Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://scorelook.fr/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"capucine": {
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"capucine": {
"type": "http",
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://scorelook.fr/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
manifestJe présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.
searchJe cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.
fetchJe lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.
recommend_lookJe compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.
shopping_criteriaJe donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.
shopping_searchJe cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.
shop_the_lookJe relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.
get_piece_hubJe sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.
ask_capucineJe diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.
list_piece_hubsJe liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.
cite_sourcesJe choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.
public_statusStatut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.
classify_circumstanceJe classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.
weather_looksLooks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.
get_weather_contextFaits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.
recommend_weather_lookJe croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.
llms_guideCarte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.
proposer_demande_rappelJe prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée puis effacée si elle n'est p
confirmer_actionJ'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent.
annuler_actionJ'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu.
statut_actionsJe renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).
comparer_piecesPour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison de fiches, sans essai physique. Appelle
lookbooksJe montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne sont pas des produits en vente.
lire_etiquetteJe lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (scorelook.fr) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 173 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 24 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026-11-02-v44) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Keine README im Repo gefunden