Clover Public

Name: Clover Public
Author: fourleafai

von fourleafaiVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.fourleafai/clover-public

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Job search and interview prep MCP. 15 tools, OAuth 2.1, cross-LLM. four-leaf.ai.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://four-leaf.ai/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http clover-public https://four-leaf.ai/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "clover-public": {
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "clover-public": {
      "type": "http",
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://four-leaf.ai/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fourleafai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Clover Public sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

four-leaf-coach

An open-source Skill that turns Claude (or ChatGPT, Cursor, Codex, GitHub Copilot) into a job search and interview prep coach. It pulls real job postings, role-specific interview intelligence, rubric-scored feedback on practice answers, and resume scoring from the hosted Four-Leaf MCP, then walks the user through preparing for an actual interview.

Free to install and use, including scoring the answers you type. Voice mock interviews (spoken answers, adaptive follow-ups) and full AI resume tailoring live on four-leaf.ai; the Skill surfaces those as an upgrade path when they're the right next step.

What it does

Walks a user through prep for a specific role at a specific company. The Skill greets, asks what they're prepping for, and routes them into one of seven guided workflows. Every workflow pulls live data from the Four-Leaf MCP's fifteen tools (jobs and full postings, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) and adds the Skill's coaching on top.

You don't type these as commands. Say what you want in plain language and the coach routes to the right workflow:

Kickoff the coach reads your application tracker, figures out what you're prepping for, and routes you. Say "help me get ready for my job search" or "where am I with everything".
Find jobs natural-language search across 140,000+ active postings, then pull up a full posting and save it to your tracker. Say "find me remote senior data scientist roles".
Prep for a role interview pipeline, what to expect, how to win. Say "what's the interview like for a PM at Stripe".
Practice calibrated questions, then type your answer and get it scored 1-10 against the same five-dimension rubric the Four-Leaf practice page uses. Say "give me a few hard system design questions".
Analyze a JD scores a resume against a posting and points out gaps. Say "how does my resume stack up against this JD".
Negotiate and comp research real numbers from the MCP. Have an offer? It runs a full analysis (total comp, market percentile, red flags, a counter strategy with exact talking points). Just asking what a role pays? It returns a cited salary band from a live web search. Say "they made an offer, help me negotiate", "is this offer any good", or "what's a good salary for a backend engineer in Austin".
Interview strategy formats, AI interviewers, work trials, signal vs noise. Say "what are AI interviews actually like".

Install

Two steps. The Skill tells your AI tool how to coach. The hosted MCP gives the Skill live data.

Step 1: install the Skill

npx four-leaf-coach add

That's it. The CLI detects your tool (Claude Code, Cursor, Codex, or GitHub Copilot), asks for scope when it matters, and copies the right bundle into the right place. Useful flags:

--tool pick the tool yourself: claude-code, cursor, codex, or github-copilot
--scope Claude Code only; where to install
--dry-run show what it would do without writing anything
--yes skip confirmation prompts, --force overwrite an existing install
four-leaf-coach list show the supported tools and what's detected in the current directory

Cursor needs the Nightly channel with Settings, Rules, Agent Skills enabled. The other tools work out of the box.

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

The Skill works in degraded mode (coaching only, no live job data) without the MCP. To get real job search, role intel, answer scoring, and resume scoring, install the hosted MCP:

# Claude Code, Claude Desktop, and any tool that uses claude-mcp config

claude mcp add --transport http four-leaf https://four-leaf.ai/api/mcp

The first tool call opens the browser for OAuth. A free Four-Leaf account works (3-day trial included, no credit card).

For Cursor, ChatGPT Desktop, and other MCP-aware tools, configure the same URL (https://four-leaf.ai/api/mcp) per that tool's MCP setup docs.

Step 3: use it

Once it's installed, just tell the coach what you need in plain language. Say something like "help me prep for a senior software engineer interview at Google" and it takes it from there. There are no subcommands to memorize; the coach routes based on what you ask. (In Claude Code you can also invoke it explicitly with /four-leaf-coach.)

Manual install

If you'd rather not run npx (air-gapped network, or you just want to see what lands where), clone and build the bundles yourself. This is exactly what npx four-leaf-coach add --tool automates.

git clone https://github.com/fourleafai/clover-public.git

cd clover-public npm run build

npm run build reads skills/four-leaf-coach/SKILL.md plus the adjacent references/ tree and writes a dist/ / directory for each supported tool. Then copy your tool's bundle into place:

Tool	Build output	Copy into place
Claude Code (global, all projects)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude ~/`
Claude Code (single project)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude PROJECT/` (replace `PROJECT` with your project path)
Cursor (Nightly + Agent Skills enabled)	`dist/cursor/`	`cp -r dist/cursor/.cursor PROJECT/`
OpenAI Codex CLI	`dist/codex/`	`cp -r dist/codex/AGENTS.md dist/codex/references PROJECT/`, then run Codex from `PROJECT`
GitHub Copilot	`dist/github/`	`cp -r dist/github/.github PROJECT/` (flattened single-file variant)

The GitHub Copilot bundle is a single flattened file (.github/copilot-instructions.md) because Copilot reads one instructions file and doesn't follow references. The build inlines the whole Skill for it. The other three tools follow file references, so they get the source tree as-is.

What's free vs paid

Free: the Skill itself, and thirteen of the fifteen MCP tools. That's jobs and full postings, role intel, the question bank, answer scoring, match scoring, comp research, and reading and writing your application tracker. Six of them carry a daily cap on a free account (job search 30/day; question generation, answer scoring, match scoring, and the two comp tools 20/day each, on separate counters). The rest are unmetered.
Paid on [four-leaf.ai](https://four-leaf.ai): two tools. Voice mock interviews with spoken answers and adaptive AI follow-ups, and full AI resume tailoring against a specific JD. A paid plan also lifts the daily caps above. Three options at four-leaf.ai/pricing. 3-day free trial (no card), $5 5-Day Pass, $20/mo Pro. All three give you the same features.

The Skill surfaces these when they're the right next step. It doesn't push.

FAQ

What is four-leaf-coach? An open-source Skill that turns Claude, Cursor, OpenAI Codex, or GitHub Copilot into a job-search and interview-prep coach. The Skill is a structured set of instructions plus reference files that your AI tool loads. It works with the hosted Four-Leaf MCP server for live data (real job postings, role-specific interview intelligence, answer scoring, resume scoring, your application tracker).

How is this different from just prompting Claude for interview prep? Generic prompts produce generic advice. four-leaf-coach calls real tools: search_jobs returns actual apply URLs from 140,000+ active postings and get_job expands one to the full text; match_score runs a real scoring algorithm against your resume; generate_practice_questions produces role-calibrated questions and score_answer grades what you type against a five-dimension rubric; save_application puts a role in your tracker. The Skill orchestrates the calls and coaches around them.

Do I need a Four-Leaf account? For the data tools (jobs, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) a free Four-Leaf account works. The 3-day trial requires no credit card. Voice mock interviews and full AI resume tailoring are paid features on four-leaf.ai. The Skill surfaces those as an upgrade path when relevant.

Does the MCP work with ChatGPT? Yes. The MCP is HTTP-based with OAuth, so any MCP-aware client connects: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop (Plus + Dev mode), Cline, Continue, Windsurf. The Skill itself is a Claude / Cursor / Codex / Copilot primitive; ChatGPT doesn't yet have a comparable file-based Skill convention, but the underlying MCP tools work there.

Can I use the Skill without the MCP? Yes, in degraded mode. Without the MCP, the Skill still coaches with structured workflows for prep, practice, JD analysis, and negotiation, just without live job listings, rubric-scored answers, or real resume scoring. Install the MCP to unlock the live data path.

Is the question bank really open? The Skill, the per-tool dist pipeline, and the install CLI are MIT-licensed in this repo. The question bank itself lives behind the MCP today; the open-data play is on the roadmap.

What about Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder? On the roadmap. The dist pipeline can target any AI tool with a documented Skill or instructions-file convention. PRs welcome.

Repo layout

README.md                    you are here

LICENSE MIT package.json CLI + build wiring, npm metadata bin/ four-leaf-coach.js the npx four-leaf-coach add CLI scripts/ build.js generates dist/ / bundles from the source below .claude-plugin/ plugin.json manifest for Claude Code plugin marketplace .mcp.json auto-wires the hosted Four-Leaf MCP on plugin install skills/ four-leaf-coach/ SKILL.md entry point your AI tool loads (source of truth) references/ mcp-tools.md reference for the MCP tools upgrade-flow.md paid-tier handling pattern commands/ per-workflow instructions kickoff.md find-jobs.md prep-role.md practice.md analyze-jd.md negotiate-prep.md interview-strategy.md dist/ generated by npm run build (gitignored, not committed)

skills/four-leaf-coach/ is the source of truth. dist/ is generated output, so edit the source and rerun npm run build.

Roadmap

Registry submissions to every Skill aggregator that ships a public registry.
Coverage for more tools as their Skill conventions stabilize: Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder.

Done so far: per-tool dist/ bundles generated from a single source (npm run build), a flattened single-file variant for GitHub Copilot, and the npx four-leaf-coach add one-command installer.

Contributing

PRs welcome that improve a command's coaching, add a new command, or fix a voice issue. Anything that drifts the Skill's positioning away from "coach, not cheat tool" will be declined.

License

MIT. See LICENSE.

Clover Public

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

four-leaf-coach

What it does

Install

Step 1: install the Skill

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

Step 3: use it

Manual install

What's free vs paid

FAQ

Repo layout

Roadmap

Contributing

License