Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Bitbucket Cloud MCP in Go: complete API auto-generated from spec, customizable prompts.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BITBUCKET_USERNAME, BITBUCKET_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"bitbucket": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"BITBUCKET_USERNAME",
"-e",
"BITBUCKET_TOKEN",
"ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
],
"env": {
"BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
"BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add bitbucket --env BITBUCKET_USERNAME=your-value --env BITBUCKET_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e BITBUCKET_USERNAME -e BITBUCKET_TOKEN ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"bitbucket": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"BITBUCKET_USERNAME",
"-e",
"BITBUCKET_TOKEN",
"ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
],
"env": {
"BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
"BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"bitbucket": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"BITBUCKET_USERNAME",
"-e",
"BITBUCKET_TOKEN",
"ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
],
"env": {
"BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
"BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BITBUCKET_USERNAME envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FabianSchurig bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: BITBUCKET_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.20.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Low-maintenance Bitbucket Cloud tooling built from the live OpenAPI spec: a CLI for software engineers, an MCP server for AI agents, and a Terraform provider for DevSecOps teams.
[!IMPORTANT]
https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cliis the canonical repository.
If you found this project through the
terraform-provider-bitbucketmirror, watch, star, file issues, and contribute inbitbucket-cli.
| Audience | Best fit | Start here |
|---|---|---|
| DevSecOps engineers | Terraform provider | Terraform Registry, generated provider docs, example: bitbucket_tags |
| Software engineers / computer scientists | bb-cli | CLI usage guide |
| AI agents / agent platform users | bb-mcp | MCP usage guide |
FabianSchurig/bitbucketterraform-provider-bitbucketTo install the CLI tool via our custom tap, tap the repository and explicitly trust the formula to reduce supply chain risks:
brew tap FabianSchurig/tap
brew trust --formula FabianSchurig/tap/bitbucket-cli brew install bitbucket-cli
Or to install the MCP server:
brew tap FabianSchurig/tap
brew trust --formula FabianSchurig/tap/bitbucket-mcp brew install bitbucket-mcp
*(Note: If you previously tapped the old cask, you can safely untap via brew untap fabianschurig/tap before running the command).*
Download the .deb package from the latest release and install it. Supported architectures: amd64, arm64.
TAG_URL=$(curl -fsSIL -o /dev/null -w '%{url_effective}' https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/latest)
VERSION=${TAG_URL##*/} VERSION=${VERSION%%\?*} VERSION=${VERSION%%\#*} VERSION=${VERSION#v} ARCH=$(dpkg --print-architecture) curl -LO "https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/download/v${VERSION}/bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.deb" sudo dpkg -i "bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.deb"
Replace bb-cli with bb-mcp to install the MCP server instead.
Download the .rpm package from the latest release and install it. Supported architectures: amd64, arm64.
TAG_URL=$(curl -fsSIL -o /dev/null -w '%{url_effective}' https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/latest)
VERSION=${TAG_URL##*/} VERSION=${VERSION%%\?*} VERSION=${VERSION%%\#*} VERSION=${VERSION#v} ARCH=$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') curl -LO "https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/download/v${VERSION}/bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.rpm" sudo rpm -i "bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.rpm"
Replace bb-cli with bb-mcp to install the MCP server instead.
scoop bucket add bitbucket https://github.com/FabianSchurig/scoop-bucket
scoop install bb-cli scoop install bb-mcp
winget install FabianSchurig.bb-cli
winget install FabianSchurig.bb-mcp
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/main/install.sh | sh
See install.sh options for version selection, binary choice (bb-cli, bb-mcp, or all), and custom install directories.
| Method | Command |
|---|---|
| Go install | go install github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/cmd/bb-cli@latest |
| Docker | docker pull ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-cli:latest |
| Download binaries | GitHub Releases |
For full installation details see the CLI usage guide and the MCP usage guide.
This repository keeps Bitbucket Cloud tooling maintainable by generating most of the surface area from the live Bitbucket OpenAPI spec.
schema/ can be hand-authored for endpoints that are not in Bitbucket's public OpenAPI spec (for example the project-level branch-restrictions endpoint exposed only via https://bitbucket.org/!api/internal/...). The generators and runtime treat them identically — schema paths may use absolute URLs and the dispatcher passes them through unchanged.flowchart LR
A[Live Bitbucket OpenAPI spec] --> B[enrich_spec.py] B --> C[partition_spec.py] C --> D[schema/*-schema.yaml] D --> E[oapi-codegen models] D --> F[CLI generator] D --> G[MCP generator] D --> H[Terraform generator] E --> I[Shared generated types] F --> J[bb-cli] G --> K[bb-mcp] H --> L[terraform-provider-bitbucket] I --> J I --> K I --> L M[Hand-written runtime\nauth, dispatch, output, MCP handler, TF runtime] --> J M --> K M --> L
In practice:
flowchart TD
A[push / pull_request] --> B[ci.yml] A --> C[terraform-tests.yml] D[schedule / manual] --> E[schema-sync.yml] E --> F[Fetch live spec] F --> G[Regenerate code and docs] G --> H[Build and test] H --> I[Tag new version] I --> J[release.yml] J --> K[docker.yml] I --> L[terraform-release.yml] K --> M[Publish to MCP Registry]
terraform test suites, plus real API tests when credentials exist. See docs/e2e-coverage.md for the current list of endpoints exercised by the real-API tests.bb-cli and bb-mcp, pushes them to GHCR, publishes their SBOM and CVE reports (see Supply chain: SBOM and CVE reports), and publishes the bb-mcp server to the MCP Registry.terraform-provider-bitbucket and publishes the Terraform provider release.The live OpenAPI document is treated as an input, not as an authority to delete a working API group because of a transient omission. Three mechanisms keep the daily sync from breaking published surface or itself:
partition_spec.py preserves its existing populated schema; a genuinely empty or new group is still written normally.schema/operation-ids.json, keyed by " ". An operation keeps its id forever, and ids of removed operations stay reserved — so a sibling endpoint can never inherit an id and silently rename a shipped CLI command, MCP tool, or CRUDConfig reference.partition_spec.py carries such operations forward verbatim from the committed schema, annotated x-bb-cli-retained: true so the schema diff shows exactly what upstream stopped publishing. Retiring one for good is a deliberate act: delete it from schema/*-schema.yaml, and the invariant tests then flag any hand-maintained mapping (for example in CRUDConfig) that still references it.Acceptance tests in internal/tfprovider/acceptance_test.go are hand-written and are never deleted by schema generation. Generated Terraform fixtures are regenerated from the surviving resource groups, while the schema-sync build and test gate, including the mock Terraform acceptance suites, must pass before any change is committed or released. The generated real-API coverage report makes missing group coverage visible without requiring manual bookkeeping.
Every released container image ships with a Software Bill of Materials and a vulnerability report in standard formats. Both are produced from the exact image digest that was pushed to GHCR.
| Artifact | Format | Where to get it |
|---|---|---|
| Image SBOM | SPDX 2.3 JSON | sbom-bitbucket-cli.spdx.json / sbom-bitbucket-mcp.spdx.json on the matching GitHub Release, or as a signed attestation on the image itself |
| Image CVE report | Grype JSON + plain-text table | cves-bitbucket-cli.{json,txt} / cves-bitbucket-mcp.{json,txt} on the matching GitHub Release |
| Source SBOM | SPDX JSON | At
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo