GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"virtual-computer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add virtual-computer --env BACKEND=your-value --env COMPUTER_ID=your-value --env DESKTOP_ENVIRONMENT=your-value --env NETWORK_ACCESS=your-value --env AUTO_INSTALL_DOCKER=your-value --env AUTO_INSTALL_FLYCTL=your-value --env FLY_API_TOKEN=your-value --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=your-value -- uvx mcp-virtual-computerTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"virtual-computer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"virtual-computer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BACKEND envDESKTOP_ENVIRONMENT envNETWORK_ACCESS envAUTO_INSTALL_DOCKER envAUTO_INSTALL_FLYCTL envEXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto flujo-app bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.11) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A VM for your agent. And for you.
COMPUTER_ID defaults to agent-workstation when omitted. Set it explicitly to keep using a named computer or to create a separate one. On a fresh Windows PC, setup prepares WSL 2 before installing Docker Desktop. Approve the Windows administrator prompt if shown; if a restart is required, restart Windows, reopen your MCP client, and retry. See Windows first-use validation.
{
"mcpServers": { "virtual-computer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }
On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client
{
"mcpServers": { "virtual-computer-fly": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer", "--backend", "fly"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }
terminal_execute — run a command in the configured Docker container or Fly Machine.read_file — read a UTF-8 text file relative to /workspace or by absolute path.write_file — atomically write a UTF-8 text file.edit_file — replace one exact text match, or all matches when requested.computer_ui — open or attach the Three.js computer view. Its result includes both the MCP App resource_uri and a real loopback url/dashboard_url that opens in an external browser, including for stdio clients.DESKTOP_ENVIRONMENT defaults to true. With the real desktop enabled it additionally exposes:
look_at_screen — return the current PNG framebuffer, AT-SPI snapshot, or both.click, type, and scroll — interact by AT-SPI element reference or coordinates.list_windows and switch_window — enumerate and activate real Xfce windows.move_window, maximize_window, restore_window, minimize_window, and close_window — control a selected window by ID, title, or class.computer://screen/current.png — current live framebuffer resource.computer://screen/accessibility.json — Playwright-like AT-SPI tree with element refs, roles, names, actions, focus state, and screen bounds.The MCP App can always call runtime_status, set_network_access, and set_desktop_environment. Set EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=true to additionally expose those lifecycle controls to the model; they remain model-hidden by default.
Fly mode builds the bundled Xfce image with Fly's remote builder and deploys it as one permanent Machine. The root filesystem and /workspace survive MCP restarts, and the Three.js screen uses the same noVNC desktop through Fly's HTTPS/WebSocket proxy.
This is the Xfce framebuffer returned by look_at_screen from a deployed Fly Machine. The same live desktop appears on the rendered computer after computer_ui connects to VNC:
No app name, region, CPU size, memory size, Docker installation, or VNC configuration is required. The package's MCP Registry declaration, including the docker and fly backend choices, is in server.json. See Fly setup for the complete first-run and authentication flow.
On first use, virtual-computer finds fly/flyctl or downloads the current official release to ~/.fly/bin. It uses a cached fly auth login session or FLY_API_TOKEN, selects the personal organization when available, creates and remembers a generated app, lets Fly choose the closest placement, and defaults to one shared CPU with 1 GB RAM.
Authentication is the only unavoidable account step. On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client. The first computer call can take several minutes while Fly remotely builds Xfce. Later starts attach to the same Machine.
Optional overrides remain available as FLY_ORG, FLY_APP_NAME, FLY_REGION, FLY_API_TOKEN, and the --fly-* flags. Set AUTO_INSTALL_FLYCTL=false to require a preinstalled CLI. Deleting or factory-resetting the computer destroys its persistent Fly root filesystem; ordinary MCP shutdown leaves the permanent Machine running. Stop or delete it from Fly when you no longer want it to incur usage.
MIT licensed. This project is a persistent-computer fork of Kilntainers with Docker and Fly backends.