GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"octowatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"octowatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"octowatch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
OCTOWATCH_API_BASE envOCTOWATCH_EMAIL envOCTOWATCH_TOOLSETS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto extralabs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OCTOWATCH_PASSWORD
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).
Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.
Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.
Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing
Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.
Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.
The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.
| Channel | Link |
|---|---|
| PyPI | octowatch-mcp |
| Official MCP Registry | io.github.extralabs/octowatch-mcp |
| GitHub | extralabs/octowatch-mcp-server |
| Cursor Marketplace | Plugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review) |
| Directories | Glama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid) |
| cursor.directory | Open Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main |
Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.
https://cloud.octowatchdlp.com)invoice across monitoring last week”| Goal | Ask something like… |
|---|---|
| DLP / policy hits | “Summarize risks for today by user and rule” |
| Idle time (not formal alerts) | “Who was idle more than 2 hours yesterday?” |
| Top apps/sites | “Top applications for group Accounting last 7 days” |
| Keyword hunt | “Search monitoring for confidential last 30 days” |
| Directory | “List users and groups, then show info for AliasID 4” |
Defaults use the public demo account.
Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.
No writes, no screenshot/video binary downloads.
Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.
Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:
pip install octowatch-mcp
Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):
{
"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }
Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.
Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*
Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git
cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv
pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp
Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).
There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.
octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.
| Mode | What to set |
|---|---|
| Demo (try-out) | Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo |
| Your tenant | Your least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure) |
| Variable | Meaning |
|---|---|
OCTOWATCH_EMAIL | Console operator email |
OCTOWATCH_PASSWORD | Console password (isSecret in Registry metadata) |
OCTOWATCH_API_BASE | Cloud API host if not the default public cloud |
Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.
Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.
Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.
| Tool | Cloud area | Notes |
|---|---|---|
octowatch_whoami | Auth session | Account / host (no password) |
list_users_groups | Directory tree | Type 0 root, 1 group, 2 user |
list_risks | Risks + Analytics | Default mode=summary |
list_anomalies | Alerts | Formal deviations (not idle) |
get_idle_summary | Productivity | Rank by InactiveTime |
get_activity_summary | Activity | Top apps/sites |
get_timesheet | TimeSheet | Worked vs expected hours |
get_productivity_summary | Productivity + analytics | Per-user rollup |
list_reports | Reports | Scheduled + processing tasks |
| Tool | Cloud area | Notes | |||
|---|---|---|---|---|---|
get_analytics | Analytics | `view=overall\ | disciplina\ | activity\ | productivity` |
get_dashboard | Dashboard | Widgets; blobs stripped | |||
get_chrono | Chrono | Timeline | |||
get_day_structure | Day structure | list or detail | |||
list_monitoring | Monitoring | One kind; compact by default | |||
search_monitoring | Tools → Search | filter_key across kinds | |||
get_activity_detail | Activity window | Drill-down | |||
list_online | Live | Presence only | |||
list_stream_meta | Stream | Metadata only | |||
list_directory | Edit Get\* | users/groups/computers/… | |||
get_user_info | User card | AliasID / computer | |||
get_account_readonly | Account Get\* | No Set\*/PIN | |||
list_api_coverage | (static) | Gap summary |
Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.
| Env | Default | Meaning | ||
|---|---|---|---|---|
OCTOWATCH_API_BASE | https://cloud.octowatchdlp.com | API host (serverBase) | ||
OCTOWATCH_EMAIL | demo@octowatchdlp.com | Console operator | ||
OCTOWATCH_PASSWORD | demo | Demo only by default | ||
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS | 1 | Lookback when tools omit dates/period | ||
OCTOWATCH_TOOLSETS | all | all \ | core \ | console (console includes core) |
octowatch-mcp # stdio (default)
octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp
Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.
-
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo