Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PanoOn Street View

von fanrj3Version 0.2.21i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fanrj3/panoon-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scan Street View areas into PanoIDs and download imagery through PanoOn.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PANOON_SERVICE_URL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "panoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add panoon --env PANOON_SERVICE_URL=your-value -- npx -y panoon-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "panoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "panoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PANOON_SERVICE_URL env
    PanoOn local service base URL (default http://127.0.0.1:8787)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fanrj3 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18365 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PanoOn Street View sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.21) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PanoOn MCP + agent skills

Give any MCP-capable code agent the ability to scan and download Street View data through PanoOn: mcp/panoon-mcp.mjs is a zero-dependency MCP stdio server that wraps the PanoOn local service and the distributed controller.

Quick start (npm)

npx -y panoon-mcp

The npm package panoon-mcp exposes the panoon-mcp bin. You can also download panoon-mcp.zip from https://app.rjfan.org/panoon/mcp/, or use the copy bundled with PanoOn 0.2.21+ ( \mcp\panoon-mcp.mjs).

Prerequisite: the PanoOn app/service is running on the same machine (http://127.0.0.1:8787; the desktop app starts it automatically since 0.2.20).

The server

node mcp/panoon-mcp.mjs

or with the runtime bundled with PanoOn (no Node install required):

"C:\Users\ \AppData\Local\PanoOn\panoon-service-runtime.exe" mcp\panoon-mcp.mjs

Environment:

VariableDefaultMeaning
PANOON_SERVICE_URLhttp://127.0.0.1:8787Local service base URL.

Tools: panoon_status, panoon_area_scan, panoon_area_status, panoon_area_result, panoon_area_cancel, panoon_download, panoon_job_status, panoon_jobs, panoon_workers, panoon_cancel_job.

Install per agent

OpenCode (V2)
opencode mcp add panoon --global -- node <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs

opencode mcp list

or by hand in ~/.config/opencode/opencode.jsonc:

{

"mcp": { "servers": { "panoon": { "type": "local", "command": ["node", " /mcp/panoon-mcp.mjs"], "environment": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } } } } }

Skill: copy mcp/skills/panoon/ into your OpenCode skills location (or reference the folder from the skills configuration field).

Claude Code
claude mcp add --scope user panoon -- node <repo>/mcp/panoon-mcp.mjs

or .mcp.json:

{ "mcpServers": { "panoon": { "command": "node", "args": ["<repo>/mcp/panoon-mcp.mjs"] } } }

Skill: copy mcp/skills/panoon/ to ~/.claude/skills/panoon/.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.panoon]

command = "node" args = [" /mcp/panoon-mcp.mjs"] env = { PANOON_SERVICE_URL = "http://127.0.0.1:8787" }

For Codex, paste the workflow section of mcp/skills/panoon/SKILL.md into your AGENTS.md so the agent knows the intended flow.

Any other MCP client (stdio)

Use the generic stdio contract:

{

"command": "node", "args": [" /mcp/panoon-mcp.mjs"], "env": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } }

DeepSeek Harness (dsh)
deepseek mcp add panoon --command node --arg <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs

deepseek mcp list

This writes ~/.deepseek/mcp.json (servers.panoon; tools surface namespaced by the harness). Install the skill by copying mcp/skills/panoon/ into ~/.deepseek/skills/panoon/ — dsh uses the same SKILL.md contract as Claude Code — then restart the harness so both are picked up.

On this machine the working example is:

deepseek mcp add panoon --command node --arg D:\04_Dev\PanoOn\mcp\panoon-mcp.mjs

copy D:\04_Dev\PanoOn\mcp\skills\panoon %USERPROFILE%\.deepseek\skills\panoon

Typical agent flow

  1. panoon_status → service healthy, strategies available.
  2. panoon_area_scan { polygon: [{lat,lng}, ...] } → jobId; panoon_area_result → PanoIDs.
  3. Confirm output directory with the user.
  4. panoon_download { panoids, outputDir } → jobId; panoon_job_status for progress.

Safety: downloads are large (~0.5 MB/image) and consume proxy quota. Agents should confirm scope and output paths before submitting jobs; scans are cheap and can be cancelled at any time.

PopNx fragen