Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-nodeIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vanguard-memory-node": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ezumba bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).
No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.
VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.
Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.
npm install -g @lnes/vanguard-memory-node
Or run without installing:
npx @lnes/vanguard-memory-node
Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
With ExergyNet vault sync enabled:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }
WSL on Windows:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
vmn_ingestStores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | yes | Content to store |
title | string | no | Human-readable label |
namespace | string | no | Logical partition (default: default) |
tags | string[] | no | Search tags |
content_type | string | no | MIME type hint (default: text/plain) |
source | string | no | Source label |
Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.
vmn_recallRetrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash from vmn_ingest |
query | string | yes | Search query |
Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.
vmn_searchFull-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
namespace | string | no | Restrict search to this namespace only |
vmn_ingest_fileDelta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | yes | Absolute path to the file |
session_id | string | no | Cursor key (defaults to file path) |
namespace | string | no | Namespace for ingested content (default: file_ingest) |
title | string | no | Optional title override |
tags | string[] | no | Optional tags |
Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).
Stop hook example — ingest every Claude session automatically:
{
"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }
vmn_listLists all memory objects in the vault.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
namespace | string | no | Filter by namespace |
vmn_inspectReturns full catalog metadata for a specific object.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_deletePermanently removes an object and all its index entries.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_statsReturns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.
vmn_index_statusReturns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).
vmn_rebuild_indexRebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.
vmn_sync_vaultSyncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
xlmp_root | string | yes | Root hash of the object to sync |
intent | string | no | Sync intent label (default: manual-sync) |
Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AUTO_SYNC_VAULT | false | Set to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet |
EXERGYNET_API_KEY | — | API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*) |
EXERGYNET_NETWORK | testnet | Target substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org |
EXERGYNET_VAULT_URL | _(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_ | Override vault base URL entirely |
~/.vanguard/
├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets
tions→ (5), ions→ (4), tion→ (4), ings→ (4), ing→ (3), ers→ (3), ies→ (3), ic→ (2), er→ (2), ed→ (2), es→ (2), s→ (1), y→ (1). Rules applied longest-first; medications and medication both reduce to the same root.smok↔tobacco↔cigarett, physician↔doctor, hypertens↔bp, etc.)| VMN | ChromaDB / Pinecone | |
|---|---|---|
| Result determinism | Same query → same result, always | Varies with model version |
| Data location | Local disk only | Cloud upload required |
| Per-query cost | $0 | API charges |
| Setup time | 60 seconds | Account + key + SDK |
| Semantic drift | None | Breaks on model updates |
| Offline capable | Yes | No |
MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.
Built by ExergyNet.