Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for creating, running, inspecting, and scheduling Figranium browser automations.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"figranium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add figranium -- npx -y figranium-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"figranium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"figranium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figranium-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto figranium bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Figranium MCP Server
The official Model Context Protocol (MCP) server for Figranium, built with the official Figranium JavaScript SDK API client.
View
Figranium turns website workflows into reusable Tasks that AI agents can discover, create, and run through MCP. This server is the local STDIO client for connecting an MCP-compatible app to your Figranium instance.
Looking for the hosted OAuth MCP instead? Connect compatible remote MCP clients to
https://mcp.figranium.dev/mcp.
You need a running Figranium instance and an API key from Figranium settings.
Run the MCP server directly from npm:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npx -y figranium-mcp
By default, it connects to Figranium at http://localhost:11345. To use another instance:
FIGRANIUM_BASE_URL=https://your-figranium-instance.example.com \
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY \ npx -y figranium-mcp
Most local MCP clients accept a configuration shaped like this:
{
"mcpServers": { "figranium": { "command": "npx", "args": ["-y", "figranium-mcp"], "env": { "FIGRANIUM_BASE_URL": "http://localhost:11345", "FIGRANIUM_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Use that server entry in clients such as Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Claude Desktop, Cline, and other STDIO MCP clients.
If the MCP server itself runs inside Docker while Figranium runs on the host, use http://host.docker.internal:11345 instead of http://localhost:11345.
Once connected, an agent can work with Figranium without manually calling its API. The MCP server exposes tools for the core Task lifecycle:
| Tool | Purpose |
|---|---|
task_list | Discover existing Tasks |
create_task | Create a new Task |
task_execute | Execute a Task with optional variable overrides |
execution_list | Inspect previous executions |
schedule_list | Find scheduled Tasks |
schedule_get_all_status | Inspect scheduler state |
schedule_get_status | Inspect one Task's schedule |
schedule_set | Create or update a schedule |
schedule_delete | Remove a schedule |
schedule_describe | Validate and preview a schedule |
The server also exposes figranium://schemas/task-v1.json, allowing clients to inspect the Figranium Task schema directly.
Figranium's MCP instructions teach agents how to construct Tasks, choose selectors, use variables, and follow Task sequencing rules. Invalid Task payloads return structured validation diagnostics so an agent can correct its own request.
The npm package contains the local STDIO MCP server. It does not ship the Figranium MCP landing page or hosted OAuth UI.
For clients that support remote OAuth MCP, use:
https://mcp.figranium.dev/mcp
The hosted MCP handles OAuth and connects the client to a publicly reachable Figranium instance. For local clients, npx -y figranium-mcp is usually the simpler path and can connect directly to localhost.
Authenticated template catalog requests reject HTTP redirects to prevent x-api-key credentials from reaching a redirected destination. Point FIGRANIUM_BASE_URL at the final API origin; do not rely on a reverse proxy's 3xx redirect.
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
FIGRANIUM_API_KEY | Yes | — | API key generated by your Figranium instance |
FIGRANIUM_BASE_URL | No | http://localhost:11345 | Base URL of the Figranium instance |
The server exits with a setup message if FIGRANIUM_API_KEY is missing.
Requires Node.js 18+ and npm 9+.
git clone https://github.com/figranium/figranium-mcp.git
cd figranium-mcp npm install npm run build
Run the compiled server:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npm start
For active development:
npm run watch
Run the test suite:
npm test
You can inspect the published server with the official MCP Inspector:
FIGRANIUM_API_KEY=YOUR_API_KEY npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y figranium-mcp