Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Permission-gated superuser (sysadmin) MCP agent with enterprise guardrails and audit.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"superuser": {
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
"DUO_TOKEN_URL": "your-value",
"DUO_CLIENT_ID": "your-value",
"DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
"STRIPE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add superuser --env SUPERUSER_HUMAN_OWNER=your-value --env SUPERUSER_APPROVAL_AT=your-value --env AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY=your-value --env DUO_TOKEN_URL=your-value --env DUO_CLIENT_ID=your-value --env DUO_CLIENT_SECRET=your-value --env STRIPE_API_KEY=your-value -- uvx superuserTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"superuser": {
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
"DUO_TOKEN_URL": "your-value",
"DUO_CLIENT_ID": "your-value",
"DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
"STRIPE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"superuser": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"superuser"
],
"env": {
"SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
"SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
"AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
"DUO_TOKEN_URL": "your-value",
"DUO_CLIENT_ID": "your-value",
"DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
"STRIPE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SUPERUSER_HUMAN_OWNER envSUPERUSER_APPROVAL_AT envDUO_TOKEN_URL envDUO_CLIENT_ID envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fitzyracing1 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A permission-gated superuser agent exposed over the Model Context Protocol (MCP). It gives an AI agent real system-administration powers on this machine — running shell commands, checking system state, and acting on GitHub — while wrapping every action in guardrails: a dangerous-command denylist, a human-approval gate for risky operations, least-privilege GitHub access, an append-only audit log, and Cisco AI Defense runtime inspection of every tool call and response.
The design goal is the version of a "superuser agent" you can actually ship: powerful, but safe, auditable, and compatible with enterprise guardrails.
Landing site: https://fitzyracing1.github.io/super-landing/ (source: fitzyracing1/super-landing).
The previous Pages site in this repo is preserved at tag
site-v1/ branchsite-archive.
An agent that can do *anything* as root is a liability, not a product. Buyers (and marketplace security reviews) expect scoping, approvals, and an audit trail. So capabilities here always pass through a single choke point — the Guard — which enforces, in order:
approval_required_at (default MEDIUM) needs an explicit confirm=true from a human.human owner -> agent -> tool -> action -> outcome.This mirrors the enterprise model: your app owns scoping + approvals + local audit; Cisco AI Defense provides runtime threat inspection at the MCP layer; Cisco Duo Agentic Identity provides per-tool-call authorization tied to an accountable human owner; and Stripe turns metered tool calls into revenue.
Duo follows a "Duo decides, the gateway enforces" model. This agent registers as a non-human identity, authenticates via the OAuth 2.1 client-credentials grant (with an RFC 8707 resource indicator), and authorizes every tool call either by matching the tool's required scope against what Duo granted, or by calling an explicit Duo decision endpoint. Set DUO_ENABLED=true plus DUO_TOKEN_URL / DUO_CLIENT_ID / DUO_CLIENT_SECRET (see .env.example). When Duo is not configured, calls are allowed but flagged governed: false; in enforce mode authorization errors fail closed.
Each authorized, successful tool call emits a Stripe meter event (v2 billing meter events API), so the agent can be sold per-action. Configure a meter in Stripe, then set STRIPE_ENABLED=true, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, and STRIPE_METER_EVENT_NAME. Per-tool weights let higher-risk actions cost more. Billing is best-effort: metering failures are logged and never block or fail the tool call (results are annotated billed: true|false).
| Tool | Risk | Notes |
|---|---|---|
system_status | LOW | Host, CPU, memory, uptime |
disk_usage | LOW | Per-partition disk usage |
list_processes | LOW | Top processes by memory/cpu |
run_command | HIGH* | Shell command; denylist + approval + audit |
github_get_repo | LOW | Repo metadata (allowlisted repos only) |
github_list_issues | LOW | Issues for an allowlisted repo |
github_create_issue_comment | HIGH | Write; needs approval + GITHUB_ALLOW_WRITES |
security_status | — | Reports the active guardrail configuration |
\* run_command is LOW risk only when its base command is in command_allowlist; otherwise HIGH (requires confirm=true).
Not yet on PyPI. Install straight from git:
pip install "superuser @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git"
pip install "superuser[all] @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git" # + Cisco AI Defense + Stripe SDKs
From a clone:
Requires Python 3.10+.
pip install -e . # core agent (Duo authz uses requests; no extra dep)
pip install -e '.[security]' # + Cisco AI Defense SDK (cisco-aidefense-sdk) pip install -e '.[billing]' # + Stripe SDK (usage-based billing) pip install -e '.[all]' # security + billing pip install -e '.[dev]' # + pytest / ruff
Copy .env.example to .env (or use a YAML file — see superuser.example.yaml) and set values. Key settings:
SUPERUSER_HUMAN_OWNER — the human accountable for the agent's actions.SUPERUSER_APPROVAL_AT — risk threshold for the approval gate (LOW…CRITICAL).AI_DEFENSE_* — Cisco AI Defense credentials/mode (see below).DUO_* — Cisco Duo Agentic Identity authorization (see below).STRIPE_* — Stripe usage-based billing (see below).GITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES — least-privilege GitHub.For a full console-value → env-var mapping for all three services, see
docs/INTEGRATIONS.md.
Install the SDK (pip install 'superuser[security]') and provide credentials:
AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY.agentsec.protect() auto-patches LLM + MCP clients): set AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT + AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, or point AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG at an agentsec.yaml (see agentsec.example.yaml).AI_DEFENSE_MODE: enforce (block), monitor (log only), or off.If the SDK is not installed or no credentials are set, the agent still runs but every result is annotated protected: false / UNPROTECTED — the gap is never silent. In enforce mode, inspection errors fail closed (the call is blocked); in monitor mode they fail open (logged, allowed).
| Area | Variables |
|---|---|
| Core | SUPERUSER_CONFIG, SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, SUPERUSER_COMMAND_TIMEOUT, SUPERUSER_AUDIT_LOG |
| Cisco AI Defense | AI_DEFENSE_ENABLED (default true; set false for local dev), AI_DEFENSE_MODE, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG |
| Cisco Duo | DUO_ENABLED, DUO_MODE, DUO_AGENT_ID, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, DUO_AUTHORIZATION_URL, DUO_RESOURCE, DUO_SCOPES |
| Stripe | STRIPE_ENABLED, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, STRIPE_METER_EVENT_NAME, STRIPE_DEFAULT_VALUE |
| GitHub | GITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES, GITHUB_API_URL |
With no keys set the server still runs: Duo and Stripe are off by default, and Cisco AI Defense runs unprotected (clearly flagged) if the SDK/keys are missing.
# Validate configuration and print guardrail/Cisco status, then exit:
superuser --check
superuser
Example client config (stdio):
{
"mcpServers": { "superuser": { "command": "superuser", "env": { "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "you@example.com", "AI_DEFENSE_MODE": "enforce", "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "..." } } } }
pytest
.env / *.yaml config files out of version control (already in .gitignore).Apache-2.0.
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