Node engines", "status": "fail", "summary": "23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99)", "suggestion": "Switch versions with your version manager (nvm, pyenv, mise, ...) or update the requirement.", "docs_url": "" } ] }

Use it in CI (GitHub Actions)

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: skip: project.ports # optional; also: only, format, project, version

To show findings in GitHub code scanning, save a SARIF report and upload it. Pin findings point at the file that declares the pin (package.json, .nvmrc, go.mod, ...); tool-only findings have no file.

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: format: sarif output: devready.sarif continue-on-error: true # still upload when a requirement is unmet

  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v4 with: sarif_file: devready.sarif

The job fails when a declared requirement is unmet (fail). It installs devready-cli from PyPI, so flags added after your installed release (--only, --skip, junit/sarif) need a release that includes them; set version: to pin one.

Add the badge

Tell contributors your project declares its requirements and can be checked with one command. Paste this into your README:

[![DevReady](https://img.shields.io/badge/DevReady-%E2%9C%93%20ready-2ea44f)](https://github.com/Evalogical-Inc/devReady)

Use it with AI coding agents

DevReady ships the same engine three ways, so your agent can verify the environment *before* it installs, builds or tests.

Claude Code - plugin with a skill, a /devready:doctor command and an MCP server (the MCP server needs uv; the rest works without it once devready-cli is installed):

/plugin marketplace add Evalogical-Inc/devReady

/plugin install devready --marketplace Evalogical-Inc/devReady

Any MCP client (Codex, Cursor, ...) - one read-only tool, check_environment. Also listed in the MCP Registry as io.github.Evalogical-Inc/devready:

# ~/.codex/config.toml (verify keys against your Codex version)

[mcp_servers.devready] command = "uvx" args = ["--from", "devready-cli", "devready", "mcp"]

Anything else - drop AGENTS.md in your repo, or copy skills/devready. Details in docs/agents.md.

Safety & privacy

  • Fixed command lists with timeouts; no shell, no user-built commands.
  • Project files are read only if regular files ≤ 1 MB (symlinks skipped) and are never executed.
  • Environment variable values are never read into output. Nothing leaves your machine.
  • A passing report does not guarantee your project builds.

See docs/security.md for the model, docs/versioning.md for what stays stable, docs/checks.md for every check, and SECURITY.md to report a vulnerability.

Limitations

  • Checks today: Python, Git (+ identity set), Node.js, npm, project pins (.nvmrc, .node-version, .python-version, .tool-versions, package.json engines, pyproject.toml requires-python), .env.example vs .env key names, Docker CLI + daemon, compose file validity and image platform (arm64 vs amd64) mismatch (only when the project has a Dockerfile/compose file), free disk space, Windows long paths, PowerShell policy, line endings, WSL version and Docker Desktop engine, macOS/Linux build tools, and (only when the project declares them) Go, Ruby, Java, Rust, .NET, pnpm, Yarn and Bun pins, .env not git-ignored, node_modules vs lockfile, and declared ports already in use.
  • The version-range matcher covers common npm/PEP 440 syntax; pre-releases and exotic ranges report skip rather than guess.
  • The Python version compared is the project's (.venv/venv, else the first python on PATH), and the result names the interpreter checked. DevReady does not look at other virtualenv locations (poetry, conda, pyenv shims).

Roadmap

  • Docker CLI + daemon reachability, .tool-versions, .env key-name diff, disk space, git identity, devready explain
  • Port-in-use checks, more ecosystems (Go, Rust, Java, Ruby, .NET, pnpm/yarn/bun), JUnit/SARIF output, fix --plan, GitHub Action
  • .devready.json config, --baseline snapshots
  • Platform-specific checks (Windows, macOS/Linux build tools, WSL)
  • Docker compose validity, image platform, Docker Desktop engine
  • Exact version-switch commands in suggestions (first: fnm)
  • Monorepo --recursive, org `--polic

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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