Awareness Local

Name: Awareness Local
Author: everest-an

von everest-anVersion 0.21.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.everest-an/awareness-local

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first persistent memory for AI coding agents - 96.0% R@5 on LongMemEval, zero LLM calls.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang↓ 809/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "awareness-local": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add awareness-local -- npx -y @awareness.market/local

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "awareness-local": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "awareness-local": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto everest-an bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4937 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 4937 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4937 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Awareness Local sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.21.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWachsend★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Awareness Local

Languages: English | 简体中文

Your AI agent forgets everything when the session ends. Awareness fixes that.

Awareness is a memory plugin for AI coding agents — Cursor, Claude Code, Copilot, Cline, OpenCode, and any MCP client. It stores what you decided and what you learned as plain Markdown on your machine, then recalls it in the next session: hybrid keyword + semantic retrieval, 96% R@5 on LongMemEval, zero LLM calls at retrieval. Works offline, no account required.

Install with one command:

npx @awareness.market/setup

It runs a lightweight daemon on your machine, stores memory as Markdown, indexes recall with SQLite FTS5 + embeddings, and keeps your AI workflow fast, explainable, and offline-ready.

npx @awareness.market/setup

That's it. Your AI agent now remembers everything across sessions.

Guides

Memory for Claude Code: persistent memory, CLAUDE.md, claude-mem, and Mem0.
Memory for Cursor: .cursor/rules + MCP setup.
Awareness vs Mem0: local-first vs managed cloud memory.

Why Awareness Local

AI coding agents lose context between sessions. Awareness Local provides cross-session memory recall so agents can continue work without re-explaining architecture, past decisions, pending tasks, and implementation constraints.

Persistent memory for AI coding agents
Local-first MCP server with offline support
Hybrid retrieval (keyword + semantic)
Knowledge card extraction for decisions, solutions, and risks

Quick Start

npx @awareness.market/setup

Then open your IDE and start coding. Awareness tools become available for recall, record, and session initialization.

Popular Use Cases

Long-running codebase migrations across many sessions
Team handoffs where AI should remember prior implementation context
Personal coding workflows that need durable preferences and conventions
Multi-agent setups that share decision history and task memory

FAQ

Does Awareness Local work offline?

Yes. Local mode works fully offline with memory stored on your machine.

Where is data stored?

Memory is stored as Markdown in .awareness/, with a local SQLite index for retrieval.

Do I need a cloud account?

No. Cloud sync is optional and can be enabled later.

Which IDEs are supported?

Any MCP-compatible IDE, including Cursor, Claude Code, Copilot, Cline, Windsurf, and others. ChatGPT Desktop: Settings → MCP servers → Add server → Streamable HTTP → http://127.0.0.1:37800/mcp (local daemon only, no auth needed).

Navigation

Benchmark: LongMemEval
Supported IDEs
How It Works
MCP Tools
Cloud Sync
SDK & Plugin Ecosystem

Benchmark: LongMemEval (ICLR 2025)

Evaluated on [LongMemEval](https://arxiv.org/abs/2410.10813) — the industry standard benchmark for long-term conversational memory. 500 human-curated questions across 5 core capabilities.

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ ║ ║ Awareness Memory — LongMemEval Benchmark Results ║ ║ ───────────────────────────────────────────────── ║ ║ ║ ║ Benchmark: LongMemEval (ICLR 2025) ║ ║ Dataset: 500 human-curated questions ║ ║ Variant: LongMemEval_S (~115k tokens per question) ║ ║ ║ ║ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ ║ ║ │ │ ║ ║ │ Recall@1 80.2% (401 / 500) │ ║ ║ │ Recall@3 92.8% (464 / 500) │ ║ ║ │ Recall@5 96.0% (480 / 500) ◀ PRIMARY │ ║ ║ │ Recall@10 98.6% (493 / 500) │ ║ ║ │ │ ║ ║ └─────────────────────────────────────────────────┘ ║ ║ ║ ║ Method: Hybrid RRF (BM25 + vector, daemon pipeline) ║ ║ Embedding: multilingual-e5-small (production model) ║ ║ LLM Calls: 0 (pure retrieval, no generation cost) ║ ║ Hardware: Apple M1, 8GB RAM — 35 min total ║ ║ ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Long-Term Memory Retrieval — R@5 Leaderboard │ │ LongMemEval (ICLR 2025, 500 questions) │ ├─────────────────────────────────┬───────────┬───────────────┤ │ System │ R@5 │ Note │ ├─────────────────────────────────┼───────────┼───────────────┤ │ MemPalace (ChromaDB raw) │ 96.6% │ R@5 only * │ │ ★ Awareness Memory (Hybrid) │ 96.0% │ Hybrid RRF │ │ OMEGA │ 95.4% │ QA Accuracy │ │ Mastra (GPT-5-mini) │ 94.9% │ QA Accuracy │ │ Mastra (GPT-4o) │ 84.2% │ QA Accuracy │ │ Supermemory │ 81.6% │ QA Accuracy │ │ Zep / Graphiti │ 71.2% │ QA Accuracy │ │ GPT-4o (full context) │ 60.6% │ QA Accuracy │ ├─────────────────────────────────┴───────────┴───────────────┤ │ * MemPalace 96.6% is Recall@5 only, not QA Accuracy. │ │ Palace hierarchy was NOT used in the evaluation. │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Awareness Memory — R@5 by Question Type │ │ │ │ knowledge-update ███████████████████████████ 98.7% │ │ multi-session ███████████████████████████▊ 99.2%│ │ single-session-asst ███████████████████████████▌ 98.2%│ │ temporal-reasoning ██████████████████████████▏ 93.2%│ │ single-session-user ██████████████████████████ 92.9%│ │ single-session-pref █████████████████████████▎ 90.0%│ │ │ │ Overall ██████████████████████████▉ 96.0%│ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Ablation Study │ │ │ │ ───────────────────────────────────────── │ │ │ │ Vector-only: 92.6% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ │ │ │ │ BM25-only: 91.4% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ │ │ │ │ Hybrid RRF: 95.6% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ ★ │ │ │ │ (2026-04 harness run) │ │ │ │ Hybrid = +3% over any single method │ │ │ └───────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ arxiv.org/abs/2410.10813 awareness.market │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Zero LLM calls on retrieval (daemon path). Reproducible benchmark scripts →

What It Does

Before: Every session starts from scratch. You re-explain the codebase, re-justify decisions, watch the agent redo work.

After: Your agent says *"I remember you were migrating from MySQL to PostgreSQL. Last session you completed the schema changes and had 2 TODOs remaining..."*

Session 1                          Session 2

┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ Agent: "What database?" │ │ Agent: "I remember we │ │ You: "PostgreSQL..." │ │ chose PostgreSQL for │ │ Agent: "What framework?"│ → │ JSON support. You had │ │ You: "FastAPI..." │ │ 2 TODOs left. Let me │ │ (repeat every session) │ │ continue from there." │ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘

Supported IDEs (13+)

IDE	Auto-detected	Plugin
Claude Code	✅	`awareness-memory`
Cursor	✅	via MCP
Windsurf	✅	via MCP
OpenClaw	✅	`@awareness.market/openclaw-memory`
Cline	✅	via MCP
GitHub Copilot	✅	via MCP
Codex CLI	✅	via MCP
Kiro	✅	via MCP
Trae	✅	via MCP
Zed	✅	via MCP
JetBrains (Junie)	✅	via MCP
Augment	✅	via MCP
AntiGravity (Jules)	✅	via MCP
ChatGPT Desktop	✅	via MCP (Streamable HTTP, see FAQ)

How It Works

Your IDE / AI Agent

│ │ MCP Protocol (localhost:37800) ▼ ┌────────────────────────────────────┐ │ Awareness Local Daemon │ │ │ │ Markdown files → Human-readable, git-friendly │ SQLite FTS5 → Fast keyword search │ Local embedding → Semantic search (optional: npm i @huggingface/transformers) │ Knowledge cards → Auto-extracted decisions, solutions, risks │ Web Dashboard → http://localhost:37800/ │ │ │ Cloud sync (optional) │ │ → One-click device-auth │ │ → Bidirectional sync │ │ → Semantic vector search │ │ → Team collaboration │ └────────────────────────────────────┘

Your Data

All memories stored as Markdown files in .awareness/ — human-readable, editable, git-friendly:

.awareness/

├── memories/ │ ├── 2026-03-22_decided-to-use-postgresql.md │ ├── 2026-03-22_fixed-auth-bug.md │ └── ... ├── knowledge/ │ ├── decisions/postgresql-over-mysql.md │ └── solutions/auth-token-refresh.md ├── tasks/ │ └──

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Awareness Local

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

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Cloudflare MCP

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