Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FairMind Project Context

von FairMind-Gen-AI-StudioVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.fairmind/project-context

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Project memory for coding agents: requirements, decisions, code graph and delivery telemetry.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http project-context https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "project-context": {
      "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "project-context": {
      "type": "http",
      "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer , issued per tenant from your FairMind account.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain fairmind.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7210 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 44 % der anderen 7210 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7210 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FairMind Project Context sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FairMind Project Context MCP server

Project memory for coding agents: requirements, decisions, code graph and delivery telemetry.

FairMind Project Context is the hosted MCP server of the FairMind platform. It gives a coding agent the context of the project it is working on: the needs, user stories, tasks and tests planned in FairMind Studio, the decisions the team has recorded, and search over the code and documents ingested into FairMind. The agent can also record what it did, so the next session starts from there.

This repository holds the server's registry manifest and its connection instructions. The service is hosted and operated by FairMind; its source code is not published here.

Endpoint

Registry nameai.fairmind/project-context
TransportStreamable HTTP
URLhttps://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
AuthenticationAuthorization: Bearer

Getting a token

The server requires a FairMind account. Tokens are issued per organization by FairMind: contact us through fairmind.ai to get one.

Treat the token as a password. It gives access to your organization's project data, so keep it out of files you commit.

Connecting

VS Code (GitHub Copilot)

Add this to .vscode/mcp.json. VS Code asks for the token the first time the server starts and stores it securely.

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "fairmind-token", "description": "FairMind token", "password": true } ], "servers": { "fairmind": { "type": "http", "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:fairmind-token}" } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http Fairmind https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Other clients

Any MCP client that supports Streamable HTTP and custom request headers can connect: use the URL above and send the token in the Authorization header.

Tools

The tools are grouped by prefix:

GroupWhat it covers
Studio_*Needs, user stories, tasks, test cases and requirements planned in FairMind Studio; creating them and recording implementation progress
Brain_*The decisions, requirements and issues your team has recorded: search, read, record new ones and follow how they changed over time
Code_*Search, read and navigate the repositories ingested into FairMind, and assess a repository's readiness for AI-assisted development
General_*Projects, work sessions, attachments and retrieval over project documents
Insights_*Recording and reading agent activity, audits and decisions

Support

Contact FairMind through fairmind.ai.

License

The contents of this repository, the manifest and this documentation, are released under the MIT License. The FairMind service itself is proprietary and provided under your agreement with FairMind.

PopNx fragen