Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Accessibility MCP server and Agent Skills for AI agents. Requires Superpowers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATHDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dyslex-ia": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@firou91/dyslex.ia"
],
"env": {
"DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATH": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dyslex-ia --env DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATH=your-value -- npx -y @firou91/dyslex.iaTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dyslex-ia": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@firou91/dyslex.ia"
],
"env": {
"DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dyslex-ia": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@firou91/dyslex.ia"
],
"env": {
"DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Firou91 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DYSLEXIA_SUPERPOWERS_PATH
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Dyslex.ai is a cognitive accessibility skills plugin for AI agents.
It helps agents reduce friction across the human-AI interaction loop: expressing intent, reconstructing meaning from imperfect wording, preserving technical detail, managing cognitive load, and presenting the next action clearly.
Dyslex.ai does not diagnose disability, provide medical advice, or claim medical benefit.
Dyslex.ai is a skills-only plugin with an evidence-aware cognitive model.
The plugin contributes reusable Agent Skills through:
.codex-plugin/plugin.json
skills/ src/cognitive/
When a matching task appears, the agent can use the relevant skill to reduce a specific functional friction. The project maps evidence-informed mechanisms to interaction risks, then to concrete agent behavior.
scientific knowledge
-> functional model -> interaction risk -> adaptation strategy -> skill behavior
The goal is not to replace the agent's reasoning or Superpowers workflow. The goal is to make that workflow easier to follow, safer to resume, and harder to misread.
Every skill starts with a Superpowers gate. If Superpowers is missing or uncertain, the agent must stop and ask the user to install Superpowers before applying Dyslex.ai.
Primary path, after public availability:
/plugins
Search for:
Dyslex.ai
CLI install, when available from the configured marketplace:
codex plugin add dyslex-ai@openai-curated
Fallback if Dyslex.ai is not visible in the public plugin directory yet:
codex plugin add dyslex-ai@npm:@firou91/dyslex.ai
Start a new Codex session after installation so the skills are loaded.
<!-- ### Claude Code
Install Superpowers first:
/plugin install superpowers@claude-plugins-official
Dyslex.ai currently ships a static adapter plan for Claude Code:
dyslexai install --host claude-code
Public Claude Code deployment is planned after the project reaches the support target listed below.
Install Superpowers first:
agy plugin install https://github.com/obra/superpowers
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host antigravity
Install Superpowers first:
/add-plugin superpowers
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host cursor
Public Cursor deployment is planned after the project reaches the support target listed below.
Install Superpowers first:
droid plugin marketplace add https://github.com/obra/superpowers
droid plugin install superpowers@superpowers
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host factory-droid
Install Superpowers first:
copilot plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
copilot plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host copilot-cli
Install Superpowers first:
/plugins install https://github.com/obra/superpowers
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host kimi-code
Install Superpowers using the OpenCode instructions from the Superpowers project:
https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host opencode
Install Superpowers first:
pi install git:github.com/obra/superpowers
Generate the Dyslex.ai adapter plan:
dyslexai install --host pi
The npm package is published as:
npm install @firou91/dyslex.ai
The CLI command is:
dyslexai doctor --verbose
Dyslex.ai currently includes 16 skills, plus a shared cognitive model for evidence, functional dimensions, and adaptation rules.
accessible-response: reshape answers into clearer blocks without losing detail.spelling-and-writing-support: correct, proofread, or reformulate text while preserving tone.typo-tolerant-intent: infer likely intent from typos or malformed wording.identifier-safety: protect paths, commands, URLs, package names, variables, hashes, and regexes.error-decoder: turn raw errors, stack traces, and logs into clear explanations.terminal-output-reader: summarize noisy terminal output without hiding failures.diff-reader: explain changes, risks, and test needs from diffs or patches.code-explainer: explain source code in accessible layers.instruction-decoder: unpack dense prompts, issues, specs, or task descriptions.prompt-clarifier: ask only the questions that materially change the result.task-sequencer: break work into ordered steps with dependencies and checks.decision-comparator: compare options and provide a clear recommendation when needed.number-and-date-clarifier: clarify ambiguous dates, units, versions, decimals, and ranges.context-reentry: resume interrupted work after pauses, compaction, or task switching.documentation-navigator: identify which docs matter and what is required versus recommended.accessible-superpowers: present Superpowers workflows more accessibly without weakening them.Dyslex.ai is built around a simple rule: accessibility should reduce cognitive friction without reducing technical precision or user autonomy.
That means:
The project is not trying to make agents softer or less rigorous. It is trying to make rigorous work easier to read, resume, and verify.
The first research and architecture report is available in DYSLEX.AI — Scientific Interaction Model.
The model avoids diagnosis-based modes. It uses functional dimensions such as:
Here is how we connect the very minimal visual identity to Dyslex.ai's role, name, and philosophy.
Read the full visual identity notes in Identity.
Publishing and maintaining Dyslex.ai across public agent ecosystems costs time and API tokens. Making an accessibility plugin publicly available usually requires repeated review passes, test runs, model-specific validation, and ongoing compatibility checks.
Codex is already covered as the first public deployment target.
Community support will guide the next deployment targets:
You can support the project by: