Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Long-term memory and a knowledge graph for AI agents: recall, notes, secrets and data sources.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.zekra.devFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http zekra https://mcp.zekra.devIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"zekra": {
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"zekra": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.zekra.devMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fadymondy bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Shared long-term memory for AI agents. What one session learns, the next one already knows.
Zekra is a memory service that any agent (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, your own fleet) reaches over MCP. It stores what agents and people learn, deduplicates and updates it on write, and returns the right memory on recall, with citations.
Website · Docs · Discord · Discussions · Issues
forget soft-invalidates and history stays queryable.cbt_…) enforced server-side.text, markdown, crawler, github, sql, webhook) pull external content, chunk it and retain it through the same write pipeline. See Data sources.Sign up at [app.zekra.dev](https://app.zekra.dev), create a brain and mint a token, then connect your agent:
curl -fsSL https://app.zekra.dev/install.sh | sh # installs the `zekra` CLI
zekra auth login --token zekra mcp:install claude-code # or claude-desktop | codex | gemini | cursor
The CLI lives in fadymondy/zekra-cli.
Requirements: Docker with Compose v2, and about 6 GB of disk for the embedding and reranker models.
git clone https://github.com/fadymondy/zekra.git && cd zekra
cp .env.selfhost.example .env.selfhost
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml --env-file .env.selfhost up -d --build
Open http://localhost:3020 and register. The stack runs Postgres 17 with VectorChord, a one-shot schema job, the Go API, the Next.js console and two CPU TEI servers (embeddings and reranking), which download their models on first start. Then mint a token under Admin → Tokens and run zekra auth login --url http://localhost:3020 --token cbt_….
For a public deployment, put a TLS reverse proxy in front and set APP_URL. Every setting is covered in docs/self-hosting.md and DEPLOY.md.
MCP tools include memory_retain, memory_recall, memory_get, memory_forget, memory_share, memory_edit, graph_*, memory_gaps, brain_* (list, grants, tokens, chat), secret_* and datasource_*. Full reference: MCP server · contracts: contracts/tools.md.
Claude Code · Codex · Cursor · your agents web console · mobile · desktop · extension
│ MCP (Streamable HTTP or stdio) │ REST / GraphQL / SSE └───────────────────────┬───────────────────────────┘ ┌────────────────▼─────────────────────────────────────┐ │ Go API (ToGO: plugins on a microkernel) │ │ brain plugin: retain → write-decision (ADD/UPDATE/ │ │ INVALIDATE/NOOP) · recall: vectors + BM25 → RRF → │ │ rerank → 1-hop graph · graph · data sources · chat │ └──────┬──────────────────┬─────────────────┬───────────┘ │ │ │ ┌────────────▼──────┐ ┌───────▼──────┐ ┌──────▼─────────┐ │ Postgres + vchord │ │ TEI embed / │ │ Redis L1 · │ │ BM25 · partman │ │ rerank │ │ Cognee (opt.) │ └───────────────────┘ └──────────────┘ └────────────────┘
Zekra is a ToGO app built from plugins:
| Part | Where | Role |
|---|---|---|
brain | plugins/brain (module github.com/togo-framework/brain) | the memory organ: schema, retain/recall, graph, connectors, chat, REST |
brain-tei | plugins/brain-tei | embeddings + rerank via TEI (Qwen3-Embedding-0.6B, bge-reranker-v2-m3) |
brain-cognee | plugins/brain-cognee | entity / graph extraction engine (Cognee) |
cache-redis | plugins/cache-redis | L1 cache |
| harness | cmd/api, cmd/migrate, internal/, web/ | the app: API server, migrations, React console |
zekra-mcp | cmd/zekra-mcp | stdio MCP server — thin adapter over the REST API |
zekractl | cmd/zekractl | ops CLI: inspect DB, apply schema/BM25, BM25 smoke test, graph mirror |
Design: SPEC.md · decisions: contracts/internal/decisions.md · deploy: DEPLOY.md.
Zekra is built on [ToGO](https://to-go.dev) (GitHub), the open-source, API-first framework for Go + sqlc + Atlas + GraphQL/OpenAPI + Next.js with a Laravel-style CLI. The kernel is small and everything else is a plugin; these are the pieces Zekra uses:
| ToGO piece | What it does in Zekra |
|---|---|
| Kernel | Config, the hook/event bus, the plugin registry and server bootstrap |
| CLI | togo generate (sqlc → gqlgen → Atlas → OpenAPI), togo serve, togo install |
| auth | Sign-in, JWT sessions, roles and API tokens; MFA, passkeys and OAuth come from the auth plugin family |
| db-postgres | The Postgres driver under the brain schema |
| queue · cache · storage · mail | Ingestion jobs, caching, media and transactional email |
| Plugin model | The memory organ itself ships as ToGO plugins: brain, brain-tei, brain-cognee, cache-redis |
Want the same foundation for your own app? Run go install github.com/togo-framework/cli@latest && togo new myapp, then read the ToGO docs and browse the plugin marketplace.
Read the case study: MCP Server in Go: How Zekra Is Built on ToGO Plugins.
Full docs at https://zekra.dev/en/docs (source: docs/):
zekra command and the Claude Code pluginBug reports, docs and code contributions are all welcome. Start with CONTRIBUTING.md, which covers setup, conventions and the DCO sign-off. Then look for a good first issue. AI coding agents should start with AGENTS.md.
Zekra is translated on Hosted Weblate, help us translate it into your language: https://hosted.weblate.org/projects/zekra/. See CONTRIBUTING.md for how it works.
Please follow the Code of Conduct.
Zekra is built on [ToGO](https://github.com/togo-framework/togo), the open-source Go + React framework that powers this whole family of apps. The best way to support Zekra is to sponsor ToGO: every sponsorship goes into the framework and the apps built on it.
[Sponsor ToGO →](https://to-go.dev/sponsor)
Copyright (C) 2026 Fady Mondy. Zekra is free software, licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0-only). If you run a modified version as a network service, you must offer its source to your users. Third-party components keep their own licenses.
Commercial licensing available: for a license without the AGPL obligations, contact info@3x1.io.
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