Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Feedthrough

von feedthroughVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.feedthrough/feedthrough

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Debug bridge inside your web app: an agent reads the DOM, console and network. Any browser.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FEEDTHROUGH_PORT, FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add feedthrough --env FEEDTHROUGH_PORT=your-value --env FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES=your-value -- npx -y @feedthrough/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "feedthrough": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FEEDTHROUGH_PORT env
    Port the bridge WebSocket server listens on (defaults to 8765).
  • FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES env
    Comma-separated non-loopback host suffixes allowed to connect (defaults to .test). Setting it replaces the default, so include .test to keep it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto feedthrough bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 35 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Feedthrough sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Feedthrough

Debug with AI — from inside your app.

Feedthrough injects a lightweight debug bridge into any running web page, then exposes everything — DOM state, console logs, network requests, and user interactions — as MCP tools. Any MCP-compatible AI agent can inspect and drive the page conversationally, in real time.

Browser (any)

└── @feedthrough/core ← injected into your page ├── console interceptor ├── fetch / XHR interceptor └── DOM inspector ↕ WebSocket @feedthrough/mcp ← MCP server, exposes tools over stdio └── Tools: click, fill, inspect_element, query_dom, get_console_logs, get_network_requests, … ↕ MCP protocol Claude Code / Cursor / any MCP client


The name

Many physics and chemistry experiments run inside a sealed vacuum chamber, with all the air pumped out so nothing contaminates the experiment. The catch: you still need to control instruments inside the chamber and read their measurements, and the smallest air leak ruins the run. A feedthrough is the part that solves this — a specially engineered connector that carries electrical signals through the chamber wall while keeping the vacuum perfectly intact. You can't reach inside, but the feedthrough lets you observe and control what's happening in there anyway.

The parallel is exact: Feedthrough extracts runtime debug data from inside a running web app without disturbing it, and sends control signals back in — clicks, keystrokes, DOM queries — without breaking the execution environment.


Why Feedthrough?

Every other browser MCP tool is an external observer — it controls the browser from outside via Puppeteer or CDP and only works in Chrome. Feedthrough is an embedded agent. It runs *inside* the page, so it sees:

  • Framework internals (React component trees, Redux store, custom globals)
  • Any browser, not just Chrome
  • Your existing dev workflow — no separate controlled browser to launch
  • Cypress's own browser context during test runs

Packages

PackageDescription
@feedthrough/coreIn-browser bridge — intercepts console, fetch, XHR; handles commands
@feedthrough/mcpMCP server — bridges any MCP client to the browser via WebSocket
@feedthrough/cypressCypress adapter — auto-injects the bridge before each test page load
@feedthrough/playwrightPlaywright adapter — injects the bridge via page.addInitScript()
@feedthrough/viteVite plugin for apps with a static index.html
@feedthrough/webpackWebpack plugin — adds bridge as a global entry point
@feedthrough/nextjsNext.js adapter — wraps next.config.ts with withFeedthrough()
@feedthrough/nuxtNuxt 3 module
@feedthrough/sveltekitSvelteKit adapter — injects via the handle hook
@feedthrough/remixRemix adapter — injects via a Vite dev server middleware

Framework support

FrameworkAdapterNotes
Vite + React / Vue / Solid / Preact@feedthrough/viteStatic index.html — plugin uses transformIndexHtml
Next.js@feedthrough/nextjsWraps the webpack config; dev only
Nuxt 3@feedthrough/nuxtRegisters as a Nuxt module; dev only
SvelteKit@feedthrough/sveltekithandle hook with transformPageChunk; dev only
Remix@feedthrough/remixVite dev server middleware; dev only
Webpack apps@feedthrough/webpackGlobal entry point; guards against production mode
Cypress@feedthrough/cypresswindow:before:load hook
Playwright@feedthrough/playwrightpage.addInitScript()

Quick start

1. Start the MCP server
npx @feedthrough/mcp

The server listens for browser connections on ws://127.0.0.1:8765 and exposes MCP tools on stdio. Override the port with FEEDTHROUGH_PORT=9000. If the port is already taken, the server steps up to the next free one rather than refusing to start — see Running several sessions at once.

2. Add it to your MCP client config
{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"] } } }

3. Inject the bridge into your page

Vite + React / Vue / Solid / Preact:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/vite"; export default defineConfig({ plugins: [feedthrough()] });

Next.js:

// next.config.ts

import { withFeedthrough } from "@feedthrough/nextjs"; export default withFeedthrough()({ /* your next config */ });

Nuxt 3:

// nuxt.config.ts

export default defineNuxtConfig({ modules: ["@feedthrough/nuxt"] });

SvelteKit:

// src/hooks.server.ts

import { feedthroughHandle } from "@feedthrough/sveltekit"; import { sequence } from "@sveltejs/kit/hooks"; export const handle = sequence(feedthroughHandle);

Remix:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/remix"; export default defineConfig({ plugins: [remix(), feedthrough()] });

Webpack:

// webpack.config.mjs

import { FeedthroughPlugin } from "@feedthrough/webpack"; export default { plugins: [new FeedthroughPlugin()] };

Cypress:

// cypress/support/e2e.ts

import { setupFeedthrough } from "@feedthrough/cypress"; setupFeedthrough();

Playwright:

// import test from the adapter instead of @playwright/test

import { test, expect } from "@feedthrough/playwright";

Or manually (any bundler):

// main.ts

if (import.meta.env.DEV) { import("@feedthrough/core").then(({ init }) => init()); }

4. Open your page and start asking

Once the bridge connects you'll see [feedthrough] tab connected in the MCP server output. For the simplest experience, keep a single tab open. Multiple tabs can connect at the same time and commands are routed to the most recently active one, but a single tab avoids any ambiguity.

Then ask your AI agent:

> What's on the page right now?

Click the submit button and tell me what network requests fired

Why is the counter showing the wrong value?


MCP tools

ToolDescription
get_instructions()Usage guide — recommended workflow, tool ordering, and selector tips
query_dom(selector)All elements matching a CSS selector
inspect_element(selector, properties?)Tag, attributes, full bounding rect + inViewport, ancestor path, curated computed styles, overflow info (clipped/overflowing content), clipped-by-ancestor info, effective visibility (visible + hiddenReason, accounting for ancestors), occlusion (hittable + occludedBy), accessibility (a11y: role, name, states), pseudo ::before/::after content, live form state; properties reads extra CSS props by name
get_html(selector)Raw outerHTML of a region (capped at 50 KB)
get_console_logs(limit?, levels?, match?, since?)Console output (all methods) plus uncaught errors & promise rejections; filter by levels, match, or since timestamp
get_network_requests(filter?, since?)Captured fetch + XHR — URL, method, status, duration, headers, request/response bodies (10 KB cap); narrow by filter or since
get_page_info()URL, title, readyState, viewport size, scroll position, user agent, and which bridge this page is connected to
connection_status()Connected tabs and which one is active, plus this server's name, version, and bound port
click(selector)Click an element via native click() (fires click + default activation, not the pointer sequence)
fill(selector, value)Set an input/textarea/select value (fires input + change, not keystrokes)
hover(selector)Fire mouseover/mouseenter to mount hover UI (JS handlers, not CSS :hover)
press_key(selector, key)Dispatch a key press — Enter, Escape, Tab, arrow keys, or a character
set_style(selector, properties)Preview a visual fix — set inline CSS live (not saved to source)
set_attribute(selector, name, value)Preview an attribute change — toggle disabled, swap a class, set aria-* (null removes)
set_text(selector, text)Preview wording/label changes — replace an element's text
reset_overrides()Undo every live set_style / set_attribute / set_text change

Live edit is a preview, not a save. set_style / set_attribute / set_text mutate the running DOM so the agent can show you a fix without a rebuild. They are *not* written to your source and reset on reload/HMR. The loop: the agent previews live, you confirm, then it edits the actual source to make it stick. Changes a framework owns (text, controlled attributes) may be overwritten on the next render — the tool result flags this so the agent can tell you.


Example app

examples/react-app is a small React app with three deliberate bugs — a good sandbox for trying out the diagnostic workflow:

# Terminal 1 — app

cd examples/react-app && pnpm dev # http://localhost:5173

Terminal 2 — MCP server

cd packages/mcp && node dist/index.js

Connect an AI agent and ask it to find what's wrong. The three bugs are all invisible from the UI but findable in under a minute via get_console_logs, get_network_requests, and query_dom.


Running several sessions at once

Two AI agent sessions on one machine each start their own Feedthrough MCP server, and only one of them can have port 8765. That is handled, but it is worth knowing how.

The server moves, and tells you where it went. On a busy port it steps up (8766, 8767, …) instead of failing. connection_status() reports the port it actually bound, and the agent passes that to the dev server it starts:

FEEDTHROUGH_PORT=8766 npm run dev

Every build-tool adapter — vite, webpack, nextjs, nuxt, sveltekit, remix — reads FEEDTHROUGH_PORT (or FEEDTHROUGH_URL for a full ws:// URL) in Node at config-load time and bakes the result into the injected bridge. So a committed, argument-free feedthrough() pairs correctly in any session, with no file edits. An explicit serverUrl option always wins over the environment.

If you start the dev server yourself, the environment is unset and the page falls back to 8765, which may be another session's server. Either export the port before starting it, or pin one per project (below).

Pinning a port per project. For a project you always work on in its own session, pin the port on both ends and neither has to think about it. In .mcp.json:

{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"], "env": { "FEEDTHROUGH_PORT": "8770" } } } }

and in the app's config, feedthrough({ serverUrl: "ws://localhost:8770" }).

Telling bridges apart. Each server picks a readable name at startup (quiet-olive-heron) and sends it to every page that connects. The page logs one line to the browser console, stores it on window.__feedthrough.server, and returns it from get_page_info(). The agent's own name comes from connection_status(). Two different names mean the tab is paired with another session's server — so "am I driving the right app?" is one call, not something you notice by watching the wrong window change.


Using with an AI agent

Recommended workflow
  1. connection_status() — confirm the bridge is connected before anything else
  2. get_console_logs() — errors and app output often identify the root cause immediately
  3. get_network_requests() — look for failed fetches, wrong URLs, or missing calls
  4. query_dom(selector) — find elements and check what's rendered
  5. inspect_element(selector) — deep-dive on a specific element

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen