Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FrameThrower

von framethrower-aiVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.framethrower/framethrower

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Film stills from 5,489 films, searchable by lighting, lens character, shot size, colour and mood.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http framethrower https://framethrower.ai/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "framethrower": {
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "framethrower": {
      "type": "http",
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain framethrower.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FrameThrower sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FrameThrower MCP Server

Film references, inside your agent. Connect any MCP client to a cinematography reference library of 5,489 films, indexed frame by frame on lighting, lens character, shot size, colour and mood.

Ask for a look in conversation and the agent comes back with real frames, credited to their film, director and cinematographer.

https://framethrower.ai/api/mcp

Remote server, OAuth 2.1, four tools, no rate limits, $2 of credits free on signup (no card).


Quick start

Claude (Desktop / Web)

Settings → Connectors → Add custom connector → paste:

https://framethrower.ai/api/mcp

Sign in when the browser opens. That's it.

Cursor

One-click:

Or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "url": "https://framethrower.ai/api/mcp" } } }

Clients that only speak stdio

Bridge with mcp-remote, which handles the OAuth flow for you:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://framethrower.ai/api/mcp"] } } }

Full per-client steps in docs/install.md.


The four tools

ToolCreditsWhat it does
search_frames2Search by concept, mood, colour, composition or scene, in natural language
find_by_craft2Find frames by cinematography attribute — lens, shot size, style, setting, time of day, director, year
find_similar2More frames like one already shortlisted. This is the refinement loop
get_frame_details2Full metadata, thumbnail and link for a single frame
search_frames
ArgumentTypeNotes
querystring, requirede.g. "neon-lit rainy street at night"
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_by_craft

All optional — combine them to narrow.

ArgumentTypeNotes
lensstring"anamorphic", "spherical", "vintage_soft"
shot_sizestring"closeup", "wide", "medium"
visual_stylestring
settingstring"interior" or "exterior"
time_of_daystring"night", "day"
directorstring
year_min / year_maxnumberyear range
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_similar
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, requiredan id from a previous result
limitnumber, 1–40defaults to 12
get_frame_details
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, required

How it's meant to be used

The server sends usage instructions on connect, so a client doesn't need to be told how to behave. The loop it asks for:

  1. Search — the agent calls search_frames with what you described.
  2. Show a few — about four, each with film, director and a link. Not a dump.
  3. React — "more like #2", "colder", "tighter". That becomes a find_similar on that frame, or a find_by_craft with attributes adjusted.
  4. Repeat until it's right.

Every result keeps a link back to FrameThrower, because inline image rendering in chat is unreliable and the gallery is where the frames look like themselves.

See examples/prompts.md for conversations that work.


What it costs

$2 of credits free on signup, no card. Then $1 = 1,000 credits, and each tool call costs 2 — so $1 covers 500 calls. Credits never expire. There are no rate limits.

Run out and the tool replies with a message saying so, including your balance and where to top up, so the agent can explain itself rather than failing silently.


What it returns — and what it doesn't

Tools return metadata, a thumbnail URL, colour palettes and a deep link back to FrameThrower. Never raw image bytes.

This is a discovery and reference tool, not an image-delivery pipe. The frames are not ours to license — they are shown at reduced resolution as references for commentary, education and study, and rights remain with their owners. See intended use.


Why there's no server code here

The FrameThrower MCP server is remote and hosted — you connect to it, you don't run it. So this repo is the connector: manifests, per-client setup, tool signatures and worked examples. Nothing to install, nothing to keep running, and no API key to manage — OAuth means the agent acts as your signed-in FrameThrower account.


Also available

Same account, same credits.


About

FrameThrower is the reference app for the future creative: one of the largest film still libraries on the internet, callable from a REST API, an MCP server and an npm SDK. Built by senior filmmakers and ads creatives, for working film professionals.

framethrower.ai · /mcp

MIT licensed.

PopNx fragen