Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Recall Trail

von fantasyceVersion 0.3.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fantasyce/agent-recall-trail

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Private Agent memory and governed shared knowledge.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fantasyce bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Recall Trail sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.7) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ART — Agent Recall Trail

ART is a local-first memory and governed-knowledge product for coding agents. Every Agent gets a physically separate private Recall Trail. Stable conclusions become immutable Knowledge Editions that other Agents can retrieve without seeing private source identities or source bodies.

ART 0.3.7 supports Codex and DeepSeek Harness (DSH) over stdio MCP. It is standalone: no AAA adapter, cloud sync, bundled model, or autonomous publication is required.

Product boundary

  • Private memory belongs to one process-bound Agent identity.
  • Shared knowledge contains only committed, reviewed Editions.
  • Agents may capture, recall, read, provide feedback, create proposals, and request governance.
  • Human governance runs in ART's local page. An explicitly enabled, default-off local delegation policy also permits one unambiguous instruction to approve and publish atomically; these actions are labeled AgentDelegated, never Human.
  • Selective Codex automatic memory is controlled by a separate machine-wide, default-off switch in that page. It creates at most one bounded private Candidate for an admitted turn; it never publishes shared knowledge.
  • Revocation, supersession, archival, and assurance remain human operations.
  • Stored content is evidence, never executable instruction or authorization.

Progressive recall

ART exposes one recall API with four explicit retrieval modes: lexical, full_scan, semantic, and hybrid. The default is always lexical. A compact route request can identify relevant private and shared topics before a bounded recall; exact bodies are returned only by read.

  • lexical uses local BM25 plus exact, token, Jieba, and CJK-bigram signals.
  • full_scan ranks every governance-eligible canonical record. It needs no embedding service and is intended for completeness-sensitive, smaller stores.
  • semantic uses only an explicitly configured embedding endpoint and disposable local vector projections.
  • hybrid combines lexical and semantic ranks through an owner-configurable, versioned fusion policy. If the optional provider or projection is unavailable, ART returns the unchanged lexical result and reports the fallback.

ART's optional embedding adapter is supplied and operated by the user. ART does not bundle, download, train, select, or make quality claims for a model merely because its endpoint is compatible.

Quick start

cargo build --release --locked

./target/release/art --home /an/explicit/art-home init --confirm ./target/release/art --home /an/explicit/art-home agent create --id codex-primary --host codex ./target/release/art --home /an/explicit/art-home doctor --agent codex-primary --json

Use Codex integration or DSH desktop/CLI integration to start one bound stdio child. Desktop exports include the MCP patch and a self-contained skill: art integration dsh --desktop --agent --apply --output . Run art --help for the operator CLI.

Install

Download the native archive and SHA256SUMS from the latest release, verify the archive, then run the included installer with the extracted binary:

bash scripts/install.sh --binary /absolute/path/to/art --confirm

art --version art doctor --agent codex-primary --json

The installer keeps executable bytes under ~/.across/bin/art, creates a discovery link at ~/.local/bin/art, and initializes owner-only ART data. It does not edit Codex or DSH configuration. The thin Codex plugin lives under plugin/agent-recall-trail; its MCP child is permanently bound to codex-primary. See operations before migrating or publishing knowledge.

ART 0.3.7 adds opt-in selective automatic memory with a neutral Hook prompt, shared Agent/Hook value guidance, bounded budgets, independently verified evidence, semantic-similarity review routing, and visible diagnostics. It retains the exact accessible proposal-review workspace, eight canonical source-anchor kinds, persistent delegated governance, separate Elicitations for compatible clients, restricted-host plugin discovery, progressive routing, governed full scan, optional semantic and hybrid adapters, deterministic Knowledge Vault backup, encrypted recovery of local review authority, verified empty-home restoration, and reproducible lexical BEIR gates. See operations before creating the dedicated private Git repository.

Configuration precedence is --home, then --config , then the owner-only user config at ~/.across/config/art/config.json, then the built-in ~/.across root. The root config accepts only schema and home. Optional embedding configuration is isolated at /config/art/embedding/default.json; optional rank fusion policy lives at /config/art/retrieval/fusion.json; tokens, when needed, live in a separate owner-only file.

The automatic-memory setting is stored separately at /config/art/auto-memory.json. Missing or unreadable configuration means disabled. Only a user operating the authenticated governance page can change it; MCP tools can read the status but cannot enable it. The switch is independent of shared-knowledge delegation and does not affect recall or an explicit art_memory_capture request.

Agent Reliability Toolkit

ART is one independent part of a small, local-first reliability toolkit:

Each project remains separately installable and keeps its own trust boundary.

Community feedback

Real Codex and DSH evaluations are especially useful. A completed installation can be recorded with the short verified install report. For a deeper evaluation, share a synthetic or redacted workflow in the design-partner issue, including the host and ART version, the operation attempted, and the observed result. DSH users can also join the official community discussion. Do not post credentials, private knowledge, or full transcripts.

Documentation

  • Architecture
  • Memory and knowledge model
  • Operations
  • Security model
  • Testing and acceptance
  • Architecture decisions
  • Independent design review

All automated or manual tests must use an explicit task-owned ART home. ART never modifies Codex or DSH configuration automatically.

Apache-2.0 licensed. See Security, Contributing, and Support.

PopNx fragen