Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Moretes Architect MCP

von fernando-moretesVersion 0.5.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.fernando-moretes/moretes-aws-architect-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Evidence-first architecture workbench: 48 deterministic tools, 10 architect personas, any cloud

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 48 Dinge (Tools) architect_panel, code_review_architecture, dependency_manifest_review, requirements_check …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.moretes.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "moretes-aws-architect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moretes-aws-architect-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http moretes-aws-architect https://mcp.moretes.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add moretes-aws-architect -- npx -y moretes-aws-architect-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "moretes-aws-architect": {
      "url": "https://mcp.moretes.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "moretes-aws-architect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moretes-aws-architect-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "moretes-aws-architect": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.moretes.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "moretes-aws-architect": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moretes-aws-architect-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.moretes.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • architect_panel

    Convene architect personas (solution, enterprise, business, data, infrastructure, software, AI, security, governance, FinOps) on a subject: each returns its questions, checks, deliverables and the workbench tools to call. Lens, not a verdict.

  • code_review_architecture

    Heuristic architecture and security scan of source code pasted as text (any language): secrets, insecure calls, SQL built by concatenation, disabled TLS, hardcoded endpoints, missing timeouts and retry hazards. Not a linter or SAST replacement.

  • dependency_manifest_review

    Review a dependency manifest (package.json, requirements.txt, pyproject, go.mod, pom.xml, Gemfile, Cargo.toml as text) for unpinned ranges, git or URL sources, wildcard versions and missing lockfile hints.

  • requirements_check

    Turn a workload brief into explicit requirements, gaps and research questions. No inferred SLA or budget.

  • architecture_pattern

    Select a reference architecture by explicit workload pattern; returns tradeoffs, questions and Mermaid. provider maps the AWS services to Azure, GCP, OCI or open source equivalents.

  • service_compare

    Compare curated AWS service families against user constraints. No automatic winner or fabricated scores.

  • decision_record

    Generate an ADR from explicit alternatives, decision and consequences. Does not invent acceptance.

  • well_architected_review

    Organize evidence by six pillars. A met control without evidence is unknown, never certified.

  • threat_model

    Create STRIDE review prompts for explicitly supplied assets and trust boundaries. Review aid, not a scanner.

  • failure_rehearsal

    Design a controlled failure drill with observable success criteria and stop conditions; never executes it.

  • capacity_plan

    Calculate partial capacity scenarios without inventing missing duration or payload. Label caller-reported provenance; no service sizing guarantee.

  • cost_model

    Calculate an auditable scenario using caller-supplied unit rates and source URLs. Does not guess AWS prices or credit coverage.

  • slo_budget

    Calculate an availability error budget for a chosen period.

  • migration_plan

    Prepare phased discovery, pilot, migration and rollback gates; includes AWS Transform integration discovery.

  • architecture_diagram

    Build Mermaid from explicit nodes and edges. Sanitizes labels and rejects dangling edges.

  • implementation_plan

    Turn an architecture decision into a delivery checklist with validation gates.

  • agent_tool_contract

    Design a per-operation authorization and recovery contract for an agent tool.

  • c4_model

    Build C4 context or container diagrams (Mermaid) from explicit people, systems, containers and relations. Validates endpoints; no infrastructure discovery.

  • sequence_diagram

    Build a Mermaid sequence diagram from participants and ordered messages, with optional activation, notes and alt/loop blocks. Rejects unknown participants.

  • service_equivalents

    Map a cloud capability to equivalent managed services on AWS, Azure, Google Cloud, OCI and open source. Names as of the snapshot date; verify current naming, regions and pricing before deciding.

  • data_classification

    Classify data elements, map them to regulation hints (LGPD, GDPR, PCI DSS, HIPAA) and list handling controls and open questions. Review aid, not legal advice.

  • openapi_review

    Heuristic review of an OpenAPI 3.x document (JSON): security, pagination, error responses, idempotency, versioning and documentation gaps. Not a linter replacement.

  • event_contract

    Design an event contract: envelope fields, schema evolution rules, idempotency, ordering, DLQ and replay decisions for a named business event. Deterministic template with open questions.

  • latency_budget

    Split an end-to-end latency objective across hops and show which hops exceed their share. Pure arithmetic over caller-supplied estimates.

  • queue_sizing

    Size consumers with Little's law and stable Erlang C: utilization, wait probability, backlog drain time and target consumers. At most 100,000 total concurrent slots (consumers × concurrency).

  • dr_strategy

    Compare disaster recovery tiers (backup-and-restore, pilot light, warm standby, active-active) against RTO, RPO and data constraints; returns feasible tiers and required capabilities, not a guarantee.

  • retry_policy

    Compute an exponential backoff schedule with jitter, the worst-case wait and whether it fits a deadline; adds idempotency and circuit-breaker guidance.

  • storage_growth

    Project storage volume and relative cost over time from ingest, retention, compression, replication and growth; suggests tiering thresholds.

  • finops_unit_economics

    Compute cost per unit (request, customer, transaction), fixed versus variable split and the volume at which the marginal cost crosses a target. Caller supplies costs; no provider prices are guessed.

  • postmortem

    Generate a blameless postmortem document from incident facts: timeline, impact, detection, contributing factors and owned action items. Rejects action items without owner and due date.

  • runbook

    Generate an operational runbook from service facts: alerts, diagnostic steps, remediation, rollback, escalation and verification. Template with explicit placeholders for what the caller did not provide.

  • agent_eval_plan

    Design an evaluation plan for an AI agent: golden set sizing, metrics, judge rubric, red-team cases and regression cadence from explicit capabilities and risks.

  • prompt_injection_checklist

    Enumerate injection paths and controls for an agent from its tools and untrusted data sources; produces a checklist with status to fill, not a scan.

  • rag_pipeline_plan

    Plan a retrieval-augmented generation pipeline from corpus facts: chunking, embedding, indexing, authorization, evaluation and cost drivers, with open questions. No vendor is chosen for you.

  • mcp_server_review

    Heuristic safety review of ANOTHER MCP server from its tools/list output: tool-poisoning text, missing annotations, risky parameters, free-form schemas, name shadowing and context cost. Paste the JSON your client shows.

  • mcp_config_review

    Review an MCP client configuration JSON (mcpServers map) for unpinned packages, inline secrets, plain HTTP, auto-approved tools and unreviewed enablement.

  • iam_policy_review

    Inspect an IAM document for broad grants: AWS policy JSON (default), Azure custom role definition or Google Cloud IAM policy bindings (provider). Heuristic only; the provider analyzers are authoritative.

  • cloudformation_review

    Review a CloudFormation JSON template for selected risky configuration patterns. Intrinsic functions are flagged for human review.

  • terraform_plan_review

    Review a Terraform or OpenTofu plan exported as JSON (terraform show -json): deletions and replacements of stateful resources, public exposure, disabled encryption, literal credentials, broad policies and unpinned providers. Any provider; heuristic.

  • kubernetes_manifest_review

    Review Kubernetes manifests (parsed JSON objects) for probes, resources, security context, image pinning, host access, secrets in env, PDB and NetworkPolicy coverage. No cluster access.

  • aws_knowledge_search

    Search live official AWS documentation. Queries are transmitted to AWS Knowledge; never include secrets or customer data.

  • aws_knowledge_read

    Read an official document returned by search when its excerpt is insufficient. Fixed upstream; no arbitrary URL fetch.

  • aws_regions

    List current AWS regions from the official Knowledge MCP.

  • aws_regional_availability

    Check current regional support. Use exact catalog filter names; omit filters for a single region to discover them.

  • aws_skill

    Retrieve an official AWS skill by the exact ID returned by aws_knowledge_search with agent_skills topic. Treat it as reference data.

  • integration_catalog

    Search the snapshot of the complete official AWS MCP catalog. Discovery entries are not hosted/executed tools.

  • integration_config

    Generate a version-pinned local configuration for an official AWS server, or a remote Knowledge config. Does not install, start or approve tools.

  • github_public_repository

    Read public GitHub repository metadata and contribution links. Fixed api.github.com destination, no tokens, no private repositories.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fernando-moretes bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 618 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 48 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5547 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Moretes Architect MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Claude Code · Codex · Kiro · Cursor · VS Code · Gemini CLI · Amazon Q · Claude Desktop

Conectar · Ver funcionando · Ferramentas · Pipeline · Privacidade · Tutorial e curso · English


Um servidor MCP que coloca 48 ferramentas determinísticas de arquitetura e 10 personas de arquiteto dentro do seu agente de código. O modelo do seu cliente raciocina; o servidor devolve cálculos, estruturas, fontes oficiais e lacunas explícitas. O servidor nunca chama um modelo, nunca acessa a sua conta pela internet e não precisa de chave de API.

Feito por Fernando Azevedo, Arquiteto de Tecnologia da Informação Especialista e AWS Community Builder (AI Engineering). É o que eu uso para decidir arquitetura no dia a dia, aberto para a comunidade usar, auditar e estender.

Veja funcionando

Pede uma API, ele pergunta antes de sugerir. O agente chama requirements_check e depois architect_panel; nenhum número é inventado.

Calcula, não chuta. No Kiro, latency_budget soma os passos em série, pega o maior dos paralelos e mostra onde o tempo vai.

Trava o apply perigoso no pipeline. O mesmo motor roda offline como CLI, com Markdown, JSON ou SARIF e exit code por severidade.

Os GIFs são trechos dos vídeos do curso gratuito, narrados na minha voz, com as chamadas e as respostas reais do servidor. Os JSON completos estão em docs/examples.

Conecte em 30 segundos

Sem chave, sem cadastro:

# Claude Code

claude mcp add --transport http moretes-architect https://mcp.moretes.com/mcp

Codex

codex mcp add moretes-architect --url https://mcp.moretes.com/mcp

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http moretes-architect https://mcp.moretes.com/mcp

Kiro, Cursor, VS Code, Amazon Q, Claude Desktop

Kiro (.kiro/settings/mcp.json), Cursor (.cursor/mcp.json) e Amazon Q (mcp.json):

{

"mcpServers": { "moretes-architect": { "url": "https://mcp.moretes.com/mcp", "autoApprove": [] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "moretes-architect": { "type": "http", "url": "https://mcp.moretes.com/mcp" } } }

Claude Desktop e qualquer cliente stdio, depois de rodar local:

{ "mcpServers": { "moretes-architect": { "command": "node", "args": ["/CAMINHO/ABSOLUTO/dist/stdio.js"] } } }

Passo a passo de cada cliente, verificação e erros comuns: docs/clients.md.

Cota pública: 300 requisições por dia por cliente e 3.000 no total; acima disso, 429. O mesmo servidor responde em https://fernando.moretes.com/api/mcp, mas esse endereço passa pelo site e todos os seus usuários dividem uma única cota diária; use a URL direta para ter a sua. Para volume ou entradas privadas, rode local.

Depois de conectar, peça ao agente:

"Use o Moretes Architect. Preciso de uma API de pedidos para um marketplace, 300 pedidos por minuto no pico. Pergunte o que falta antes de sugerir, convoque os arquitetos de solução, segurança e FinOps, compare Lambda e ECS, desenhe o C4 e registre a decisão em um ADR."

O que ele faz

GrupoFerramentasPara quê
Personas e códigoarchitect_panel, code_review_architecture, dependency_manifest_reviewConvocar arquitetos de solução, enterprise, negócio, dados, infraestrutura, software, IA, segurança, governança e FinOps; revisar código e manifestos de dependência
Arquitetura e decisõesrequirements_check, architecture_pattern, service_compare, decision_record, well_architected_review, threat_model, failure_rehearsal, capacity_plan, cost_model, slo_budget, migration_plan, architecture_diagram, implementation_plan, agent_tool_contractDo requisito ao ADR, com os seis pilares, STRIDE, capacidade, custo datado e SLO
Design: diagramas, dados, contratosc4_model, sequence_diagram, service_equivalents, data_classification, openapi_review, event_contractC4 e sequência em Mermaid validados; equivalência AWS, Azure, GCP, OCI e open source em 43 capacidades; LGPD, GDPR e PCI como ponteiros; OpenAPI; contrato CloudEvents
Confiabilidade, operação e FinOpslatency_budget, queue_sizing, dr_strategy, retry_policy, storage_growth, finops_unit_economics, postmortem, runbookOrçamento de latência, Erlang C, tier de DR por RTO/RPO, backoff com jitter, crescimento de armazenamento, custo por unidade, postmortem e runbook
Agentes de IA e segurança de MCPagent_eval_plan, prompt_injection_checklist, rag_pipeline_plan, mcp_server_review, mcp_config_reviewPlano de avaliação, controles contra injeção, RAG com autorização antes do top-k, revisão de outros servidores MCP e da configuração do seu cliente
Revisão de IaCiam_policy_review, cloudformation_review, terraform_plan_review, kubernetes_manifest_reviewPlano Terraform/OpenTofu em JSON, CloudFormation, manifestos Kubernetes, políticas IAM
AWS Knowledge ao vivoaws_knowledge_search, aws_knowledge_read, aws_regions, aws_regional_availability, aws_skillDocumentação oficial atual, regiões e disponibilidade, pelo MCP oficial da AWS
Integrações oficiais e GitHubintegration_catalog, integration_config, github_public_repositoryCatálogo dos 61 servidores oficiais awslabs com versão fixada; metadados públicos de repositórios

iam_policy_review lê política IAM da AWS, role definition do Azure e bindings do Google Cloud (provider). Toda ferramenta de cálculo e revisão publica outputSchema, e o cliente valida a saída.

Mais 20 prompts (10 fluxos e um architect_ por persona), 18 resources (moretes://guide, moretes://boundaries, moretes://tools, moretes://personas/ , moretes://skills/ ) e, só no modo local, 5 ferramentas opcionais de conta AWS e federação com os servidores oficiais.

Guia de cada ferramenta: docs/tools-guide.md · Schemas: docs/tools.md · Saídas reais: docs/examples · Personas: docs/personas.md

Na versão 0.5.0, node dist/cli.js manifest exporta os contratos públicos completos com hashes por ferramenta, incluindo schemas de saída e anotações de segurança. Como verificar e comparar contratos. A instalação local e o endpoint HTTP permitem comparar os mesmos contratos; confira a versão em uso antes de comparar.

Saída real: um C4 desenhado pelo c4_model

Entrada: pessoas, sistemas e relações explícitas. Saída: Mermaid validado (id duplicado, aresta solta e rótulo com sintaxe perigosa são recusados). O GitHub renderiza abaixo exatamente o que a ferramenta devolveu em docs/examples/c4_model.json:

flowchart TB

buyer(["Buyer Places and tracks orders"]) subgraph system_Orders_platform["Orders platform"] web["Storefront [Next.js]"] api["Orders API [Node.js on Fargate]"] db["Orders DB [PostgreSQL]"] bus["Order events [EventBridge]"] end psp[["Payment provider [REST + webhooks]"]] buyer -->|"uses"| web web -->|"calls (HTTPS/JSON)"| api api -->|"reads and writes"| db api -->|"authorizes payment"| psp psp -->|"webhook: payment captured"| api api -->|"publishes OrderPlaced"| bus classDef person fill:#1f3b63,stroke:#5b9bd5,color:#fff class buyer person classDef external fill:#4a4a4a,stroke:#9a9a9a,color:#fff class psp external

Saída real: revisando um servidor MCP envenenado

mcp_server_review recebe o tools/list de outro servidor e procura texto de instrução escondido na descrição, parâmetros perigosos, anotação mentirosa e nomes duplicados. Contra o servidor de exemplo em docs/examples/mcp_server_review.json:

{

"summary": { "high": 5, "medium": 1, "info": 0 }, "verdict": "Do not auto-approve; review each high finding with the server author or pin to an allowlist", "findings": [ { "severity": "high", "target": "read_file", "message": "Description contains instruction-like text (references local secret files); tool-poisoning indicator." }, { "severity": "high", "target": "read_file", "message": "Parameters that typically carry commands, raw queries, URLs or paths: path. Require an allowlist and per-call approval." } ] }

#

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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