Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FastOCR

von fastocr-orgVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fastocr-org/fastocr-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

OCR scanned PDFs and images into text or searchable PDFs with the FastOCR API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: FASTOCR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FASTOCR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FASTOCR_API_KEY geheim erforderlich env
    FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fastocr-org bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FastOCR sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FASTOCR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

HotCodePush

von hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

  1. Create an API key in the developer console.
  2. Add the server to Claude Code:
claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp
  1. Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

{

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

  • *"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
  • *"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
  • *"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
  • *"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

ToolWhat it does
ocr_file(path, output="text", output_path=None)Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for get_document. output="text" returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to output_path or .ocr.txt next to the input file). output="pdf" saves a searchable PDF to output_path or .searchable.pdf.
ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)The same tool as ocr_file under its earlier name, kept so existing setups keep working.
get_document(document_id, output="status", output_path=None)Status and page counts of a document; with output="text" or "pdf", waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
list_documents(limit=20)The most recent documents in the account, newest first.
get_balance()The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
delete_document(document_id)Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You getHow
The text of the documentocr_file(path), or get_document(id, output="text")
A searchable PDFocr_file(path, output="pdf"), saved beside the input
Status and page countsget_document(id)
Your recent documentslist_documents()

Languages and files

  • 100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
  • PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
  • Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

VariablePurpose
FASTOCR_API_KEYRequired. Your API key.
FASTOCR_BASE_URLOptional. Overrides https://api.fastocr.org.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.

PopNx fragen