agent-config

Name: agent-config
Author: event4u-app

von event4u-appVersion 20.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.event4u-app/agent-config

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governed skills, rules and commands for AI coding agents, served by a read-only MCP server.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-config": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-config -- npx -y @event4u/agent-config mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-config": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-config": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@event4u/agent-config",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto event4u-app bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist agent-config sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (20.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FactLot

von 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Installs into your user-level AI tool configuration; your repository only gets an agents/overrides/ folder for your own changes. Works with 20 AI coding tools .

Agent Config — teach your AI coding agents to check their work before they say done

Install once. Your AI coding tools are told to plan, test and verify before they say done; on Claude Code a turn that changed files without checking them can be stopped.

npx -y @event4u/agent-config init

Free and MIT-licensed. Node 22.6 or newer on macOS, Linux or WSL2. Costs more tokens: 7.8× a run with no rules on Claude Haiku as installed, 2.9× with only the core rules. What it costs →

On a desktop this opens a browser wizard: pick your role and your tools, click Finish. Nothing is written before you do.

Try it in 30 seconds

Not ready to install anything? Drop one read-only checker into your repo and ask it whether your branch is really done:

mkdir -p .claude/agents

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/event4u-app/agent-config/main/docs/wedge/production-validator/production-validator.md \ -o .claude/agents/production-validator.md

then in Claude Code: @production-validator check this branch is actually done

production-validator reads the code that would ship, hunts mocks and placeholders on that path and asks for proof that it ran. It changes nothing. What it checks →

What changes

Before. You ask your agent to add a CSV export. It writes a handler that returns a hard-coded placeholder, the existing tests stay green and it replies "Done — export implemented." Nothing ever ran the new code.

After. In Claude Code you ask @production-validator whether the branch is really done. It reads the code that would ship, finds the placeholder and answers NOT READY with the exact file and line. On a branch that is really finished it answers READY and reports nothing. We tested this on two cases: one with a placeholder left in, one finished.

On Claude Code the package can also refuse to let a turn end on "done" when the agent changed files and ran nothing to check them. On every other tool that is an instruction the agent is asked to follow, not a block.

What your agent is asked to do

Default behavior	With agent-config
Guess and edit blindly	Analyze code before changing it
Drift from project conventions	Follow detected stack conventions
Skip or invent tests	Write tests in the project's framework
Generic commit messages	Conventional Commits with scope + ticket links
Skip quality checks	Run the project's quality pipeline and fix reported errors
Open PRs without context	Structured PR descriptions from Jira / Linear / GitHub
Claim "done" without proof	Verify with real execution before claiming done

It changes what the agent is told to do, not how smart the model is. Re-measured in November 2026 after a scorer repair, the full install's discipline gain on Claude Haiku was not significant and Claude Sonnet showed no gain; only the small core rule set kept a significant gain on Haiku. We publish results like that one instead of hiding them. The whole story →

How it fits together

One install gives the agent you already use a set of skills, agent rules and slash commands. Rules that matter on every task are always on; the narrower ones load when a task needs them. See every slash command →

What it costs

More tokens. On Claude Haiku, on two scope-discipline tasks, the install as shipped cost 7.8× a run with no rules; the core rules alone (kernel plus downstream-changes) cost 2.9×. The discipline_profile setting does not yet change what a Claude install loads.
Blocking on Claude Code only and only while its hooks run. A host setting can switch them off and a user-installed mod can lift a refusal; agent-config doctor neighbours lists installed mods. Elsewhere the rules are instructions: they cut violations but do not remove them.
Network. By default nothing leaves your machine except the daily update check against the npm registry and a daily question to GitHub, through your own gh login, whether a pull request you pushed has merged. The update check is off in CI, without a terminal or with AGENT_CONFIG_NO_UPDATE_CHECK=1. Telemetry is off. The second-opinion feature is off until you set it up; then it sends work to other AI providers with your own API keys, which bill you. What leaves your machine →
Your machine. Node 22.6 or newer. Standing cost of the always-on rules per tool: table.
Your way out. agent-config uninstall --global removes only its own entries and leaves other tools' config untouched.

Benchmark and cost, explained →

See what a change touches

agent-config code-graph map --open draws a local map of your repository: who calls what, which tests cover it, data, interfaces and delivery. Pick a file and every area it reaches lights up. It runs offline and keeps file:line for every fact.

Open the demo map → (sample project, not your code) · Code map →

Pick your profile

The wizard asks for your role and installs a focused set for it instead of the whole catalog. Most of them are not engineering roles.

Profile	For	Starts you with
`developer` (default)	Engineers who ship code	`/work`, `/implement-ticket`, `/review:changes`, `/commit`
`founder`	Solo and early-stage founders	`/work`, `/feature`, `/challenge-me`; skills for vision, prioritisation and runway
`content_creator`	Writers, ghostwriters, marketers	`/work`, `/ghostwriter`, `/post-as`, cinematic AI video storyboards
`agency`	Shops delivering for several clients	`/work`, `/implement-ticket`, `/refine-ticket`, `/roadmap`
`finance`	CFOs, fractional finance, FP&A	`/work`, `/challenge-me`; skills for forecasting and unit economics
`ops`	RevOps, support, SRE-adjacent work	`/work`, `/threat-model`, `/review:changes`; skills for incidents and logging

Choose a profile →

Workflows

You start a piece of work, not a list of commands. These cover most days:

Command	What it does for you
`/work " "`	Takes a free-form request through refine, plan, implement, test and verify, and reports back; it never commits for you.
`/implement-ticket`	The same loop for a ticket: it refines the ticket first and stops to ask when something is ambiguous.
`/review:changes`	Reviews your local diff before the PR with focused reviewers (bugs, security, tests, quality, architecture, spec, overbuild) and merges their verdicts.
`/commit`	Stages your changes and commits them as logical Conventional Commits, after showing you the split.
`agent-config doctor`	Checks the install and reports anything missing or changed on disk, with the next command to fix it.

When a request is unclear the agent stops and asks with numbered options instead of guessing. Implement a change →

Use it in your project

Start with the Quickstart below; the full walk-through is on the site. Install →

Prove it

Every measured figure in this README carries a marker that points at a recorded, re-runnable piece of evidence. The build fails when one stops resolving. The proof page lists each claim with its evidence, including the runs where the package changed nothing, plus commands you run yourself on a fresh checkout. Verify it yourself →

Contribute

Skills, rules and commands are plain Markdown under src/; one command rebuilds every tool's copy and runs the checks. Development has the loop. Contributing guide →

Quickstart

npx -y @event4u/agent-config init                              # browser wizard on a desktop

npx -

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

agent-config

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FactLot

README vom Entwickler

Agent Config — teach your AI coding agents to check their work before they say done

Try it in 30 seconds

then in Claude Code: @production-validator check this branch is actually done

What changes

What your agent is asked to do

How it fits together

What it costs

See what a change touches

Pick your profile

Workflows

Use it in your project

Prove it

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