Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Preflight

von evanfollisVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.evanfollis/preflight

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Check if your MCP server is ready to publish on the MCP Registry, Smithery, or npm.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http preflight https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "preflight": {
      "url": "https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "preflight": {
      "type": "http",
      "url": "https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://skillfoundry.synaplex.ai/products/preflight/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto evanfollis bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Preflight sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

skillfoundry-products

skillfoundry-products is the implementation repository for the probes, mechanisms, and offerings that Skillfoundry builds and operates.

Lifecycle: active. This monorepo is the canonical source for its maintained products, including Preflight.

Verified today: TypeScript workspace checks and both Python suites run through the root gate. Registry publication is separate and occurs only from pinned, checksum-verified OIDC workflows.

make setup

make check

See docs/architecture.md for ownership boundaries, artifact roles, and dated migration exceptions.

This repo has two different lanes on purpose:

  • mechanisms/: internal factory tools that help Skillfoundry identify, design, and improve opportunities. These are not automatically public products.
  • products/: external, user-facing software artifacts that have been selected for public deployment, distribution, and monetization.
  • templates/: reusable implementation starters for future external product lanes.

Public product routing should stay platform-centric. The preferred external shape is:

  • https://skillfoundry.synaplex.ai/products/ /...

not one public hostname per product.

The distinction matters. Internal mechanisms help the agent system think and decide better. External products are what we eventually sell or distribute through channels such as AgenticMarket.

Default External Stack

The default lane for new external MCP offerings or probes is now:

  • TypeScript-first
  • remote MCP over Streamable HTTP
  • Cloudflare Workers for stateless offerings
  • Skillfoundry-owned public routes for the canonical runtime surface

That keeps the runtime independent from any single marketplace while preserving a simple path to distribution through registries and marketplaces later.

Current Layout

  • mechanisms/bottleneck-radar/: internal MCP mechanism for turning noisy source signals into ranked bottlenecks and builder-ready opportunity briefs.
  • products/launchpad-lint/: first external MCP product candidate for auditing launch readiness and drafting marketplace launch packages.
  • templates/remote-skill-ts/: default starter for new remote TypeScript MCP probes or offerings.

Working Rule

Do not treat a mechanism as an offering by default.

A mechanism graduates into an offering only when Skillfoundry has made an explicit decision that:

  • the user-facing utility is clear,
  • the deployment surface is chosen,
  • the pricing or monetization path is chosen,
  • and the artifact deserves its own external lifecycle.

Factory Documents

  • docs/CASHFLOW_ENGINE.md: repo-level operating loop for commercial probes and offerings
  • docs/BUILD_NEXT_PORTFOLIO.md: current ranking of the next revenue lanes
  • docs/LEARNING_LAB.md: standard for turning launches and failures into reusable learning
  • docs/HYPOTHESIS_TEMPLATE.md: required hypothesis format for major changes
  • docs/SKILL_FACTORY_SCORECARD.md: build-next scoring heuristic
  • docs/TELEMETRY_MODEL.md: minimum telemetry and evidence envelope for compounding learning
  • docs/SKILL_PROPOSAL_TEMPLATE.md: required pre-build probe template
  • docs/PORTFOLIO_INTAKE.md: intake workflow for new product and suite ideas before they graduate into active builds
  • docs/POST_LAUNCH_REVIEW_TEMPLATE.md: required after-launch learning template
  • docs/ADVERSARIAL_REVIEW_PRIMITIVES.md: multi-lens skeptical review primitive for sharpening products and extracting reusable heuristics

TypeScript Workspace Setup

The repo now includes a pnpm workspace for future TypeScript skills. If pnpm is not installed globally, use corepack:

corepack pnpm install
PopNx fragen