Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

EZO Watcher

von ezolabsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ezolabs/ezo-watcher

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-hosted monitoring your coding agent installs, proves and fixes. Alert wall, pager, MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: WATCHER_MCP_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: WATCHER_MCP_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ezo-watcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ezo-watcher --env WATCHER_MCP_TOKEN=your-value -- npx -y ezo-watcher mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ezo-watcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ezo-watcher": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ezo-watcher",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "WATCHER_MCP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • WATCHER_MCP_TOKEN geheim env
    Token for the running Watcher's /mcp endpoint. When unset it is read from the project's .watcher/.env.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ezolabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist EZO Watcher sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: WATCHER_MCP_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

EZO Watcher

The open-source AI SRE for your project: monitoring your coding agent installs, proves and fixes.

Agentic LiveOps monitoring: self-hosted, MCP-native, no account, and every check proven to go red before it counts.

Live demo · Quickstart · How it works · The fix loop · What agents see · MCP · Hosting · Docs

npm i -g ezo-watcher

watcher init

No global install: npx -y ezo-watcher init

A health route that answers {"ok": true} proves the process is up. It stays green when the database is down, the queue is stuck or last night's cron job never ran.

EZO Watcher is an alert wall and a pager for one project, built to be set up by the agent that already works on the code. The agent reads the repo, picks the telemetry points that can actually go red, adds each one with the file and line it came from, and proves it: watcher doctor --live --prove pushes every source's own reading past its threshold and fails the install unless the check flips. {"ok": true, "live": true} is the only done.

When something breaks later, the same agent reads the incident, ships a fix and closes it with a recheck. The source decides when it is well again, not the agent.

[!TIP]

[Open the live demo](https://ezo-watcher-demo.pages.dev): a full wall with sample data. Acknowledge, silence, park and recheck incidents; your changes stay in your browser.

How it works

flowchart LR

subgraph project["Your project"] code["Code, cron, configs"] app["Running app"] end

agent(["Coding agent"]) cfg[".watcher/config.json checks as code"] server["Watcher server one Node process + SQLite"] wall["Alert wall"] phone["Phone ntfy · push · SMS · email"]

agent -- "watcher scan" --> code agent -- "watcher add --found-at" --> cfg cfg --> server server -- "probes · heartbeats webhooks · host" --> app server --> wall server --> phone server -- "MCP · CLI · hooks" --> agent agent -- "fix, then recheck --wait" --> app

  1. Scan. watcher scan lists what the repo already exposes: readiness routes, cron entries, scheduled workflows, Sentry, Grafana, Netdata, published ports.
  2. Add. The agent turns each signal into a source. Every source carries the assertion that changes when a dependency is down, plus --found-at file:line so an incident points straight back at the code.
  3. Prove. watcher doctor --live --prove mutates each reading (a bad JSON answer, a missed heartbeat, a disk past its limit) and fails unless the check goes red.
  4. Run. One process serves the wall, pages your phone and speaks MCP.
  5. Fix. An incident hands the agent a fix brief. The agent ships the fix and recheck --wait closes the incident only when the source reads healthy.

Quickstart

Give this to your agent
Set up EZO Watcher for this project. Install the CLI with

CI=1 npm_config_yes=true npm i -g ezo-watcher, then run watcher init and watcher skills install --target all, and follow the ezo-watcher skill end to end (read .claude/skills/ezo-watcher/SKILL.md or .agents/skills/ezo-watcher/SKILL.md if the skill is not listed in this session yet).

Follow its ranking: a dependency-gated readiness route first (never a route that just returns {"ok": true}), a heartbeat for every scheduled job, then any Sentry, Grafana or Netdata already in the project. Add one alert channel and prove it with watcher test-alert.

Do not stop until watcher doctor --live --prove --json prints {"ok": true, "live": true}. If this project has no server and no scheduled job, add watcher add host --id host — the machine itself, read locally with nothing installed (load, memory, free space, optionally a pid file) — and prove it. Only if there is no server, no scheduled job and no host to watch either, run watcher doctor --no-runtime-surface --json and tell me instead; a configured source always wins over --no-runtime-surface. Ask me only for the credential a chosen source or channel needs, and tell me what you watched and what you skipped.

Claude Code users: after watcher skills install, run /reload-skills so the new skill is picked up in that session.

Or by hand
# Node 24+.

npm i -g ezo-watcher watcher --version

cd my-project watcher init watcher scan --json watcher add http-probe --id app --url http://127.0.0.1:3000/readyz \ --expect-json '{"db.ok":true}' --found-at src/server.ts:42 \ --read "readiness reads the database" watcher add channel ntfy --id ntfy --server https://ntfy.sh --topic-env WATCHER_NTFY_TOPIC

or, with no credential at all: watcher add channel file --id local

watcher run --detach watcher doctor --live --prove --json # {"ok": true, "live": true} watcher test-alert

No global install: npx -y ezo-watcher runs any verb the same way (npx -y ezo-watcher init). Open http://127.0.0.1:7717 for the wall. watcher init writes .watcher/config.json (commit it), .watcher/.env and .watcher/data/ (gitignored), and picks a free port from 7717.

What it sets up

The project hasEZO Watcher adds
A server with a readiness routeAn http-probe asserting the JSON field that changes when a dependency is down, not the status code alone
A scheduled job, cron, timer, workflow or worker loopA heartbeat per job: a missed run is an incident, not silence
A database, cache or published portA tcp-probe (with TLS expiry when the socket is TLS)
Sentry, Grafana, NetdataTheir own sources: read what already exists instead of duplicating it
An inbound sender (Stripe, GitHub, a collector)A webhook source with a staleness window, so a sender that stops is a page
A domaindomain-expiry over RDAP, beside the certificate expiry http-probe already reads
A machine with nothing installed on itA host source: load per core, memory available, free space per mount and optionally one pid file, read locally
A phone that must ringOne channel: ntfy, web push, SMS, email or a webhook, proven with watcher test-alert. No credential? The file channel records every notification as JSONL and needs none

The fix loop

Once the Watcher is running, the prompt is one line:

Check the Watcher for open incidents and fix them; verify each fix with a recheck.
sequenceDiagram

autonumber participant S as Source participant W as Watcher participant P as Phone participant A as Agent S->>W: readiness answers {"db": {"ok": false}} W->>P: page: Checkout api is down A->>W: watcher status --brief (session start) A->>W: get_fix_context W-->>A: failed assertion, last good and bad reading, found-at server.mjs:35 A->>A: fix the code, redeploy A->>W: verify_fix / recheck --wait W->>S: re-run the check now S-->>W: {"db": {"ok": true}} W-->>A: resolved, confirmed by the source

The agent drives watcher status --brief for one line at session start, then get_fix_context (or watcher incident --fix-context) for the incident's own brief: the source and target config, the assertion that failed, the last good and last bad observation, and the command that re-runs the check. After the fix and a redeploy, verify_fix (or watcher recheck --wait) closes the incident with the attribution only when the source itself says it is well again. The full loop is watcher skills fix.

Brief the agent at every session start

watcher hooks install --target claude     # SessionStart: watcher status --brief

It writes the SessionStart hook into the project's .claude/settings.json, so a session that opens finds the wall's state in one line without asking. --target codex writes the same instruction into AGENTS.md instead (watcher hooks uninstall takes it back out).

Page when the agent itself stops working

Add one heartbeat (its ping token is generated into .watcher/.env for you) and a Stop hook that pings it after every turn:

watcher add heartbeat --id agent-session --every 30m --grace 15m \

--token-env WATCHER_AGENT_SESSION_TOKEN

{

"hooks": { "Stop": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "sh -c 'set -a; . .watcher/.env 2>/dev/null; curl -fsS -X POST -H \"Authorization: Bearer $WATCHER_AGENT_SESSION_TOKEN\" http://127.0.0.1:7717/ingest/heartbeat/agent-session >/dev/null 2>&1 || true'" } ] } ] } }

Any turn inside the grace keeps the heartbeat green; when the agent stops working for longer than that, HeartbeatDown pages. The || true keeps a stopped Watcher from blocking the agent's turn. (Claude Code hooks reference, read 2026-11-04.)

What agents see

An agent dials the Watcher through MCP (/mcp) or the CLI and reads plain text. The demo shows it live: acknowledge or park an incident and every answer below changes. Every incident sheet has the same view under What your agent sees.

At the start of every session, watcher hooks install runs watcher status --brief: one line per open incident, nothing on a quiet wall.

$ watcher status --brief

warning Billing jobs HeartbeatDown 50m Billing jobs|HeartbeatDown page Checkout API ProbeDown 21m Checkout API|ProbeDown warning Worker hosts HostDiskFree 2h Worker hosts|HostDiskFree run watcher incident --fix-context or the MCP tool get_fix_context

The first MCP call, watch_state, is the wall in one answer (excerpt):

{

"text": "3 firing; 2 unattended, 1 acknowledged, 0 silen

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen