Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

recall

von fainirVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fainir/recall

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read and write Claude Code auto memory from Codex, Cursor or any MCP client. Zero dependencies.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RECALL_READ_ONLY

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/recall",
        "--claude-code",
        "{repo_path}"
      ],
      "env": {
        "RECALL_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add recall --env RECALL_READ_ONLY=your-value -- npx -y @fainir/recall --claude-code '{repo_path}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/recall",
        "--claude-code",
        "{repo_path}"
      ],
      "env": {
        "RECALL_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "recall": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/recall",
        "--claude-code",
        "{repo_path}"
      ],
      "env": {
        "RECALL_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RECALL_READ_ONLY env
    Set to 1 to expose read-only tools

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fainir bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist recall sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

recall

Your Claude Code memory, in every agent. recall reads and writes the memory Claude Code keeps for each project, so Codex, Cursor or an agent you build yourself can use the same memories, over MCP or from code. Zero dependencies, no vectors, no database: the memories stay plain Markdown files.

Claude Code now remembers things on its own: your corrections, how you like to work, project decisions, where things live. It saves them as Markdown files with [[wiki-links]] under ~/.claude/projects/ /memory/. That is a good format, but only Claude Code reads it. Switch to another agent and it starts from zero.

recall makes that memory portable. It finds the same directory Claude Code uses (same rules, down to its folder-naming hash), reads every file Claude Code writes, and writes files Claude Code reads back.

Quick start: share it over MCP

Point any MCP client at recall and the project's repository. --read-only lets the other agent read what Claude Code remembers without changing it; leave it off to let both write.

Codex

codex mcp add recall -- npx -y @fainir/recall --claude-code /path/to/your/repo --read-only

Cursor (.cursor/mcp.json in the project, or ~/.cursor/mcp.json)

{

"mcpServers": { "recall": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@fainir/recall", "--claude-code", "/path/to/your/repo", "--read-only"] } } }

Cline: in the MCP Servers panel choose Configure, and add the same recall entry as for Cursor to cline_mcp_settings.json. Or ask Cline to "set up the MCP server from https://github.com/fainir/recall": in a test on 2026-11-01 it read this README, added the entry, started the server and listed its tools.

Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/fainir/recall (it serves the memory of the folder you start Gemini in).

Any other MCP client: run npx -y @fainir/recall with the same arguments as a stdio server. Needs Node.js 18+.

The agent then has these tools. Here is a real run against a repository with three memories Claude Code wrote:

> memory_list

3 memories in /Users/you/.claude/projects/-Users-you-code-acme-api/memory:

  • feedback_testing (feedback) - run the integration suite before saying a change works
  • reference_ci (reference) - where CI runs and how to rerun a flaky job
  • user_role (user) - backend lead, prefers short answers with the command to run

memory_recall {"requires": ["feedback_testing"]}

feedback_testing (feedback) - run the integration suite before saying a change works

Run npm run test:int (needs the local Postgres from docker compose), not just npm test. Why: the unit tests mock the database; two "done" changes broke prod queries. How to apply: any change under src/db/ or src/queries/. CI details in [[reference_ci]].

reference_ci (reference) - where CI runs and how to rerun a flaky job

CI is GitHub Actions, workflow ci.yml. Rerun a flaky job with gh run rerun --failed.

tokens_used: 180

memory_recall followed the [[reference_ci]] link on its own. In testing, a Codex agent given only this server answered a question by calling memory_list and then memory_get.

ToolWhat it does
memory_listEvery memory with its type and one-line description. Optional type filter.
memory_getOne memory in full. feedback-testing and feedback_testing both work.
memory_recallThe named memories plus the ones they [[link]] to, trimmed to a token budget. Unknown names come back as missing.
memory_dueMemories old enough to re-confirm before relying on them.
memory_writeSave or replace a memory in Claude Code's format, and add it to the MEMORY.md index. Not offered with --read-only.
memory_deleteDelete a memory and its index line. Not offered with --read-only.

recall-mcp options: --claude-code [repo] (the default, using the current directory), --dir for any other memory directory (add --format claude-code to write Claude Code's file format there), --read-only, and --allow-secrets. RECALL_DIR, RECALL_READ_ONLY=1 and RECALL_ALLOW_SECRETS=1 work as environment variables.

Use it from code

npm install @fainir/recall
import { Recall } from '@fainir/recall';

const memory = Recall.forClaudeCode('/Users/you/code/acme-api'); console.log(memory.dir);

for (const m of await memory.list()) console.log(m.name, '|', m.type, '|', m.description);

const slice = await memory.recall({ requires: ['feedback-testing'] }); console.log(slice.memories.map(m => m.name), slice.tokens_used);

// Save something Claude Code will see in its next session. await memory.write({ name: 'project_freeze', type: 'project', description: 'merge freeze until the 3rd for the mobile release', body: 'No merges to main until Nov 3. Why: mobile release cut.', });

Output (before the write):

/Users/you/.claude/projects/-Users-you-code-acme-api/memory

feedback_testing | feedback | run the integration suite before saying a change works reference_ci | reference | where CI runs and how to rerun a flaky job user_role | user | backend lead, prefers short answers with the command to run [ 'feedback_testing', 'reference_ci' ] 180

write() produces the file Claude Code itself writes:

---

name: project_freeze description: merge freeze until the 3rd for the mobile release metadata: node_type: memory type: project modified: 2026-10-27T17:51:14.486Z


No merges to main until Nov 3. Why: mobile release cut.

and adds a line to MEMORY.md, the index Claude Code loads at the start of every session, leaving the existing lines alone:

- [Testing](feedback_testing.md) - run the integration suite before saying a change works
  • CI - where CI runs and how to rerun a flaky job
  • Role - backend lead, prefers short answers
  • project_freeze - merge freeze until the 3rd for the mobile release

Rewriting an existing memory keeps the fields recall does not own, such as Claude Code's originSessionId.

Where Claude Code keeps the memory

claudeCodeMemoryDir(repo) returns the directory, using Claude Code's rules:

  • The project is the git repository root, so subfolders share one memory, and a worktree uses the memory of its main checkout. Outside git, it is the folder itself.
  • The folder name is the project path with every character other than a-z, A-Z and 0-9 turned into -. Paths longer than 200 characters are cut and given the same hash suffix Claude Code adds.
  • CLAUDE_CONFIG_DIR replaces ~/.claude. CLAUDE_CODE_PROJECT_DIR_NAME (next to CLAUDE_CONFIG_DIR) names the folder. An autoMemoryDirectory setting in the project's .claude/settings.local.json or your ~/.claude/settings.json wins over both.

This was checked against a real ~/.claude/projects folder: the rule reproduced 40 of 41 project folder names, including all three long, hashed ones (the other one belonged to a session that was moved after it started). recall listed and parsed all 194 memory files in it.

API

The package exports the Recall class and claudeCodeMemoryDir(). Every method is async.

CallArgumentsReturns
Recall.forClaudeCode(repo)path inside a project; default the current directorya Recall on Claude Code's memory directory, in claude-code format
new Recall({ dir, format })dir: memory directory. format: recall (default) or claude-codea Recall instance
write({ name, type, description, decay_class, body, extra })name: slug (required). type: user \feedback \project \reference (required). description: one line, default ''. decay_class: permanent \slow \fast \ephemeral, default slow. body: Markdown, default ''. extra: more frontmatter fields{ name, type, decay_class, updated_at }. Creates or replaces / .md; in claude-code format also updates MEMORY.md
get(name)a memory name; - and _ are interchangeable, and a frontmatter name also matchesa Memory, or null
list({ type })optional type filterMemory[], sorted by name
recall({ requires, link_depth, budget_tokens })requires: names. link_depth: [[link]] hops to follow, default 1. budget_tokens: default 2000{ memories: Memory[], tokens_used, missing: string[], dropped: string[] }
dueForReview(asOf)Date or date string, default nowMemory[] past their review window, each with age_days
delete(name)exact memory nametrue if a file was removed, false if it did not exist
claudeCodeMemoryDir(repo)path inside a projectthe directory path (it may not exist yet)

A Memory is { name, type, description, updated_at, frontmatter, body, links }. type and updated_at come from the flat fields or from Claude Code's metadata: block, whichever the file has. links lists the memory names the body links to, deduplicated and in order.

write, get and delete throw on an unsafe name; write also throws on an invalid type or decay_class, a non-string body or description, or a reserved extra key. recall never throws on unknown names; it lists them in missing.

Memory file format

One file per memory, .md, with frontmatter and a Markdown body. recall reads both shapes, whichever format you pick for writing.

Claude Code's format (format: 'claude-code'; older Claude Code files have a flat type: instead of metadata:, and recall reads those too):

---

name: feedback_testing description: run the integration suite before saying a change works metadata: node_type: memory type: feedback modified: 2026-10-20T09:12:44.120Z


Run npm run test:int first. CI details in [[reference_ci]].

recall's own format (format: 'recall', the default, which earlier versions wrote):

---

name: top-customers type: project description: paying customers above $10K ACV decay_class: slow updated_at: 2026-05-25


  • Northwind - $48K ACV (see [[northwind-account]])
  • Names: a-z, 0-9, - and _, starting with a letter or digit, up to 128 characters. That keeps file names safe on every OS.
  • Links: [[name]], [[name|label]] and [[name#heading]] all point at name. They are case-insensitive, - and _ match each other, and links inside code are ignored.
  • Frontmatter is a small YAML subset: key: value lines, quoted strings, # comments, and one level of nesting (Claude Code's metadata: block).
  • Other files (MEMORY.md, README.md, My Notes.md, folders) are not memories and are skipped.

How recall() picks the slice

  1. Every name in requires. No embeddings, no fuzzy search.
  2. Every memory reachable through [[wiki-links]] from those, breadth-first, up to link_depth hops.
  3. If the total is over budget_tokens (estimated as characters / 4), memories are dropped until

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen