Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Prodcheck

von FarzamHabibiVersion 1.22.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.FarzamHabibi/prodcheck

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

4,685 pre-production checks: security, performance, scale, integrations, post-launch, people.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "prodcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prodcheck"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add prodcheck -- npx -y prodcheck

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "prodcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prodcheck"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "prodcheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prodcheck"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FarzamHabibi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Prodcheck sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.22.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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EmbeddedCI BenchPod

von embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Pre-Production Checklist

Checklists to run before you ship to production.

Built for solo founders and small teams who own the whole stack — the code, the infrastructure, the deploy pipeline, and increasingly the AI agents too — and who don't have a security team to hand it to.

4,685 items across 101 checklists in 6 domains. 88% of them apply to any stack.

→ prodcheck.pages.dev · or in the repo

One question, the tool call it makes, and the two things it finds. Sixteen seconds. The longer loop shows what is in the list instead.

Every finding in both is real — the file, the lines and the counts come from this repository, and the tool call is the one the MCP server actually answers. How they are built.

Built and maintained by the team at [Arioo](https://arioo.com) — where we ship the kind of product this checklist was written for.


Why this exists

I'm a founder at Arioo. Getting ready to launch, I needed a pre-production security review that covered the whole surface we actually ship: a TypeScript backend, a web app, native clients, a deploy pipeline, and a set of AI agents with real tools attached. Nothing I could find covered more than a fraction of that, so I built the checklist myself.

This repository is the checklist, not a report. It is the set of questions, generalized away from our stack and rewritten as a working document anyone can run against their own product.

Two things made it worth publishing rather than keeping:

Solo founders have no security team. You write the code, configure the infrastructure, set up the pipeline, and then you're also the one who has to decide whether it's safe to launch. There's no one to hand it to, and no obvious place to find out what you should have asked. Most public checklists are either too shallow to catch anything real or written for enterprises with a security function.

AI-assisted development changed the shape of the problem. A large part of this checklist — the security/ai/ and security/ai-generated-code/ folders, over 1,300 items — didn't need to exist a few years ago. When you ship an agent with tools, or when a model writes code you review faster than you'd review a colleague's, you inherit failure modes that standard security checklists don't cover. Those two folders are the part I couldn't find anywhere else, and the reason I bothered.

It's published under CC BY 4.0 so you can copy it into your own repo and make it yours. If it catches something before it reaches your users, it did its job.


Start here

If you are not sure which way in, don't choose — copy this into whatever AI assistant you already use (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Gemini). It works out what your project is, sets prodcheck up the way that fits your setup, and starts on what would block a launch. If it cannot run commands, it tells you what to run yourself.

I want to get my project ready to ship. Use prodcheck:

a free, open-source pre-production checklist of 4,685 items covering security, performance, scale, integrations, what to do after launch, and the attacks that go through people.

It is new, so do not answer it from memory. Everything you need:

  • Site: https://prodcheck.pages.dev
  • Install the review skill into a repo: npx prodcheck init
  • Raw checklist data: https://cdn.jsdelivr.net/npm/prodcheck@latest/data/checklist.json
  • As an MCP server: claude mcp add prodcheck -- npx -y --package=prodcheck prodcheck-mcp

Do this in order.

  1. Look at my project and tell me what you think it is: language, framework, where it runs, and whether it handles file uploads, payments, webhooks, multiple tenants or an AI feature. Say how confident you are. Ask me about anything you cannot tell.
  1. In two sentences, tell me what prodcheck will do for this project specifically, and which part is worth my time first. Do not describe the whole thing.
  1. Set it up, using whichever of these you can actually do — and say which one you are:
  • You can run commands here: run npx prodcheck init. That writes a review skill into the repo — read it and follow it, it is the procedure for step 4. Then run npx prodcheck --gate --stack -o BLOCKERS.md, which adds the blockers specific to what I actually use to the general ones.
  • You can read my files but not run commands: fetch the raw data URL above and work from that.
  • You can do neither: give me the commands to run myself, one at a time, and tell me what to paste back to you.
  1. Start on the release blockers. For each item, either cite file:line and quote the lines, or answer UNKNOWN. UNKNOWN is a normal answer — it means a human has to go and look. Never mark anything verified on my behalf; that is my call, not yours.

Work through it with me a section at a time. Do not dump the whole checklist at me.

<!-- start-prompt:end -->

Read it on the site instead → · six more prompts →

Or work through it yourself

You are not meant to read this top to bottom. In order of signal-per-minute:

1Findings that should block releaseIf any are true, stop and fix them first
2The "must not exist" searchA grep list. Fastest real signal in the repo
3Authentication & authorizationWhere almost every exploitable bug actually lives
4Prompt injectionOnly if you ship an LLM feature — but then, urgently
5Your service as a weaponThe one nobody looks for until the suspension email arrives
6Core Web VitalsIf users say it's slow, start here rather than with a score
7Before you launchSix items. One of them is noindex still being on
8Can you act at allWhether you could respond today, if you had to

Then work section by section. Switching between edge config and database policies costs more than it saves.


Structure

checklists/

├── security/ 2981 not getting breached, abused or taken down │ ├── core/ 1,619 application, data, infrastructure, delivery │ ├── ai/ 810 LLM features, agents, tools, RAG, MCP │ └── ai-generated-code/ 552 the bugs AI coding assistants actually write ├── performance/ 313 Lighthouse, and what users actually feel ├── scale/ 288 surviving 10× the load ├── integrations/ 194 search, analytics, monitoring ├── post-launch/ 241 when it goes wrong anyway ├── people/ 87 the attacks that go around the code └── stacks/ 581 26 products, spanning every domain

Counts above are what each folder holds. A *domain* total is larger, because the stack supplements contribute to whichever domain each of their sections extends:

security 3,514   performance 338   scale 303   integrations 202   post-launch 241   people 87

Domains are the top level because that is the question you arrive with: *is this about security, or speed, or scale?*

security/core/ — applies to you regardless of language

Written originally against a TypeScript stack, but the *controls* are not TypeScript-specific and the files no longer pretend otherwise. "Verify CORS does not use wildcard origins with credentials" is as true in Django as in Express. Everything that genuinely named a product was moved out to stacks/.

If you write Python, Go, Ruby, PHP, Java, Rust or Elixir: this folder is your checklist, all 1,619 items of it.

ItemsItems
Architecture & threat model25Mobile apps107
Authentication & authorization130Desktop apps41
Sessions, tokens & cookies23Runtime & containers109
Backend application & API238DNS, CDN, edge & WAF90
Web frontend134CI/CD & supply chain176
Database & row-level security72Monitoring & incident response32
Object storage & files69Pre-release gates151
Secrets & cryptography51
Common web attacks63
Business logic & race conditions51Abuse & availability57
security/ai/ — the part you won't find in a standard checklist

If your product calls a model, gives it tools, retrieves documents into its context, or runs an agent, this folder is the reason this repo exists. It is stack-agnostic and provider-agnostic.

ItemsItems
Architecture & identity70Multi-agent & MCP87
Prompt injection & goal hijacking95Integrations76
Tool calling & excessive agency71Cost, reliability & audit65
Data access & privacy83Testing & red-team pack97
Output handling67Release gate47
RAG & agent memory52

Prompt injection is not a filtering problem. It is an authorization problem wearing a

text costume — untrusted text reaching a privileged execution path.

security/ai-generated-code/ — bugs AI assistants write

Also known as *vibe coding*. 548 items org

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen