GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Manage pfSense firewalls through AI assistants — rules, DHCP, DNS, and more
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pfsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pfsense"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pfsense -- uvx mcp-pfsenseIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pfsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pfsense"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pfsense": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pfsense"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto felhen-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for managing pfSense firewalls through AI assistants like Claude, ChatGPT, and Copilot.
Requires: pfrest package installed on your pfSense instance (provides the REST API).
20 tools across 7 categories:
| Category | Tools | Description |
|---|---|---|
| System | get_system_status, get_interfaces | Version, CPU, memory, uptime, temperature, network interfaces |
| Firewall | list_firewall_rules, add_firewall_rule, delete_firewall_rule, list_firewall_aliases | Rule management with interface filtering, alias listing |
| DHCP | list_dhcp_leases, list_dhcp_static_mappings, add_dhcp_static_mapping, delete_dhcp_static_mapping | Active leases, IP reservations |
| DNS | list_dns_host_overrides, add_dns_host_override, delete_dns_host_override | Unbound DNS Resolver host overrides |
| Pending changes | get_pending_changes, apply_changes | See what is staged per subsystem (firewall, dhcp, dns) and apply it |
| Monitoring | get_gateway_status, get_arp_table, list_services, get_firewall_logs | Gateway health, connected devices, service status, recent raw firewall log entries |
| Services | restart_service | Restart any pfSense service |
confirm=true.add_* and delete_* store the change in the config but do not activate it. The tool response says so (applied: false, plus a pending note). Activate with apply_changes(subsystem, confirm=true) — which reloads that subsystem, including anything a human left staged in the WebGUI — or pass apply=true on the write itself when you explicitly want a one-shot change. Nothing the assistant does reaches the packet filter without one of those two explicit steps.delete_dhcp_static_mapping takes the mapping's interface (its parent_id in list_dhcp_static_mappings) and mapping_id; a mapping is addressed by both.# Using uvx (recommended)
uvx mcp-pfsense
pip install mcp-pfsense
admin)Set environment variables:
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PFSENSE_HOST | Yes | — | pfSense hostname or IP |
PFSENSE_PASSWORD | Yes | — | API user password |
PFSENSE_USERNAME | No | admin | API username |
PFSENSE_PORT | No | 443 | API port |
PFSENSE_SCHEME | No | https | http or https |
PFSENSE_VERIFY_SSL | No | false | Verify SSL certificate |
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pfsense": { "command": "uvx", "args": ["mcp-pfsense"], "env": { "PFSENSE_HOST": "10.10.10.1", "PFSENSE_PASSWORD": "your-password" } } } }
claude mcp add pfsense -- uvx mcp-pfsense
Then set environment variables in your shell or .env file.
Once connected, ask your AI assistant:
get_firewall_logs)list_dhcp_static_mappings, which needs v2.7.0 or later (it uses the /services/dhcp_server/static_mappings collection endpoint added in that release).The endpoint, parameters and encoding each tool uses are pinned by tests/test_client_endpoints.py and tests/test_wire_format.py, derived from the pfrest v2 endpoint definitions. Versions before 0.2.0 called several endpoints that do not exist in pfrest v2 (see Troubleshooting).
Note: pfrest runs on nginx (port 80 by default), separate from the pfSense WebGUI (lighttpd on port 443). If your pfrest is configured on a non-standard port, set
PFSENSE_PORTandPFSENSE_SCHEMEaccordingly.
get_system_status and get_arp_table work; everything else returns 400/404mcp-pfsense 0.1.1 and earlier called singular endpoints for listing (/interface, /firewall/rule, /firewall/alias) and legacy paths that pfrest v2 does not serve (/status/dhcp_leases, /services/dhcpd/static_mapping, /services/unbound/host_override, /status/gateway, /status/service for GET). Upgrade to 0.2.0 or later.
403 on list_services or other readspfrest checks the privileges of the API user per endpoint. Grant the user the api-v2-* privileges for the endpoints you need (or page-all for full access) under System → User Manager.
ModuleNotFoundError: No module named 'mcp.server.fastmcp'The MCP Python SDK 2.0 removed the module that mcp-pfsense 0.1.1 and earlier import, so fresh installs (uvx mcp-pfsense, pip install) failed on startup. Upgrade to 0.2.0 or later, which pins mcp<2. If you must stay on an older mcp-pfsense: uvx --with "mcp<2" mcp-pfsense.
That is the default: writes are staged (see Safety). Check with get_pending_changes(subsystem) and activate with apply_changes(subsystem, confirm=true), or in the WebGUI. If a write returns 200 but nothing is stored at all, the pfrest `read_only` setting is on (System → REST API → Settings).
git clone https://github.com/felhen-ai/mcp-pfsense.git
cd mcp-pfsense python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check . mypy src/
MIT
The canonical repository is https://github.com/felhen-ai/mcp-pfsense. Existing GitHub clone and issue URLs redirect to this repository. Do not recreate a repository at the old address, which would remove those redirects.
The canonical MCP Registry identifier is io.github.felhen-ai/mcp-pfsense. The legacy identifier io.github.antonio-mello-ai/mcp-pfsense remains supported with a separate server.legacy.json manifest. Both identifiers install the same mcp-pfsense package from PyPI, and the package name and CLI command remain unchanged. Keep both ownership markers in this README so future releases can be registered under either identifier.