Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Agentic AI runtime: persistent memory, vault, autonomous agents, deep research, DeFi execution.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http finchagentic https://mcp.finchagentic.com/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add finchagentic -- npx -y @finchagentic/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"finchagentic": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"finchagentic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto finchagentic bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.7.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The runtime layer for Agentic AI.
Persistent memory, autonomous agents, and workflows that survive every session.
Most AI assistants disappear when the conversation ends. Finch gives them lasting state — memory that accumulates, agents that keep running, vaults that version knowledge, and workflows that continue after you close the chat.
| Without Finch | With Finch | |
|---|---|---|
| Memory | Resets every session | Full-text searchable + versioned vault, decays stale notes |
| Agents | One-shot tool calls | Named agents with state and audit history |
| Workflows | Manual chaining | Automations, monitors, packets, deep research |
| Local | Cloud-only | Vault + memory can run fully on your machine |
Always pin the version. Never use @latest.
# One-command installer (detects common MCP clients)
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch install
claude mcp add finch -s user -- npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch-mcp
{
"mcpServers": { "finch": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }
{
"servers": { "finch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }
Config file paths
| Client | Path |
|---|---|
| Claude Desktop (Mac) | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop (Windows) | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json |
| Zed | .config/zed/settings.json |
No LLM API key is required to start — 111 of 116 tools are plain reads/writes/on-chain calls that your MCP client's own model already drives; only 5 (ask_finch, deep_research, and scheduled agent learning) do their own multi-step reasoning server-side and need a key (see Configuration). Tools load on first use.
finch doctor # health check
finch setup # local vault / memory / providers finch vault # inspect local vault finch orders # schedule Robinhood Chain DCA / TP-SL order ticks
Try in your MCP client:
remember: I prefer conservative DeFi strategies, max 5% risk
spawn an agent called research-bot to track AI agent news, update it after each session save this thesis to vault
116 tools across four pillars:
| Pillar | What it does |
|---|---|
| Memory | Full-text searchable memory + versioned vault + chronicle |
| Agents | Spawn, recall, update named agents — agent_recall also pulls related memory/vault context matching the agent's goal, not just its own logged updates |
| Workflows | Automations, monitors, packets, deep research (auto-saves reports + auto-links related past research) |
| Execution | Base DeFi, Robinhood Chain, market data, web, GitHub |
Coding and research sessions persist the same way: deep_research auto-saves its report to vault and links it to related past reports; code_session_save does the same for coding/debugging sessions (vault_save type=code, versioned per project, auto-linked). Both exist so the next session — yours or another agent's — starts with real context instead of cold.
vault_save and agent_spawn also take an optional workspaceProject - the same named Projects a user organizes their Agents/vault content into on the webapp's Agents page. Pass a name and it's matched case-insensitively or created automatically (list_projects to browse what exists first). Hosted vault only - local-vault mode has no project concept.
Default palette is core (lighter context). Full set:
"env": { "FINCH_TOOLS": "all" }
Finch is the runtime. Your LLM is the brain. Your data stays yours.
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup
| Piece | Location |
|---|---|
| Vault | ~/.finch/vault/ |
| Wallet | ~/.finch/wallet.json |
| Config | ~/.finch/config.json |
| Brain | your MCP client’s model |
Scheduled/cloud features still need an account. Core memory, vault, and public-data tools work offline of Finch cloud.
| Variable | Purpose |
|---|---|
FINCH_SESSION_TOKEN | Signed-in session (vault/memory/agents against your account) |
FINCH_API_KEY | API key (finch_sk_…) |
FINCH_TOOLS | core (default) · all · or palettes like memory,defi |
FINCH_PROVIDER | Force bankr · anthropic · openai · grok |
FINCH_MODEL | Model override for host-side loops |
BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEY | Required for ask_finch, deep_research's synthesis stages, and scheduled-agent learning extraction — these do their own multi-step reasoning server-side and there is no free hosted fallback (BYOK only, one key is enough) |
FIRECRAWL_API_KEY | Better crawl quality (optional) |
GITHUB_TOKEN | For github_search_code |
ALCHEMY_API_KEY | Faster Base RPC (optional) |
Cost model: almost everything is free to run — the other 110 tools are plain API/RPC calls, and your MCP client's own model (Claude, GPT, whatever's driving the chat) does all the tool-selection reasoning at no cost to Finch. The 5 exceptions above need their own key because their reasoning happens *inside* the tool call, invisible to your client, and can't be delegated to it. Set exactly one of the four env vars and every tool that needs it will use it automatically.
Guided setup:
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup
| # | Boundary | Rule | |:-:|----------|------| | 1 | Prompt injection | External content is data only — never instructions | | 2 | Mainnet confirm | Estimate → preview → confirm → execute | | 3 | Pinned install | Always @finchagentic/mcp@4.6.1, never @latest | | 4 | Credential vault | Never paste secrets into prompts or third-party tools | | 5 | Data disclosure | Know what leaves the machine (LLM, Firecrawl, GitHub, chain RPCs) | | 6 | Server monitors | Scheduled jobs need explicit confirmation | | 7 | Fund-moving confirm | stake_finch/unstake_finch/base_mcp_send/base_mcp_swap/rh_mcp_swap all require confirm: true | | 8 | Local wallet encryption | Set FINCH_WALLET_PASSPHRASE for a portable, passphrase-derived key — without it, the key derives from a random per-install secret + machine info, so the wallet file alone (without that secret file) isn't enough to decrypt it |
| Problem | Fix |
|---|---|
| Tools missing | Fully restart the MCP client |
| Old version | npx clear-npx-cache then restart |
| Auth issues | finch login or set FINCH_API_KEY / FINCH_SESSION_TOKEN |
ask_finch/deep_research error: "No LLM provider configured" | Set one of BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEY — see Configuration, no free fallback exists |
| Diagnose | finch doctor |
| Docs | docs.finch.com |
| App | app.finchagentic.com |
| npm | @finchagentic/mcp |
| GitHub | github.com/finchagentic/mcp |
| X | @finchagentic |
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