Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Estimated game fps for any GPU or Apple Silicon chip, with the limiter and tweaks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://framebench.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http framebench https://framebench.app/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"framebench": {
"url": "https://framebench.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"framebench": {
"type": "http",
"url": "https://framebench.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://framebench.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain framebench.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ask whether a machine can run a game, and get a number back.
framebench answers "can this PC or Mac run this game" with an estimated fps range for any GPU or Apple Silicon chip across the most played games on Steam, plus which component limits you and the settings that raise it. Every response carries a citable URL.
https://framebench.app/mcp (Streamable HTTP) — no key, no accountapp.framebench/framebenchMost clients can point straight at the hosted endpoint:
{
"mcpServers": { "framebench": { "url": "https://framebench.app/mcp" } } }
For clients that only support local (stdio) servers, this repo is a dependency-free bridge:
{
"mcpServers": { "framebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "framebench-mcp"] } } }
Or with Docker:
docker build -t framebench-mcp . && docker run --rm -i framebench-mcp
check_gameCan this rig run this game? Returns an fps range (never a single number or a fake percentage), the limiting component, levers that change the outcome, a confidence label, and a canonical URL.
| Argument | Required | Notes |
|---|---|---|
game | yes | Name or slug, e.g. "Cyberpunk 2077" |
gpu | one of | Name or slug, e.g. "RTX 3060", "rtx-4060-laptop" |
apple_chip | one of | e.g. "M2 Pro" |
cpu | no | Adds a CPU-limit check |
ram_gb | no | Flags a shortfall against requirements |
resolution | no | 1080p (default), 1440p, 4k |
// → check_game { "game": "Elden Ring", "gpu": "RTX 3060" }
{ "game": "ELDEN RING", "resolution": "1080p", "fps_range": { "low": 60, "high": 90 }, "limiter": "gpu", "confidence": "modeled", "summary": "ELDEN RING on a GeForce RTX 3060 at 1080p, high settings: expect roughly 60–90 fps (GPU-limited).", "url": "https://framebench.app/game/elden-ring/rtx-3060/" }
compareTwo GPUs, two CPUs, or a GPU against an Apple chip, on one performance index, with spec facts.
recommend_upgradeGiven a rig and a target (game, resolution, fps), the smallest upgrades that clear it, ranked.
Estimates are modelled, not measured, and the site says so. Ranges come from a curated performance index (desktop RTX 3060 = 100) scaled against each game's official Steam requirements, and widen as confidence drops. Hard rules: laptop GPUs are separate parts with their own TGP bands rather than aliases of desktop cards; Windows-only games on Apple Silicon get an explicit translation-layer estimate instead of a silently copied PC number; VRAM and unified-memory cliffs override the model.
Full methodology, including the assumptions and where they break down: https://framebench.app/methodology/