Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Virtual Computer

von flujo-appVersion 0.2.11i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.flujo-app/mcp-virtual-computer

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add virtual-computer --env BACKEND=your-value --env COMPUTER_ID=your-value --env DESKTOP_ENVIRONMENT=your-value --env NETWORK_ACCESS=your-value --env AUTO_INSTALL_DOCKER=your-value --env AUTO_INSTALL_FLYCTL=your-value --env FLY_API_TOKEN=your-value --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=your-value -- uvx mcp-virtual-computer

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "virtual-computer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • BACKEND env
    Computer provider. Use docker for a local container or fly for a permanent Fly Machine.
  • COMPUTER_ID erforderlich env
    Stable identity of the one persistent computer.
  • DESKTOP_ENVIRONMENT env
    Start the real Xfce desktop instead of the virtual desktop.
  • NETWORK_ACCESS env
    Allow outbound network access from the computer.
  • AUTO_INSTALL_DOCKER env
    On Windows, install and start Docker Desktop lazily when needed.
  • AUTO_INSTALL_FLYCTL env
    Download flyctl into the user profile when it is missing.
  • FLY_API_TOKEN geheim env
    Optional Fly API token. A cached flyctl login is also supported.
  • EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS env
    Also expose runtime status and network/desktop switching tools to the model. The MCP App can always use them.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto flujo-app bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 47 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1388 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Virtual Computer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.11) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Virtual Computer

A VM for your agent. And for you.

  • click the mug to switch between a virtual desktop or a real one
  • unplug the network cable and cut network access
  • use the computer screen like a normal screen
  • copy and paste text between the host browser and the Xfce desktop
  • model can use terminal, create/read/edit files, see the screen, click, type
  • little fun thing: if either you or the llm types text, you see that on the keyboard; if one uses the cursor, you see the mouse move on the table.
  • automatically installs Docker Desktop on Windows for local mode, or flyctl for Fly mode

MCP client example

Local Docker (default)

COMPUTER_ID defaults to agent-workstation when omitted. Set it explicitly to keep using a named computer or to create a separate one. On a fresh Windows PC, setup prepares WSL 2 before installing Docker Desktop. Approve the Windows administrator prompt if shown; if a restart is required, restart Windows, reopen your MCP client, and retry. See Windows first-use validation.

{

"mcpServers": { "virtual-computer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

Fly.io Machine

On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client

{

"mcpServers": { "virtual-computer-fly": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer", "--backend", "fly"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

What it exposes

  • terminal_execute — run a command in the configured Docker container or Fly Machine.
  • read_file — read a UTF-8 text file relative to /workspace or by absolute path.
  • write_file — atomically write a UTF-8 text file.
  • edit_file — replace one exact text match, or all matches when requested.
  • computer_ui — open or attach the Three.js computer view. Its result includes both the MCP App resource_uri and a real loopback url/dashboard_url that opens in an external browser, including for stdio clients.

DESKTOP_ENVIRONMENT defaults to true. With the real desktop enabled it additionally exposes:

  • look_at_screen — return the current PNG framebuffer, AT-SPI snapshot, or both.
  • click, type, and scroll — interact by AT-SPI element reference or coordinates.
  • list_windows and switch_window — enumerate and activate real Xfce windows.
  • move_window, maximize_window, restore_window, minimize_window, and close_window — control a selected window by ID, title, or class.
  • computer://screen/current.png — current live framebuffer resource.
  • computer://screen/accessibility.json — Playwright-like AT-SPI tree with element refs, roles, names, actions, focus state, and screen bounds.

The MCP App can always call runtime_status, set_network_access, and set_desktop_environment. Set EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=true to additionally expose those lifecycle controls to the model; they remain model-hidden by default.

Architecture

Demo: FLUJO

Demo: Claude Desktop

Demo: Goose

Permanent Fly Machine

Fly mode builds the bundled Xfce image with Fly's remote builder and deploys it as one permanent Machine. The root filesystem and /workspace survive MCP restarts, and the Three.js screen uses the same noVNC desktop through Fly's HTTPS/WebSocket proxy.

This is the Xfce framebuffer returned by look_at_screen from a deployed Fly Machine. The same live desktop appears on the rendered computer after computer_ui connects to VNC:

No app name, region, CPU size, memory size, Docker installation, or VNC configuration is required. The package's MCP Registry declaration, including the docker and fly backend choices, is in server.json. See Fly setup for the complete first-run and authentication flow.

On first use, virtual-computer finds fly/flyctl or downloads the current official release to ~/.fly/bin. It uses a cached fly auth login session or FLY_API_TOKEN, selects the personal organization when available, creates and remembers a generated app, lets Fly choose the closest placement, and defaults to one shared CPU with 1 GB RAM.

Authentication is the only unavoidable account step. On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client. The first computer call can take several minutes while Fly remotely builds Xfce. Later starts attach to the same Machine.

Optional overrides remain available as FLY_ORG, FLY_APP_NAME, FLY_REGION, FLY_API_TOKEN, and the --fly-* flags. Set AUTO_INSTALL_FLYCTL=false to require a preinstalled CLI. Deleting or factory-resetting the computer destroys its persistent Fly root filesystem; ordinary MCP shutdown leaves the permanent Machine running. Stop or delete it from Fly when you no longer want it to incur usage.

License and origin

MIT licensed. This project is a persistent-computer fork of Kilntainers with Docker and Fly backends.

PopNx fragen