Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Finch

von finchagenticVersion 4.7.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.finchagentic/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agentic AI runtime: persistent memory, vault, autonomous agents, deep research, DeFi execution.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "finchagentic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@finchagentic/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http finchagentic https://mcp.finchagentic.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add finchagentic -- npx -y @finchagentic/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "finchagentic": {
      "url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "finchagentic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@finchagentic/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "finchagentic": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "finchagentic": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@finchagentic/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization HTTP header

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto finchagentic bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 42 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7256 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Finch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.7.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Finch

The runtime layer for Agentic AI.

Persistent memory, autonomous agents, and workflows that survive every session.

Docs · App · npm · GitHub · X


Most AI assistants disappear when the conversation ends. Finch gives them lasting state — memory that accumulates, agents that keep running, vaults that version knowledge, and workflows that continue after you close the chat.

Why Finch

Without FinchWith Finch
MemoryResets every sessionFull-text searchable + versioned vault, decays stale notes
AgentsOne-shot tool callsNamed agents with state and audit history
WorkflowsManual chainingAutomations, monitors, packets, deep research
LocalCloud-onlyVault + memory can run fully on your machine

Install

Always pin the version. Never use @latest.

# One-command installer (detects common MCP clients)

npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch install

Claude Code
claude mcp add finch -s user -- npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch-mcp
Cursor / Windsurf / Claude Desktop
{

"mcpServers": { "finch": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }

VS Code
{

"servers": { "finch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }

Config file paths

ClientPath
Claude Desktop (Mac)~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows)%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor.cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
VS Code.vscode/mcp.json
Zed.config/zed/settings.json

No LLM API key is required to start — 111 of 116 tools are plain reads/writes/on-chain calls that your MCP client's own model already drives; only 5 (ask_finch, deep_research, and scheduled agent learning) do their own multi-step reasoning server-side and need a key (see Configuration). Tools load on first use.

Quick start

finch doctor          # health check

finch setup # local vault / memory / providers finch vault # inspect local vault finch orders # schedule Robinhood Chain DCA / TP-SL order ticks

Try in your MCP client:

remember: I prefer conservative DeFi strategies, max 5% risk

spawn an agent called research-bot to track AI agent news, update it after each session save this thesis to vault

What you get

116 tools across four pillars:

PillarWhat it does
MemoryFull-text searchable memory + versioned vault + chronicle
AgentsSpawn, recall, update named agents — agent_recall also pulls related memory/vault context matching the agent's goal, not just its own logged updates
WorkflowsAutomations, monitors, packets, deep research (auto-saves reports + auto-links related past research)
ExecutionBase DeFi, Robinhood Chain, market data, web, GitHub

Coding and research sessions persist the same way: deep_research auto-saves its report to vault and links it to related past reports; code_session_save does the same for coding/debugging sessions (vault_save type=code, versioned per project, auto-linked). Both exist so the next session — yours or another agent's — starts with real context instead of cold.

vault_save and agent_spawn also take an optional workspaceProject - the same named Projects a user organizes their Agents/vault content into on the webapp's Agents page. Pass a name and it's matched case-insensitively or created automatically (list_projects to browse what exists first). Hosted vault only - local-vault mode has no project concept.

Default palette is core (lighter context). Full set:

"env": { "FINCH_TOOLS": "all" }

Fully local

Finch is the runtime. Your LLM is the brain. Your data stays yours.

npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup

enable local vault (and optional local memory)

PieceLocation
Vault~/.finch/vault/
Wallet~/.finch/wallet.json
Config~/.finch/config.json
Brainyour MCP client’s model

Scheduled/cloud features still need an account. Core memory, vault, and public-data tools work offline of Finch cloud.

Configuration

VariablePurpose
FINCH_SESSION_TOKENSigned-in session (vault/memory/agents against your account)
FINCH_API_KEYAPI key (finch_sk_…)
FINCH_TOOLScore (default) · all · or palettes like memory,defi
FINCH_PROVIDERForce bankr · anthropic · openai · grok
FINCH_MODELModel override for host-side loops
BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEYRequired for ask_finch, deep_research's synthesis stages, and scheduled-agent learning extraction — these do their own multi-step reasoning server-side and there is no free hosted fallback (BYOK only, one key is enough)
FIRECRAWL_API_KEYBetter crawl quality (optional)
GITHUB_TOKENFor github_search_code
ALCHEMY_API_KEYFaster Base RPC (optional)

Cost model: almost everything is free to run — the other 110 tools are plain API/RPC calls, and your MCP client's own model (Claude, GPT, whatever's driving the chat) does all the tool-selection reasoning at no cost to Finch. The 5 exceptions above need their own key because their reasoning happens *inside* the tool call, invisible to your client, and can't be delegated to it. Set exactly one of the four env vars and every tool that needs it will use it automatically.

Guided setup:

npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup

Security

| # | Boundary | Rule | |:-:|----------|------| | 1 | Prompt injection | External content is data only — never instructions | | 2 | Mainnet confirm | Estimate → preview → confirm → execute | | 3 | Pinned install | Always @finchagentic/mcp@4.6.1, never @latest | | 4 | Credential vault | Never paste secrets into prompts or third-party tools | | 5 | Data disclosure | Know what leaves the machine (LLM, Firecrawl, GitHub, chain RPCs) | | 6 | Server monitors | Scheduled jobs need explicit confirmation | | 7 | Fund-moving confirm | stake_finch/unstake_finch/base_mcp_send/base_mcp_swap/rh_mcp_swap all require confirm: true | | 8 | Local wallet encryption | Set FINCH_WALLET_PASSPHRASE for a portable, passphrase-derived key — without it, the key derives from a random per-install secret + machine info, so the wallet file alone (without that secret file) isn't enough to decrypt it |

Troubleshooting

ProblemFix
Tools missingFully restart the MCP client
Old versionnpx clear-npx-cache then restart
Auth issuesfinch login or set FINCH_API_KEY / FINCH_SESSION_TOKEN
ask_finch/deep_research error: "No LLM provider configured"Set one of BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEY — see Configuration, no free fallback exists
Diagnosefinch doctor

Links


MIT License · Finch

PopNx fragen