Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Assiststudio Runner

von fieldcureVersion 2.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fieldcure/assiststudio-runner

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yes

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "assiststudio-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fieldcure bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2181 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 2181 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2181 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Assiststudio Runner sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.4) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AssistStudio Runner

A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.

Features

  • Dual-mode operation — MCP server (serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled execution
  • 7 MCP tools — create_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_status
  • Windows Task Scheduler integration — cron expressions automatically mapped to schtasks entries
  • Shared AgentLoop — LLM execution powered by Ai.Execution (same loop used by SubAgentExecutor)
  • Multi-provider LLM support — Claude, OpenAI, Gemini, Ollama, Groq via Ai.Providers
  • MCP server orchestration — tasks can bootstrap any MCP servers (Outbox, RAG, Filesystem, custom)
  • Flexible tool control — AllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools only
  • Secure credentials — API keys in Windows Credential Manager (DPAPI), shared with AssistStudio
  • Execution logging — DB summary + detailed JSON logs with full conversation history
  • One-time scheduling — schedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)
  • Result delivery — send results via Outbox channels (Slack, Telegram, Email, KakaoTalk, Discord)

Installation

dotnet tool (recommended)
dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner

After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.

From source
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git

cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build

Requirements

  • .NET 8.0 Runtime or later
  • Windows (required for Task Scheduler and Credential Manager)

Configuration

Auto-configuration (recommended)

When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.

Manual Setup
# Create runner.json config template

assiststudio-runner config init

Set API key for a provider model

assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...

Verify (displays masked value)

assiststudio-runner config get-credential "Claude"

The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:

{

"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

From source (without dotnet tool)
{

"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }

Tools

ToolDescriptionConfirmation
create_taskCreate a task with prompt, schedule, and MCP server configRequired
update_taskModify task fields — partial update, only changed fieldsRequired
delete_taskDelete a task, its executions, and log filesRequired
list_tasksList tasks with filtering and last execution status—
run_taskStart execution (async default, optional 60s wait)Required
get_task_historyQuery execution history with status filtering—
get_execution_statusCheck real-time status of an execution—

Usage

Conversation Example
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"

LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])

User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result

User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")

User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)

Execution Modes
ModeCommandPurpose
Serveassiststudio-runner serveMCP server (stdio) for task management
Execassiststudio-runner exec Headless execution (called by schtasks)
Configassiststudio-runner config initCreate config template
assiststudio-runner config set-credential Store API key or env var
assiststudio-runner config get-credential Retrieve credential (masked)
Exit Codes (exec mode)
CodeMeaning
0Succeeded
1Failed
2Timed out
3Task not found
4Already running

Scheduling

Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:

ScheduleParameterschtasks
Once at specific timeschedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00"/SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30
Every 30 minutesschedule: "*/30 * * * *"/SC MINUTE /MO 30
Every 2 hoursschedule: "0 */2 * * *"/SC HOURLY /MO 2
Daily at 9:00 AMschedule: "0 9 * * *"/SC DAILY /ST 09:00
Weekdays at 9:00 AMschedule: "0 9 * * 1-5"/SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00
Monthly on the 1stschedule: "0 9 1 * *"/SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00

Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.

The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.

Data Storage

DataLocation
Configuration%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json
Task database%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL)
Execution logs%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json
API keysWindows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio)

Project Structure

src/FieldCure.AssistStudio.Runner/

├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands

Development

# Build

dotnet build

Test

dotnet test

Pack

dotnet pack -c Release

Designed for AssistStudio

Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.

While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.

See Also

Part of the AssistStudio ecosystem.

License

MIT

PopNx fragen