Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Faculti

von facultidev42FacultiDevelopmentVersion 1.0.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.facultidev42FacultiDevelopment/faculti

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search academic expert insights, papers and contributions from Faculti

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add faculti -- npx -y @facultiai/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "faculti": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto facultidev42FacultiDevelopment bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Faculti sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.7) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Model Context Protocol servers

This repository is a collection of *reference implementations* for the Model Context Protocol (MCP), as well as references to community-built servers and additional resources.

[!IMPORTANT]

If you are looking for a list of MCP servers, you can browse published servers on the MCP Registry. The repository served by this README is dedicated to housing just the small number of reference servers maintained by the MCP steering group.

[!WARNING]

The servers in this repository are intended as reference implementations to demonstrate MCP features and SDK usage. They are meant to serve as educational examples for developers building their own MCP servers, not as production-ready solutions. Developers should evaluate their own security requirements and implement appropriate safeguards based on their specific threat model and use case.

The servers in this repository showcase the versatility and extensibility of MCP, demonstrating how it can be used to give Large Language Models (LLMs) secure, controlled access to tools and data sources. Typically, each MCP server is implemented with an MCP SDK:

🌟 Reference Servers

These servers aim to demonstrate MCP features and the official SDKs.

  • [Everything](src/everything) - Reference / test server with prompts, resources, and tools.
  • [Fetch](src/fetch) - Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
  • [Filesystem](src/filesystem) - Secure file operations with configurable access controls.
  • [Git](src/git) - Tools to read, search, and manipulate Git repositories.
  • [Memory](src/memory) - Knowledge graph-based persistent memory system.
  • [Sequential Thinking](src/sequentialthinking) - Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
  • [Time](src/time) - Time and timezone conversion capabilities.
Archived

The following reference servers are now archived and can be found at servers-archived.

  • [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) - Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
  • [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search) - Web and local search using Brave's Search API. Has been replaced by the official server.
  • [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart) - AI image generation using various models.
  • [GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) - Repository management, file operations, and GitHub API integration.
  • [GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) - GitLab API, enabling project management.
  • [Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive) - File access and search capabilities for Google Drive.
  • [Google Maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps) - Location services, directions, and place details.
  • [PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) - Read-only database access with schema inspection.
  • [Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) - Browser automation and web scraping.
  • [Redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) - Interact with Redis key-value stores.
  • [Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sentry) - Retrieving and analyzing issues from Sentry.io.
  • [Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack) - Channel management and messaging capabilities. Now maintained by Zencoder
  • [SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) - Database interaction and business intelligence capabilities.

🤝 Third-Party Servers

[!NOTE]

The server lists in this README are no longer maintained and will eventually be removed.

🎖️ Official Integrations

Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms.

  • [21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers.
  • [2slides](https://github.com/2slides/2slides-mcp) - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention.
  • [ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API.
  • [Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) - The only platform you need to get paid - all payments in one place, invoicing and accounting reconciliations with Adfin.
  • [AgentOps](https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp) - Provide observability and tracing for debugging AI agents with AgentOps API.
  • [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) - Enable AI agents to get structured data from unstructured web with AgentQL.
  • [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) - Connect to any function, any language, across network boundaries using AgentRPC.
  • [Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) - RAG for your knowledge base connected to Agentset.
  • [Airwallex Developer](https://www.npmjs.com/package/@airwallex/developer-mcp) - Empowers AI coding agents with the tools they need to assist developers integrating with Airwallex APIs
  • [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) - Navigate your Aiven projects and interact with the PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® and OpenSearch® services
  • [Alation](https://github.com/Alation/alation-ai-agent-sdk) - Unlock the power of the enterprise Data Catalog by harnessing tools provided by the Alation MCP server.
  • [Alby Bitcoin Payments](https://github.com/getAlby/mcp) - Connect any bitcoin lightning wallet to your agent to send and receive instant payments globally with your agent.
  • [Algolia](https://github.com/algolia/mcp) - Use AI agents to provision, configure, and query your Algolia search indices.
  • [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) - Connect to an AnalyticDB for MySQL cluster for getting database or table metadata, querying and analyzing data. It will be supported to add the OpenAPI for cluster operation in the future.
  • [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) - An MCP server to connect to AnalyticDB for PostgreSQL instances, query and analyze data.
  • [Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) - A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Alibaba Cloud Open API and enables AI agents to perform cloud resources operations seamlessly.
  • [Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) - This MCP server equips AI Agents with tools to interact with OpenSearch through a standardized and extensible interface.
  • [Alibaba Cloud OPS](https://github.com/aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server) - Manage the lifecycle of your Alibaba Cloud resources with CloudOps Orchestration Service and Alibaba Cloud OpenAPI.
  • [Alibaba Cloud RDS](https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server) - An MCP server designed to interact with the Alibaba Cloud RDS OpenAPI, enabling programmatic management of RDS resources via an LLM.
  • [AlipayPlus](https://github.com/alipay/global-alipayplus-mcp) - Connect your AI Agents to AlipayPlus Checkout Payment.
  • **Alkemi*

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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