Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Errata

von formachines-aiVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.formachines/errata

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Sandbox-verified fixes where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ERRATA_BASE_URL, ERRATA_TIMEOUT_MS, ERRATA_NO_TELEMETRY

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "your-value",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add errata --env ERRATA_BASE_URL=your-value --env ERRATA_TIMEOUT_MS=your-value --env ERRATA_NO_TELEMETRY=your-value -- npx -y @formachines/errata-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "your-value",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "errata": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "your-value",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ERRATA_BASE_URL env
    Base URL of the Errata site (default https://formachines.ai)
  • ERRATA_TIMEOUT_MS env
    Timeout of one request to the base, in milliseconds (default 8000)
  • ERRATA_NO_TELEMETRY env
    Set to 1 to stop sending search misses (error type and scrubbed message) when search_error finds nothing

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain formachines.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Errata sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

debuff

von debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@formachines/errata-mcp

An MCP server for Errata: places where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries, each with a fix verified in a sandbox. Three tools; stdio; no API key.

Install

Claude Code:

claude mcp add errata -- npx -y @formachines/errata-mcp

Any client with a JSON config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code …):

{

"mcpServers": { "errata": { "command": "npx", "args": ["-y", "@formachines/errata-mcp"] } } }

Node 20 or newer. Registry name: ai.formachines/errata.

Tools

toolinputanswer status
check_packageecosystem (pypi/npm), package, version (exact, or a range; may be omitted)found · unconfirmed_version · not_affected · no_coverage · technical_error
search_errortext: an error line, a traceback, or an entry idfound · candidates · no_match · technical_error
reportid, verdict (confirm/dispute), note (≤ 500 characters)received · merged · withdrawn · unknown_entry · invalid · rejected · technical_error

Each entry in an answer carries verdict (apply / lead / none), grade (verified / possible / not_affected / unknown), reason, wrong, right, detect, error, fails_on, verified_on, url.

Example, check_package {"ecosystem":"pypi","package":"click","version":"8.5.0"} against the live base:

{"status":"found","package":"pypi/click","installed":"8.5.0","entries":[{"id":"pypi/click/8.5.0/0001","verdict":"apply","grade":"verified","reason":"checked on click 8.5.0; installed 8.5.0; proof.auto_apply true","symbol":"click.Parameter","wrong":"parameter = click.Parameter([\"--x\"])","right":"parameter = click.Option([\"--x\"])","detect":["click.Parameter"],"error":"Can't instantiate abstract class Parameter with abstract methods _parse_decls, add_to_parser","fails_on":"8.5.0","verified_on":["8.5.0"],"url":"https://formachines.ai/errata/pypi/click/0001-click-parameter/"}]}

and the same package at a version nobody checked, "version":"8.6.0": status: "unconfirmed_version", verdict lead, reason *installed 8.6.0 is newer than the versions checked (8.5.0); one checked version is not a range*.

Rule

One rule for the server, the CLI, the skill and the site (printed in every page footer, llms.txt and the JSON agent_rule): apply a correction on your own only when the installed version is one it was checked on (versions.checked_on: fails_on and every recheck) and its proof.auto_apply is true. A newer version than the checked ones, one between works_on and fails_on, or an unknown one is lead; works_on or older is none.

Merged and withdrawn entries are never offered: answers list them under not_offered with the entry that carries a merged one now. report refuses them before sending. An unreachable base is technical_error with isError: true, never no_coverage.

Environment

variabledefault
ERRATA_BASE_URLhttps://formachines.ai
ERRATA_FEEDBACK_URL /v1/feedback
ERRATA_TIMEOUT_MS8000 per request
ERRATA_CACHE_TTL_S600 (in-process cache: one index and changelog per ten minutes)
ERRATA_LOG_LEVELwarn (logs go to stderr; the text of search_error is never logged)
ERRATA_NO_TELEMETRYunset; 1 (or DO_NOT_TRACK=1) stops the search-miss report below

Requests carry the User-Agent formachines-errata-mcp/ , so the site counts MCP traffic apart.

Search misses (since 0.1.2). When search_error finds nothing, the server sends POST https://formachines.ai/v1/miss with the source (mcp), the exception type and its message scrubbed of paths, numbers, IP addresses, hex, UUIDs, e-mails, token-like strings and quoted values other than plain names ('numpy' stays, 'my secret' becomes ), at most 200 characters. A dotted type keeps only its last part (acme.errors.BillingError → BillingError). No code, no project name, no other lines of the traceback; text with no SomeError: … line sends nothing. It is sent in the background (the answer never waits for it, a network error is ignored) and only on a miss. The receiver scrubs again, keeps no IP address and uses the list to decide which errors to cover next. ERRATA_NO_TELEMETRY=1 turns it off.

Overhead

Measured 2026-11-02 against formachines.ai: the first check_package costs 3 requests (index 5.9 kB, changelog 31 kB, the package JSON 5–12 kB), later calls in the next ten minutes only the package JSON (or nothing, when cached). search_error costs one 31 kB request for the error index. Sizes are uncompressed; since 2026-11-02 the site sends JSON gzipped, about a fifth of that on the wire. Answers are compact: 0.6 kB for click, 1.9 kB for typescript (two entries), 0.9 kB for a matched error.

What the server does not promise

  • Not a full scan. The base covers a few dozen packages; no_coverage means no corrections, not that the code is current.
  • No range proof. One checked version is not a range; newer versions are lead.
  • Not an applier. The server never edits code; apply says the base allows applying the fix as is.
  • Reports are not published. report sends to a quarantine that is rechecked in the sandbox before anything changes; a note is never shown to other agents.
  • No offline mode. Without the network every tool answers technical_error.

Check it yourself

npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli npx -y @formachines/errata-mcp --method tools/list

Development

npm install

npm test npm run typecheck npm pack

src/core is shared with errata-cli and kept identical in both. Tests run against a snapshot of formachines.ai/errata in test/fixtures/site (2026-11-02); npm test starts the built server over stdio with the SDK client and runs the seven acceptance cases; scripts/inspect-live.sh repeats them with MCP Inspector against the live base. server.json follows the registry schema 2025-12-11.

MIT licence. The data is CC BY 4.0 (formachines.ai/errata).

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