Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yesIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"assiststudio-runner": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fieldcure bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.4) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.
serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled executioncreate_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_statusschtasks entriesAllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools onlyschedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner
After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git
cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build
When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.
# Create runner.json config template
assiststudio-runner config init
assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...
assiststudio-runner config get-credential "Claude"
The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:
{
"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }
| Tool | Description | Confirmation |
|---|---|---|
create_task | Create a task with prompt, schedule, and MCP server config | Required |
update_task | Modify task fields — partial update, only changed fields | Required |
delete_task | Delete a task, its executions, and log files | Required |
list_tasks | List tasks with filtering and last execution status | — |
run_task | Start execution (async default, optional 60s wait) | Required |
get_task_history | Query execution history with status filtering | — |
get_execution_status | Check real-time status of an execution | — |
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"
LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])
User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result
User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")
User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)
| Mode | Command | Purpose |
|---|---|---|
| Serve | assiststudio-runner serve | MCP server (stdio) for task management |
| Exec | assiststudio-runner exec | Headless execution (called by schtasks) |
| Config | assiststudio-runner config init | Create config template |
assiststudio-runner config set-credential | Store API key or env var | |
assiststudio-runner config get-credential | Retrieve credential (masked) |
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | Succeeded |
1 | Failed |
2 | Timed out |
3 | Task not found |
4 | Already running |
Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:
| Schedule | Parameter | schtasks |
|---|---|---|
| Once at specific time | schedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00" | /SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30 |
| Every 30 minutes | schedule: "*/30 * * * *" | /SC MINUTE /MO 30 |
| Every 2 hours | schedule: "0 */2 * * *" | /SC HOURLY /MO 2 |
| Daily at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * *" | /SC DAILY /ST 09:00 |
| Weekdays at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * 1-5" | /SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00 |
| Monthly on the 1st | schedule: "0 9 1 * *" | /SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00 |
Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.
The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.
| Data | Location |
|---|---|
| Configuration | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json |
| Task database | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL) |
| Execution logs | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json |
| API keys | Windows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio) |
src/FieldCure.AssistStudio.Runner/
├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands
# Build
dotnet build
dotnet test
dotnet pack -c Release
Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.
While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.
Part of the AssistStudio ecosystem.
MIT