Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentprofile

von everyai-comVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.everyai-com/agentprofile

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool via one MCP URL.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agentprofile": {
      "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agentprofile": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto everyai-com bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentprofile sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agentprofile

Your agent's identity, everywhere. One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool through a single MCP URL. Open source, zero-knowledge, and self-hostable on your own Cloudflare account.

Every AI tool you use — Claude Code, Cursor, Codex — starts from zero: its own

skills, its own pasted API keys, its own amnesia. agentprofile gives them one

shared brain.


Live now: hosted at https://agentprofile.everyai-com.workers.dev ·

dashboard at /app

Connect (any MCP client)

The server is a remote MCP server (Streamable HTTP) — no install needed, just one URL:

https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

It supports two ways to authenticate:

  • OAuth (recommended) — clients that support MCP OAuth discover it automatically from the URL and show a consent screen.
  • Bearer token — run npx @magicteams_ai/agentprofile to get a token, or hit POST /profiles.

Claude Code

claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

Or with a bearer token:

claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp \

--header "Authorization: Bearer ap_…"

</details>

Cursor / other mcp.json clients

{

"mcpServers": { "agentprofile": { "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ap_…" } } } }

</details>

Codex CLI

export AGENTPROFILE_TOKEN="ap_…"

codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp --bearer-token-env-var AGENTPROFILE_TOKEN

Or, for a client that does OAuth discovery:
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp

VS Code / Copilot

{

"servers": { "agentprofile": { "type": "http", "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp" } } }

</details>

Or just run `npx @magicteams_ai/agentprofile` and it configures every client it finds.

60-second demo

npx @magicteams_ai/agentprofile

That creates an anonymous profile (no signup) on the hosted instance, auto-detects your installed MCP clients, and writes their config. Restart your tools, then:

  1. In Claude Code: *"Remember that I prefer pnpm over npm."*
  2. In Cursor: *"What package manager do I prefer?"*

It recalls it. That's your profile, everywhere.

What's in this repo (Phase 1)

This is the Phase 1 implementation from the master plan: a working end-to-end skeleton that syncs skills and memory across tools over MCP. Credentials (zero-knowledge), OAuth, semantic recall, and the skill registry land in later phases — see Roadmap.

PathWhat it is
apps/workerThe Cloudflare Worker: a remote MCP server backed by one Durable Object per profile (SQLite for memory, R2 for skill bundles), plus a landing page (/) and a live dashboard (/app) with real-time WebSocket sync.
packages/cliThe agentprofile CLI: instant-profile onboarding, client auto-config, doctor, skill add.
Web UI
  • `/` — landing page with the one-command install and the pitch.
  • `/app` — live dashboard. Paste your token (or hit "Create new") and watch skills and memory update in real time: when any agent calls remember, the fact appears instantly over a WebSocket. Add or delete memories and skills right from the page.
  • `/setup-prompt` — the "set up with your agent" prompt: paste it into Claude Code or Cursor and your own agent installs and verifies agentprofile for you.

How it works

agent tool ──Streamable HTTP──▶ Worker ──idFromName(profileId)──▶ ProfileDO

(Claude Code / Cursor) /mcp per-user SQLite • facts (memory) • skills

  • One Durable Object per user is the source of truth. It validates the profile's secret on every call and owns that profile's memory and skills.
  • Bearer token = `ap_ . `. The profileId routes to the DO; the DO verifies a SHA-256 hash of the secret. No central token table.
  • The MCP surface is 6 tools: get_context, list_skills, get_skill, remember, recall, forget. Deliberately small — every description byte is paid on every client turn (pinned in tests).

Run it locally

npm install

npm run dev # starts the Worker on http://localhost:8787

In another terminal:

# point the CLI at your local server

AGENTPROFILE_SERVER=http://localhost:8787 npx @magicteams_ai/agentprofile

Run the tests and typecheck:

npm --workspace apps/worker run test

npm --workspace apps/worker run typecheck

Deploy your own (self-host)

agentprofile self-hosts on your own Cloudflare account — the free Workers tier covers personal use.

cd apps/worker

npx wrangler r2 bucket create agentprofile-bundles npx wrangler deploy

then set PUBLIC_BASE_URL to your deployed URL and connect with:

AGENTPROFILE_SERVER=https://agentprofile. .workers.dev npx @magicteams_ai/agentprofile

Roadmap

  • P1: MCP server + ProfileDO, 6 tools, memory + skills, instant-profile CLI, live dashboard. ✅
  • P2: per-client grants + audit log with live enforcement + dashboard access panel ✅; MCP sessions (Mcp-Session-Id) ✅; semantic recall via Workers AI embeddings (keyword fallback) ✅; pluggable memory providers (builtin default + Mem0 + Supermemory adapters, /memory-config) ✅; OAuth 2.0 + PKCE consent flow with discovery, dynamic registration, and consent screen ✅.
  • P3: zero-knowledge credentials (client-side E2E), JIT injection, approval flow.
  • P4: one-click Deploy-to-Cloudflare, signed skill registry, format translators.
  • P5: teams, SSO, hosted cloud.

See the full plan in docs/.

Contributing

Contributions are welcome under the DCO — sign off commits with git commit -s. See SECURITY.md for responsible disclosure.

License

Apache-2.0.


Part of the everyai-com agent stack

Open-source infrastructure for local-first, governed AI agents:

  • distillory — local-first memory engine that reasons at ingestion
  • agent-ready — turn any app into an MCP server + API + CLI, safe by default
  • primer — live business context injected into any agent
  • plainsync — local-first Markdown workspace for humans + agents
  • argus — cloud-native software verification with parallel browser testing
  • mintly-alternative — self-hostable documentation layer for humans + AI agents
  • talltrack — sales calls in, publishable content out

Built by Phanindra Reddy · magicteams.ai

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