Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

flowR

von flowr-analysisVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.flowr-analysis/flowr

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Static dataflow analysis, program slicing, linting, and dependency extraction for R code.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "flowr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add flowr -- npx -y @eagleoutice/flowr-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flowr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flowr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto flowr-analysis bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist flowR sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Safe Fetch

von Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

flowR MCP Server

A Model Context Protocol server with a single query tool that lets LLM clients analyze R code with flowR: slicing, linting, dependencies, version guessing, signature database search, and every other query of the Query API. No R installation is needed.

On its first start, the server downloads flowR's signature database (about 66 MB) from the flowR releases into ~/.cache/flowr and checks its hash. Version guessing and signature search need this database. Everything else also works offline. The server never runs the analyzed code. It contacts no other server, unless a query asks the linter to check the URLs in the code (checkUrls, which is never allowed over HTTP).

In Claude Code, one plugin installs both this server and the flowR skill:

/plugin install flowr --marketplace flowr-analysis/flowr

Other local clients start it over stdio:

claude mcp add flowr -- npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp      # Claude Code

codex mcp add flowr -- npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp # OpenAI Codex gemini mcp add flowr npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp # Gemini CLI

or, configured by JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code, ...):

{ "mcpServers": { "flowr": { "command": "npx", "args": ["-y", "--omit=optional", "--ignore-scripts", "@eagleoutice/flowr-mcp"] } } }

The flags keep the install small. They skip the optional dependencies flowR does not need here, and they run no install scripts. The package's npm-shrinkwrap.json pins every dependency.

Remote clients (ChatGPT, claude.ai, ...) need the server running over HTTP behind HTTPS:

npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp --http 1042

cloudflared tunnel --url http://localhost:1042

Then add https:// /mcp as a connector (in ChatGPT, this needs developer mode). Without a port, the server uses $PORT or 1042. It listens on 127.0.0.1 unless HOST says otherwise, for example HOST=0.0.0.0 in a container. Setting FLOWR_MCP_PATH=/mcp/ replaces /mcp with a secret path. A secret path is the only access control that every remote client supports.

Over HTTP, the server treats the code as untrusted:

  • It never reads its own files: there is no files argument, source() is ignored, and the config query is refused.
  • It runs in flowR's secure mode, without network access, processes, or R.
  • It keeps stack traces to itself.
  • It refuses requests from browser pages and requests over 1 MB.
  • It runs one analysis at a time, with at most 16 waiting, and stops each after 30 seconds or 2 GB of memory.
  • It cuts answers at 50000 characters.

Put a rate limit in front of a public instance.

SKILL.md is an agent skill (Claude, Codex, Gemini CLI, ...) that says when and how to use flowR, with or without this server. To use it, copy it to, for example, ~/.claude/skills/flowr/SKILL.md.

PopNx fragen