Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Evipedia

von forever-healthyVersion 0.1.30i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.forever-healthy/evipedia-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP Server for evipedia.ai — evidence-based reviews of health & longevity interventions

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add evipedia -- npx -y evipedia-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "evipedia": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto forever-healthy bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1021 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 37 % der anderen 1021 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1021 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Evipedia sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.30) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert heute
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

_2026-Forever_Healthy-573D7D.svg)

Evipedia MCP Server

A small Model Context Protocol server that lets AI agents query evipedia.ai — our continuously-updated encyclopedia of evidence reviews on health & longevity interventions — and suggest new interventions for review.

Tools

  • search_reviews(query) → matching reviews (name/synonym/keyword/category), each with its URL and conclusion
  • list_reviews() → the full catalogue as {topic, slug} pairs (canonical topic + the slug you pass to get_review/get_conclusion)
  • list_updates(days?) → the change feed, newest first: {title, slug, status, date} per recently published (new) or revised (updated) review. With no arguments it returns the last 7 days, capped at 100 entries; pass days for a wider window (e.g. days: 30)
  • get_conclusion(slug|url) → just the review's plain-text conclusion
  • get_review(slug|url) → the full review as raw Markdown
  • get_metadata(slug|url) → structured medical metadata as JSON — review dates (datePublished/dateModified/lastReviewed, a freshness signal not in the Markdown), the typed about entity with alternate names, and an ordered citation list with PubMed PMIDs

The read tools accept either a bare slug (e.g. rapamycin) or a full evipedia.ai URL (e.g. https://evipedia.ai/rapamycin) — the URL's last path segment is the slug, so a search result's URL can be passed straight through.

  • suggest_review(intervention, goal?, references?, email?) → submit a new review for an intervention to evipedia's public suggestion form (the same one at evipedia.ai/suggest)
  • get_version() → the running server's package name and version

Install (local or remote)

The server is published to npm as [`evipedia-mcp`](https://www.npmjs.com/package/evipedia-mcp) and runs over stdio via npx — no global install needed. It's also listed in the official MCP Registry as `io.github.forever-healthy/evipedia-mcp`, so MCP-aware clients can discover and install it automatically.

Client config: Local MCP (Requires Node.js ≥ 18)

{

"mcpServers": { "evipedia": { "command": "npx", "args": ["-y", "evipedia-mcp"] } } }

For environments where a local install is not possible or desired, we also provide a hosted MCP server at https://mcp.evipedia.ai/ that can be used over HTTP.

Client config: Remote MCP via HTTP

{

"mcpServers": { "evipedia": { "type": "http", "url": "https://mcp.evipedia.ai/mcp" } } }

  • Claude Code — add to your project's .mcp.json (or run claude mcp add).
  • Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json.
  • Cursor — add to the MCP settings.

Try it

You can use the bundled `/demo` skill to smoke-test the respective connection.

It walks through the read tools (get_version, search_reviews, list_reviews, list_updates, get_review, get_conclusion, get_metadata) against live evipedia.ai data.

Architecture

The server is a thin client that only uses evipedia.ai's public endpoints. It does not depend on the evipedia content repo — the public surfaces are the API by design.

  • Fetches live from https://evipedia.ai with a small in-process cache (both JSON indexes are tiny)
  • Mostly read-only, no auth required. The one write path is suggest_review, which POSTs to evipedia's public suggestion form (Formspree)
Public API Surface

Base URL: https://evipedia.ai

EndpointDescription
GET /reviews.jsonFull catalogue: canonical_name, alternate_names[], permalink, permalink_md, permalink_meta, category, creation_date, dateModified, lastReviewed, er_conclusion
GET /search.jsonSearch index: short_topic, alternate_names, ep_keywords, ep_category, url
GET /updates.jsonChange feed, newest first: title, permalink, status (new/updated), date
GET /{permalink}.mdComplete review as raw Markdown (frontmatter + full body)
GET /{permalink}.meta.jsonFlattened medical metadata: slug, topic, url, datePublished/dateModified/lastReviewed, about (type/name/alternateName), ordered citation[] (name, url, pmid?)
GET /llms.txtAgent/human signpost — includes the stable section anchor list
GET /sitemap.xmlCanonical review URLs
GET /feed.xmlRSS feed of latest updates
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