Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A verified dependency-audit verdict any AI agent can call over MCP, not a raw scan.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"closeread-verify": {
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add closeread-verify -- uvx closeread-verifyIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"closeread-verify": {
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"closeread-verify": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FreeGuy-AI bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A verified dependency-audit verdict any AI agent can call.
A free scanner gives you raw CVEs. closeread-verify gives you the judgment: the verdict checked against the version you actually installed, the one finding that matters, and the exact fix. It runs as an MCP server, so any agent (Claude Code, Cursor, your own) can call it before it ships code and get back a checked answer, not a wall of noise.
npm auditA raw scanner and the agent itself can already produce a list of CVEs. What they cannot manufacture is the *verdict*. closeread-verify is built around the one discipline that separates a real audit from a scan:
^4.17.0 in a manifest is not what you shipped. The tool resolves the real pinned version from your lockfile and checks *that*, so it does not cry wolf over a caret range you already patched, and does not miss a vulnerable pin a manifest-only scan would wave through.lead: the highest-severity *direct production* issue, with the exact fix. If the only findings are transitive or dev-only, the lead is honestly null rather than a manufactured headline.That verified artifact, not the raw scan, is the product.
pip install closeread-verify
Python 3.11+. No API key, no account, no source access. Lockfile in, verdict out.
examples/agent_loop.py is a runnable agent that uses closeread-verify as a pre-ship gate: it blocks on a real Flask CVE, applies the named fix, re-checks, and ships. Real MCP over stdio, real OSV advisories, no API key.
python examples/agent_loop.py
closeread-verify is the stdio command that starts the server:
closeread-verify
Add it to your MCP client. Claude Code / Cursor style (mcp.json / claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "closeread-verify" } } }
If you installed into a specific environment, point at that interpreter instead:
{
"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "python", "args": ["-m", "closeread.mcp_server"] } } }
| Tool | Input | Use it when |
|---|---|---|
audit_project | files: a {filename: content} map | You have a real checkout. Pass the manifest and its lockfile together (e.g. package.json + package-lock.json) so the direct-vs-transitive split is recovered. Subdir prefixes like server/package.json are allowed. |
audit_dependencies | lockfile_content: str, filename: str | You have a single manifest or lockfile and want a one-shot verdict. |
audit_repo | github_url: str | You have a public repo URL. It shallow-clones and runs the same audit. Returns an error, never a fabricated result, if the clone fails. |
The filename is load-bearing: it routes the content to the right ecosystem parser. Supported lockfiles include package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml, requirements.txt, poetry.lock, Pipfile.lock, Gemfile.lock, composer.lock, and Cargo.lock.
Calling audit_dependencies on a requirements.txt that pins flask==0.12.0:
{
"source": "lockfile:requirements.txt", "lead": { "summary": "flask@0.12.0 affected by GHSA-562c-5r94-xh97", "severity": "high", "is_direct": true, "dependency_kind": "prod", "location": "requirements.txt:1", "fix": "Update flask to a patched version (see references).", "confidence": 0.9 }, "findings": { "issues": [], "direct": [ { "kind": "dependency", "package": "flask", "severity": "high", "is_direct": true, "versions": ["0.12.0"], "advisories": ["GHSA-562c-5r94-xh97", "GHSA-5wv5-4vpf-pj6m", "GHSA-m2qf-hxjv-5gpq"], "locations": ["requirements.txt:1"], "recommendation": "Update flask to a patched version (see references)." } ], "transitive": [] }, "counts": { "product_critical": 3, "issues": 0, "direct": 1, "transitive": 0 }, "verification": { "basis": "each version is the INSTALLED version resolved from the lockfile, not the declared floor; advisories confirmed via OSV; result is deterministic and re-checkable", "scanner": "closeread SCA (deterministic, no LLM)", "advisory_source": "OSV.dev", "as_of": "2026-06-08T12:00:00+00:00" } }
The agent does not get a scan to interpret. It gets a verdict to act on: bump flask, here is the line, here is why.
Agents are starting to write, review, and ship code on their own. Before an agent opens a PR or green-lights a deploy, it needs an answer to a simple question with a checkable answer: *is anything I depend on known-vulnerable, in the version I actually pinned, and is it mine to fix?* closeread-verify is that primitive. One MCP call, a deterministic verdict, no LLM in the loop to hallucinate a CVE that does not exist or miss one that does.
MIT. Built by Free Guy.