Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search 1,492 filmed exercises by muscle, equipment, pattern and joints to avoid; get substitutes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
EB_KEY, EB_END_USERAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=your-value --env EB_END_USER=your-value -- npx -y exercisebank-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"exercisebank": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
EB_END_USER envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain exercisebank.net bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: EB_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server for the ExerciseBank API: 1,492 studio-filmed exercises with a hand-checked classification and a ranked map of which exercises can replace which. It lets Claude, Cursor and other MCP clients search real exercises by muscle, equipment, movement pattern, difficulty and joints to avoid, so a plan is built from exercises that exist, with videos your app is licensed to show.
Use it while you build on the API (your coding agent explores the catalogue and the vocabulary as it writes your integration) or to prototype a workout generator before writing any code.
Get a free sandbox key (no card) at https://exercisebank.net/signup, then:
Claude Code
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=eb_live_… -- npx -y exercisebank-mcp
Claude Desktop, Cursor, Windsurf and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …)
{
"mcpServers": { "exercisebank": { "command": "npx", "args": ["-y", "exercisebank-mcp"], "env": { "EB_KEY": "eb_live_…" } } } }
It runs on your machine over stdio; the key stays in your client's configuration. Node 18 or later.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_vocabulary | The exact filter values: muscles, equipment, movement patterns, joints, impact; the catalogue version; the ids a sandbox key gets video for |
search_exercises | Search and filter: q, muscle, equipment (the gear the person has), pattern, minDifficulty, maxDifficulty, excludeJoints, impact, unilateral, limit, offset |
get_exercise | The full record: description, coaching cues, French, classification |
get_substitutes | Ranked replacements with a score and a reason each, filtered by gear and joints to avoid |
get_media_urls | Signed video and still URLs. Only when EB_END_USER is set (below) |
ExerciseBank signs media only for a named person, and that person counts as an end user on the plan. To get get_media_urls, add an opaque id for whoever is at this machine:
"env": { "EB_KEY": "eb_live_…", "EB_END_USER": "dev-laptop-anna" }
URLs expire after 15 minutes. A sandbox key gets media for the 50-exercise sample listed by get_vocabulary; a paid plan gets all 1,492.
This server is for the developer's desk. A product calls the API from its own backend, with its own users' ids: use the exercisebank client and see the guide, an AI workout generator with Claude.
MIT licensed. The library itself is licensed through a plan: https://exercisebank.net/license