Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FlowDot

von flowdot-llcVersion 1.3.21i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.flowdot/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: FLOWDOT_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FLOWDOT_API_TOKEN, FLOWDOT_HUB_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=your-value --env FLOWDOT_HUB_URL=your-value -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flowdot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FLOWDOT_API_TOKEN geheim erforderlich env
    Your FlowDot MCP token (starts with fd_mcp_). Create one free at https://flowdot.ai/mcp
  • FLOWDOT_HUB_URL env
    FlowDot Hub URL. Defaults to https://flowdot.ai

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain flowdot.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FlowDot sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FLOWDOT_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.21) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@flowdot.ai/mcp-server

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.

What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.

With this server, an AI client can:

  • Build workflows from scratch — create graphs, add nodes, wire connections, validate, execute, stream results
  • Author and share custom nodes — write JavaScript components, validate them with AST parsing, publish to the community
  • Develop FlowDot Apps — full React multi-file projects with surgical code editing operations
  • Design agent recipes — multi-step agentic programs with stores, gates, branches, loops, parallel steps, and sub-recipes
  • Manage knowledge bases (RAG) — categories, documents, uploads, semantic queries
  • Create and invoke agent toolkits — define new tools, configure OAuth/API-key credentials, install, invoke
  • Set up agent characters for voice calls — list/get/create/update/delete/fork/duplicate/publish, with server-side voice-config completeness validation
  • Share and discover — public URLs, voting, comments, favorites, community browsing
  • Run and observe executions — start, stream via SSE, cancel, retry, view history and metrics

Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.

Quick Start

1. Get a free MCP Token

Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.

The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.

2. Connect your client

Claude Code (one command):

claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }

3. Restart the client

Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.

Installation Options

Option A: Claude Desktop Extension (.mcpb)

Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.

Option B: npm (Cursor, Claude Code, manual config)
npx @flowdot.ai/mcp-server

Or install globally:

npm install -g @flowdot.ai/mcp-server

flowdot-mcp

Educational Resources (learn://)

The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:

ResourceContent
learn://overviewFlowDot platform overview
learn://workflowsWorkflow creation guide
learn://recipesAgent recipe orchestration guide
learn://custom-nodesCustom node development guide
learn://appsApp development guide
learn://toolkitsAgent toolkit guide
learn://knowledge-baseKnowledge base & RAG guide
learn://charactersAgent character (voice call) setup guide

Available Tools

The server exposes 150 tools organized into 17 categories.

Core (4)
  • list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated user
  • execute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)
  • get_execution_status — Get the status and results of a workflow execution
  • agent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistance
Analytics & Feedback (3)
  • get_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average duration
  • get_workflow_comments — Comments and ratings on workflows
  • get_execution_history — Past execution history with timestamps and status
Workflow Management (5)
  • get_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signature
  • get_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fields
  • duplicate_workflow — Create a copy of an existing workflow
  • toggle_workflow_public — Make a workflow public or private
  • favorite_workflow — Add/remove workflow from favorites
Execution Enhancements (3)
  • cancel_execution — Cancel running/pending workflow executions
  • retry_execution — Retry failed executions with the same inputs
  • stream_execution — Real-time SSE streaming of workflow execution
Discovery & Search (5)
  • get_workflow_tags — Get tags associated with a workflow
  • set_workflow_tags — Set/update workflow tags
  • search_workflows — Search workflows by name, description, tags
  • search — Unified search across workflows, apps, custom nodes
  • get_public_workflows — Browse public workflows shared by other users
Workflow Building (4)
  • create_workflow — Create a new empty workflow
  • delete_workflow — Permanently delete a workflow
  • get_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)
  • validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodes
Node Operations (5)
  • list_available_nodes — List all node types organized by category
  • get_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)
  • add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})
  • update_node — Update node position or properties
  • delete_node — Delete node and all its connections
Connection Operations (3)
  • add_connection — Connect a node output to a node input
  • delete_connection — Remove a connection between two nodes
  • get_node_connections — Get all connections to/from a specific node
Custom Nodes (13)
  • list_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filtering
  • search_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the community
  • get_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)
  • get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom node
  • get_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitions
  • create_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)
  • update_custom_node — Update name, description, code, properties
  • delete_custom_node — Permanently delete a custom node
  • copy_custom_node — Copy a public node to your library
  • toggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)
  • vote_custom_node — Upvote/downvote/remove vote
  • favorite_custom_node — Add/remove from favorites
  • add_custom_node_comment — Add comment or reply
Apps (23)
Core App Operations (12)
  • list_apps — List your React frontend apps
  • search_apps — Search the public app marketplace
  • get_app — Detailed app info including React code and linked workflows
  • create_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)
  • update_app — Update name, description, code, config, mobile settings
  • delete_app — Permanently delete app
  • publish_app — Publish to the public marketplace
  • unpublish_app — Make a published app private
  • clone_app — Clone a public app to your library
  • link_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() use
  • unlink_app_workflow — Unlink a workflow from an app
  • link_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() use
  • unlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an app
  • get_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)
Surgical Code Editing (4)
  • edit_app_code — Find/replace specific strings in app code
  • append_app_code — Append content before the closing brace
  • prepend_app_code — Prepend content to the start
  • insert_app_code — Insert content after a specific pattern match
Multi-File App Operations (7)
  • list_app_files — List all files in a multi-file app
  • get_app_file — Get content of a specific file
  • create_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)
  • update_app_file — Update file content and type
  • delete_app_file — Delete a file
  • rename_app_file — Rename or move a file
  • set_app_entry_file — Set a file as the app's entry point
Sharing & Public URLs (9)
  • get_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflow
  • list_shared_results — Shared execution results for a workflow
  • get_shared_result — Specific shared result with outputs/inputs
  • get_shared_result_comments — Comments on a shared result
  • create_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)
  • add_workflow_comment — Comment on a workflow
  • add_shared_result_comment — Comment on a shared result
  • vote_workflow — Upvote/downvote a workflow
  • vote_shared_result — Upvote/downvote a shared result
Input Presets (7)
  • list_input_presets — Pre-configured input sets for a workflow
  • get_input_preset — Specific preset with all values
  • create_input_preset — Create a shareable preset
  • update_input_preset — Update preset description/values
  • delete_input_preset — Delete a preset
  • vote_input_preset — Vote on a preset
  • toggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflow
Teams (1)
  • list_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)
Knowledge Base / RAG (14)
  • list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge base
  • create_knowledge_category — New category with name, description, color
  • update_knowledge_category — Update category properties
  • delete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)
  • list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filters
  • get_knowledge_document — Document details by ID/hash
  • upload_text_document — Upload text content directly
  • upload_document_from_url — Download and add a document from a URL
  • move_document_to_category — Move a document or make it uncategorized
  • transfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge base
  • reprocess_document — Reprocess a failed/stuck document
  • delete_knowledge_document — Permanently delete a document
  • query_knowledge_base — Semantic + keyword RAG search
  • get_knowledge_storage — Storage usage and limits
Agent Toolkits (24)

Agent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.

Toolkit Management (12)
  • list_agent_toolkits — Your toolkits
  • search_agent_toolkits — Search public toolkit marketplace
  • get_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)
  • get_toolkit_comments — Comments on a toolkit
  • create_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirements
  • `update_ag

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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