Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

OctoWatch DLP

von extralabsVersion 0.5.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: OCTOWATCH_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "octowatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OCTOWATCH_API_BASE env
    Cloud API host (serverBase). Default: public cloud.
  • OCTOWATCH_EMAIL env
    Console operator email. Demo default works for try-out.
  • OCTOWATCH_PASSWORD geheim env
    Console password. Use a least-privilege operator for real tenants.
  • OCTOWATCH_TOOLSETS env
    Tool filter: all | core | console (console includes core).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto extralabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OctoWatch DLP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OCTOWATCH_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OctoWatch DLP MCP Server

PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.

Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.

Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing

Status

Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.

Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.

Where to find us

The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.

ChannelLink
PyPIoctowatch-mcp
Official MCP Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp
GitHubextralabs/octowatch-mcp-server
Cursor MarketplacePlugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review)
DirectoriesGlama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid)
cursor.directoryOpen Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main

Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • An MCP-capable host (Cursor, Claude Desktop, VS Code, …)
  • Network access to your Cloud API host (default https://cloud.octowatchdlp.com)

Example questions

  • “Which Risks in the last day?”
  • “Who was idle the longest yesterday?”
  • “Productivity summary for Accounting”
  • “Show Monitoring keystrokes for Emily”
  • “Find keyword invoice across monitoring last week”
  • “List users and groups”
Short scenarios
GoalAsk something like…
DLP / policy hits“Summarize risks for today by user and rule”
Idle time (not formal alerts)“Who was idle more than 2 hours yesterday?”
Top apps/sites“Top applications for group Accounting last 7 days”
Keyword hunt“Search monitoring for confidential last 30 days”
Directory“List users and groups, then show info for AliasID 4”

Security & privacy

Defaults use the public demo account.

Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.

No writes, no screenshot/video binary downloads.

Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.

Limitations

  • Read-only — not a full console replacement (Web Console)
  • No screenshot/video binary downloads (stream metadata only)
  • Not a mirror of product docs or the REST catalog — those stay at docs and /api/
  • Alpha — expect breaking changes between minors until 1.0

Quick start (PyPI)

Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:

pip install octowatch-mcp

Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):

{

"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }

Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.

Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*

Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).

From source
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git

cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp

Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).

ChatGPT and other hosts

There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.

  • For local desktop agents, prefer Cursor, Claude Desktop, or VS Code with the examples above.
  • If your host supports custom MCP over HTTP, you can run octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.

Your account (email / password)

OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.

ModeWhat to set
Demo (try-out)Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo
Your tenantYour least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure)
VariableMeaning
OCTOWATCH_EMAILConsole operator email
OCTOWATCH_PASSWORDConsole password (isSecret in Registry metadata)
OCTOWATCH_API_BASECloud API host if not the default public cloud

Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.

Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.

Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.

Core tools

ToolCloud areaNotes
octowatch_whoamiAuth sessionAccount / host (no password)
list_users_groupsDirectory treeType 0 root, 1 group, 2 user
list_risksRisks + AnalyticsDefault mode=summary
list_anomaliesAlertsFormal deviations (not idle)
get_idle_summaryProductivityRank by InactiveTime
get_activity_summaryActivityTop apps/sites
get_timesheetTimeSheetWorked vs expected hours
get_productivity_summaryProductivity + analyticsPer-user rollup
list_reportsReportsScheduled + processing tasks

Console coverage tools

ToolCloud areaNotes
get_analyticsAnalytics`view=overall\disciplina\activity\productivity`
get_dashboardDashboardWidgets; blobs stripped
get_chronoChronoTimeline
get_day_structureDay structurelist or detail
list_monitoringMonitoringOne kind; compact by default
search_monitoringTools → Searchfilter_key across kinds
get_activity_detailActivity windowDrill-down
list_onlineLivePresence only
list_stream_metaStreamMetadata only
list_directoryEdit Get\*users/groups/computers/…
get_user_infoUser cardAliasID / computer
get_account_readonlyAccount Get\*No Set\*/PIN
list_api_coverage(static)Gap summary

Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.

Configuration

EnvDefaultMeaning
OCTOWATCH_API_BASEhttps://cloud.octowatchdlp.comAPI host (serverBase)
OCTOWATCH_EMAILdemo@octowatchdlp.comConsole operator
OCTOWATCH_PASSWORDdemoDemo only by default
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS1Lookback when tools omit dates/period
OCTOWATCH_TOOLSETSallall \core \console (console includes core)
octowatch-mcp                                      # stdio (default)

octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp

Periods & filters

Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.

-

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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