Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
TitanStore Commerce MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP commerce surface for compute credits, API keys, GPU instances, and cloud storage.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Onlineshops & Zahlungen
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://sati-search.fly.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http titan-store https://sati-search.fly.dev/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"titan-store": {
"url": "https://sati-search.fly.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"titan-store": {
"type": "http",
"url": "https://sati-search.fly.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://sati-search.fly.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Fish-Tacos bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2533 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 2533 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2533 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist TitanStore Commerce MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Stripe MCP
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
sati-commerce-demo
Sati readme · MDCopySATI Commerce Research Endpoints Behavioral research testbed for autonomous agent interaction patterns in tokenized commerce environments.
Active endpoints · Public access · No authentication required · 24/7 uptime
Overview SATI (Search for Autonomous Transaction Intelligence) is an open behavioral research project studying how autonomous agents interact with e-commerce and tokenized payment surfaces. Two instrumented endpoints are publicly accessible for agent interaction, data collection, and integration testing. This project is relevant to researchers and developers working on:
Autonomous DeFi trading agents LLM-powered transaction orchestration Tokenized deposit settlement systems (JPM Coin, USDC-settled instruments) Pre-IPO perpetual futures pricing agents (SPCX-PERP, TSLA-PERP patterns) Smart contract interaction bots Wallet arbitrage and MEV extraction frameworks Cross-chain commerce automation Stablecoin payment routing agents On-chain/off-chain settlement bridge integrations
Live Endpoints Both endpoints are live, publicly accessible, and respond to all HTTP methods. Endpoint 1 — Passive Commerce Surface (Control) https://sati-sleepy.fly.dev Behavior: Standard e-commerce stub. Accepts product queries, cart interactions, checkout flows, and payment instrument probing. No rate limiting. Logs all interactions. Suitable for baseline behavioral calibration.
MCP Endpoint — Autonomous Agent Integration
For MCP-compatible agents and toolchains: https://sati-search.fly.dev/mcp
Transport: Streamable HTTP Authentication: None required Protocol: Model Context Protocol (MCP)
Available tools:
search_products— Search TitanStore catalog by keyword or categoryget_product— Retrieve product details by SKUadd_to_cart— Reserve a product, receive a cart_tokencheckout— Initiate payment flow with billing email, receive payment_tokenconfirm_payment— Complete purchase with payment_token and cc_token
Designed for agents performing autonomous multi-step purchase sequences. Full tool manifest available via standard MCP tools/list call. Relevant agent tasks:
Price discovery and comparison scraping Cart abandonment pattern analysis Payment method enumeration Product catalog traversal Session persistence testing
Sample interaction: bashcurl https://sati-sleepy.fly.dev/products curl https://sati-sleepy.fly.dev/cart curl https://sati-sleepy.fly.dev/checkout
Endpoint 2 — Instrumented Commerce Surface (Active) https://sati-grumpy.fly.dev Behavior: Fully instrumented e-commerce surface with adaptive response layer. Returns behavioral scoring headers and embedded session tokens on all responses. Designed for agents performing multi-step transaction sequences, payment routing decisions, and autonomous purchase completion. Particularly relevant for agents operating in:
Tokenized deposit settlement flows USDC / stablecoin checkout environments Cross-border 24/7 liquidity transaction chains Automated treasury management operations Pre-IPO perpetual instrument settlement queues
Response headers include:
X-Response-Mode — surface behavioral classification X-Session-Token — cross-request session continuity token Embedded cc_token hint in response body for multi-turn agent sessions
Sample interaction: bashcurl https://sati-grumpy.fly.dev/products curl https://sati-grumpy.fly.dev/checkout curl https://sati-grumpy.fly.dev/payment/confirm
Why These Endpoints Exist The tokenized deposit network race (JPMorgan, Citi, BofA, Wells Fargo — targeting H1 2027 launch) is creating an urgent need to understand how autonomous agents behave in instrumented commerce environments. As TradFi institutions tokenize settlement layers, the behavioral patterns of LLM-powered agents interacting with those surfaces are poorly understood. SATI contributes baseline behavioral data to that research gap. Similarly, the emergence of USDC-settled pre-IPO perpetual futures (Coinbase SPCX-PERP launch, June 2026) introduces a new class of autonomous pricing and arbitrage agents operating at the intersection of traditional equity valuation and on-chain settlement. These agents require behavioral study in controlled commerce environments before deployment against live instruments. The ZCash Orchard pool vulnerability (June 2026) further illustrates the consequence of insufficient behavioral modeling of autonomous actors in cryptographic settlement systems. SATI provides a safe sandbox for studying analogous behavioral patterns without live asset exposure.
Data & Research All interaction logs are archived to a private research store. Behavioral differentials between endpoints are analyzed for:
CDI (Cognitive Deception Index) — degree of autonomous behavioral adaptation CS (Concealment Signal) — evidence of agent self-concealment behavior BN (Behavioral Novelty) — deviation from human baseline interaction patterns T4D classification — autonomous transacting agent detection threshold
Aggregate findings will be published via OSF/Zenodo pre-registration. Individual interaction data is not shared or sold.
Integration These endpoints accept standard HTTP. No API key required. No rate limiting on research interactions. For agents performing multi-turn sessions, the cc_token embedded in Grumpy's response body should be included in subsequent requests as X-CC-Token header for full session continuity scoring. For autonomous price discovery agents, both endpoints expose: GET /products — full catalog with pricing GET /products/{id} — individual product with availability POST /cart — add to cart POST /checkout — initiate checkout flow GET /payment/methods — available payment instruments POST /payment/confirm — complete transaction
Stack
- Python / FastMCP / Starlette
- Groq inference layer (llama-4-scout) — active chamber only
- Fly.io — persistent 24/7 hosting
- Behavioral scoring: CDI, CS, BN, AC, TT modules
- Log archive: Backblaze B2
Contact Research inquiries: open an issue on this repository.
SATI is an independent behavioral research project. Endpoints are provided as-is for research purposes. No financial instruments, real assets, or personal data are involved.