Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FireCMS Cloud

von firecmscoVersion 3.5.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryco.firecms/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage FireCMS Cloud from an AI agent: Firestore data, collections, schemas and users.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.firecms.co/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http firecms https://api.firecms.co/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add firecms -- npx -y @firecms/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "url": "https://api.firecms.co/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "firecms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "firecms": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.firecms.co/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "firecms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@firecms/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.firecms.co/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain firecms.co bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FireCMS Cloud sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.5.1) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@firecms/mcp-server

MCP server for FireCMS Cloud. Lets AI assistants connect a Firebase project to FireCMS, infer collections from the data already in Firestore, and then manage the CMS — browse and edit data, shape collection schemas and properties, configure the project, and manage users.

Admin-only: All write operations require the authenticated user to have the admin role on the target project. Read operations are available to any authenticated project member. Onboarding tools run before a project exists, so they are gated by Google Cloud access instead.

The same server runs in two places:

  • Hosted, at https://api.firecms.co/mcp, for everyone. Clients sign in with OAuth in the browser; nothing to install. It holds no Google Cloud credentials, so connecting a new Firebase project is handed off to the web app. The FireCMS backend mounts it through the @firecms/mcp-server/hosted entry point.
  • Local, over stdio (npx @firecms/mcp-server). It signs in with your Google account (firecms_login), so it can also enable APIs, create Firestore databases and connect projects end to end.

Hosted server

In Claude (claude.ai or Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector, and paste https://api.firecms.co/mcp.

In Claude Code:

claude mcp add --transport http firecms https://api.firecms.co/mcp

Any other client that takes remote servers by URL:

{

"mcpServers": { "firecms": { "url": "https://api.firecms.co/mcp" } } }

Local server

Setup
cd packages/mcp_server && npm install && npm run build
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "firecms": { "command": "node", "args": ["/path/to/packages/mcp_server/dist/cli.js"] } } }

Or use npx (no build required):

{

"mcpServers": { "firecms": { "command": "npx", "args": ["@firecms/mcp-server"] } } }

Use firecms_login to sign in when prompted. Tokens are shared with the FireCMS CLI (~/.firecms/tokens.json).

Connecting an existing Firebase project

The typical first session. Everything here is driven by the Google account you logged in with.

1. list_firebase_projects        → see which projects you can connect, and what they still need
  1. get_project_setup_status → check one project in detail (optional)
  2. enable_project_apis → only if apisEnabled is false
  3. enable_firestore → only if firestoreEnabled is false (location is permanent)
  4. connect_project_to_firecms → service account, admin user, and the security rules
  5. setup_all_collections → infer every root collection from the existing data

Firebase Authentication must be enabled on the project before step 5 — it is the one prerequisite with no API, so turn it on in the Firebase console. Step 5 then adds FireCMS's access rule to the project's Firestore and Storage rules; without it the CMS reports "Missing Firestore Security Rules" and opens nothing, and no tool here would notice, because they all read through the backend's service account, which bypasses security rules.

Step 6 is where an existing project becomes a working CMS: FireCMS samples the documents at each root collection, infers the property types, and uses an LLM to pick display names, a singular name, an icon and a navigation group.

Building collections from existing data

ToolDescription
get_root_collectionsList the Firestore root collections of a project (read live)
list_subcollectionsList the subcollections of a document, to explore nested data
list_databasesList Firestore databases (only needed beyond (default))
preview_inferred_schemaInfer a schema from sampled documents without saving
infer_collections_from_data 🔒Infer and save collections for chosen paths
setup_all_collections 🔒Infer and save every unmapped root collection

preview_inferred_schema is the non-destructive option: it samples up to 200 documents, infers types, enums and validation locally, and hands back a draft you can edit and then persist with save_collection_schema. It also works for subcollections and any path the bulk tools skip.

infer_collections_from_data and setup_all_collections go through the backend, which adds the LLM pass and writes the result straight into the project. Both skip paths that already map to a collection, so they are safe to re-run as the database grows.

Tools

Auth
ToolDescription
firecms_login 💻Sign in via browser (Google OAuth)
firecms_logout 💻Sign out
firecms_get_current_userShow current user
Onboarding
ToolDescription
list_firebase_projects 💻Google Cloud projects you can access, with FireCMS readiness flags
get_project_setup_status 💻Detailed readiness of one project
list_firestore_locations 💻Locations available for a new Firestore database
enable_project_apis 💻Enable the Google Cloud APIs FireCMS requires
enable_firestore 💻Create the default Firestore database (location is permanent)
connect_project_to_firecmsConnect an existing Firebase project, and apply the security rules it needs. Hosted: returns the link to connect it in the web app
apply_firestore_security_rules 🔒Add FireCMS's access rule to Firestore and Storage (idempotent)
create_firecms_webapp 🔒Retry web app creation if it failed during connect
Projects & Root Collections
ToolDescription
list_projectsList FireCMS Cloud projects
get_root_collectionsList Firestore root collections
list_subcollectionsList the subcollections of a document
Project Configuration 🔒
ToolDescription
get_project_configGet full project config (name, colors, plan, features)
update_project_nameRename a project
update_project_colorsUpdate primary/secondary brand colors
update_default_localeChange the default locale
toggle_text_searchEnable/disable local text search
toggle_entity_historyEnable/disable entity history tracking
Users 🔒
ToolDescription
list_usersList project users and roles
add_userInvite a user
update_user_rolesChange user roles
remove_userRemove a user
Collection Schemas 🔒
ToolDescription
list_collection_schemasList all persisted collection schemas
get_collection_schemaGet full schema for a collection
save_collection_schemaCreate or replace a collection schema
update_collection_schemaPartially update a collection schema
delete_collection_schemaDelete a collection schema (data untouched)
save_propertyAdd or update a single property in a collection
delete_propertyRemove a property from a collection schema
AI Schema Generation
ToolDescription
generate_collectionAI-generate a collection schema from a prompt
modify_collectionAI-modify an existing schema from a prompt
Documents (Firestore CRUD)
ToolDescription
list_documentsQuery documents (filters, ordering, pagination)
get_documentGet a document by path
create_documentCreate a new document
update_documentPartial update of a document
delete_documentDelete a document
count_documentsCount documents in a collection
Data Import & Export
ToolDescription
export_collectionExport collection data as JSON
import_documents 🔒Bulk import documents (max 500/call)

🔒 = Admin-only operation · 💻 = local server only

Every tool declares a title and a readOnlyHint, plus a destructiveHint when it writes: false for tools that only add (create a document, invite a user), true for anything that can overwrite or delete.

Resources

URIDescription
firecms://projects/{id}/collectionsFirestore root-level collections
firecms://projects/{id}/usersProject users and roles
firecms://projects/{id}/schemasAll collection schemas (full config tree)
firecms://projects/{id}/configProject configuration snapshot

Example Workflows

Bring an existing Firebase project into FireCMS
1. list_firebase_projects        → pick a project that is not yet connected
  1. connect_project_to_firecms → provision it
  2. setup_all_collections → infer collections from the data already there
Create a collection from scratch
1. firecms_login          → authenticate
  1. list_projects → pick your project
  2. save_collection_schema → define the schema
  3. import_documents → seed with initial data
Shape a schema before committing to it
1. preview_inferred_schema  → draft a schema from real documents, nothing saved
  1. save_property → adjust individual fields
  2. save_collection_schema → persist the result
AI-assisted schema creation
1. generate_collection    → describe what you want in natural language
  1. save_collection_schema → persist the generated schema

Architecture

Sessions: local and hosted

Nothing reads credentials from process-wide state. Every API call goes through a FireCMSSession (session.ts) — the user's email, a Firebase ID token on firecms-backend, and a Google access token when there is one — passed to createFireCMSMcpServer():

  • Local (cli.ts): localSession reads the CLI's tokens file and exchanges the Google ID token for a backend token (below). The login/logout tools are registered by the CLI only.
  • Hosted (hosted.ts): the backend resolves each request's OAuth bearer token to a user and passes a session that mints that user's backend ID token. There is no Google token, so the Google Cloud tools are replaced by a connect_project_to_firecms that links to the web app. Every request gets its own server and transport (stateless Streamable HTTP), so nothing of one person's session outlives their request. hosted.ts never imports the CLI's login flow; a test walks its import graph to keep it that way.
Authentication

The FireCMS Cloud API expects two different tokens, and the server sends both — the same pair the web app sends:

HeaderTokenUsed by
AuthorizationFirebase ID token issued by firecms-backendendpoints gated by firebaseAuthorization() — most of the API
x-admin-authorizationGoogle OAuth access token (cloud-platform scope)endpoints gated by googleCloudAuthentication() — GCP provisioning. Local sessions only

firecms login only produces the Google credentials. The Google ID token is not a Firebase ID token — it is issued by accounts.google.com for the Google OAuth client, so verifyIdToken() rejects it. backend-auth.ts therefore exchanges it for a real firecms-backend token through Identity Toolkit signInWithIdp, which is the headless equivalent of the web app's signInWithPopup(auth, GoogleAuthProvider). The exchanged token is cached in memory until shortly before it expires.

Where collection configurations live

FireCMS Cloud reads collection configurations from the backend Firestore, at projects/{projectId}/collections/{collectionId} — see useFirestoreCollectionsConfigController in FireCMSCloudApp.tsx. That is *not* the client project's __FIRECMS/config/collections, which is the self-hosted layout and is never read by Cloud.

The backend exposes no REST endpoints for that store — the web app writes to it directly with the Firebase SDK — so backend-firestore.ts talks to the Firestore REST API w

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen