Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Jev MCP

von freepik-companyVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.freepik-company/jev-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENROUTER_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, JEV_PROVIDER, JEV_MODEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENROUTER_API_KEY",
        "-e",
        "TYPESAFE_API_KEY",
        "-e",
        "JEV_PROVIDER",
        "-e",
        "JEV_MODEL",
        "ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEV_PROVIDER": "your-value",
        "JEV_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add jev --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env TYPESAFE_API_KEY=your-value --env JEV_PROVIDER=your-value --env JEV_MODEL=your-value -- docker run -i --rm -e OPENROUTER_API_KEY -e TYPESAFE_API_KEY -e JEV_PROVIDER -e JEV_MODEL ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENROUTER_API_KEY",
        "-e",
        "TYPESAFE_API_KEY",
        "-e",
        "JEV_PROVIDER",
        "-e",
        "JEV_MODEL",
        "ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEV_PROVIDER": "your-value",
        "JEV_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jev": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENROUTER_API_KEY",
        "-e",
        "TYPESAFE_API_KEY",
        "-e",
        "JEV_PROVIDER",
        "-e",
        "JEV_MODEL",
        "ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEV_PROVIDER": "your-value",
        "JEV_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENROUTER_API_KEY geheim env
    OpenRouter API key. Required when JEV_PROVIDER is openrouter (the default).
  • TYPESAFE_API_KEY geheim env
    TypeSafe API key. Required when JEV_PROVIDER is typesafe.
  • JEV_PROVIDER env
    Provider that serves Jev.
  • JEV_MODEL env
    Default System One model ID; each tool call may override it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto freepik-company bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19060 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Jev MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 43 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Lium GPU Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Lium GPU Cloud

Rent NVIDIA GPU pods on Lium, run commands on them and remove them, billed per second.

von Datura-aiWachsend↓ 3096/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Jev MCP

A small, dependency-light MCP server that gives any MCP client typed, probabilistic decisions from Jev, TypeSafe's System One model, through OpenRouter or TypeSafe directly.

Jev does not write text. You send it data plus typed questions and it returns one calibrated answer per question: a choice among your options, a probability for a yes/no, or a position on a scale you define, each with a confidence and the full probability distribution. It answers in a single parallel pass, fast and at a fraction of the cost of a chat model, and it cannot return an option you did not offer.

This server exposes that as five MCP tools, validates every answer the provider returns, never leaks your credential, and never retries a paid call.

Why use it

  • Let your agent decide instead of guess. Routing, triage, classification, claim checking and ranking become explicit, typed calls with probabilities your workflow can act on or escalate.
  • Cheap and fast. One paid inference call per tool invocation, regardless of how many items or questions it carries.
  • Provider agnostic. Use an OpenRouter key you already have, or a TypeSafe key. Switch with one environment variable.
  • Honest outputs. Answers are validated against the question you asked; inconsistent or incomplete answers fail the call instead of being fixed up. The unchanged provider response, including usage.cost, is always returned.
  • Safe by construction. Credentials live only in the server environment, HTTPS is enforced, redirects are refused, request and response sizes and time are bounded.

Quick start

1. Get an API key
  • OpenRouter (default): create a key at openrouter.ai and set OPENROUTER_API_KEY. Jev is listed as typesafe/jev-latest; the bare jev-latest id also works.
  • TypeSafe: create a key at typesafe.ai and set TYPESAFE_API_KEY together with JEV_PROVIDER=typesafe.
2. Install the server

Pick one:

Binary. Download the archive for your platform from Releases (Linux, macOS and Windows, amd64 and arm64), verify it against checksums.txt and put jev-mcp on your PATH.

Container. Images are published for every tagged release:

docker pull ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:latest

Go toolchain.

go install github.com/freepik-company/jev-mcp/cmd/jev-mcp@latest
3. Register it in your MCP client

The server speaks MCP over stdio and reads the credential from its environment. Never put the key in tool arguments.

Claude Code

claude mcp add jev -e OPENROUTER_API_KEY="$OPENROUTER_API_KEY" -- jev-mcp

Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients

{

"mcpServers": { "jev": { "command": "jev-mcp", "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..." } } } }

Container instead of a binary (use -i, never -t; the key is inherited from the client's environment):

{

"mcpServers": { "jev": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "OPENROUTER_API_KEY", "ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:latest"] } } }

For TypeSafe directly, add "JEV_PROVIDER": "typesafe" and TYPESAFE_API_KEY instead of the OpenRouter key.

The server is also listed in the MCP Registry as io.github.freepik-company/jev-mcp, so clients that browse the registry can install it from there.

Configuration

VariableDefault / purpose
JEV_PROVIDERopenrouter or typesafe (default: openrouter)
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter credential
TYPESAFE_API_KEYTypeSafe credential
API_KEYOverrides the selected provider's credential
JEV_MODELjev-latest; overridable per tool call with model
BASE_URLProvider API root; /v1/systemone is appended

Default roots: https://openrouter.ai/api and https://api.typesafe.ai. BASE_URL must be HTTPS; plain HTTP is accepted on loopback only, for local proxies and tests. Credentials belong in the server environment, never in tool arguments.

Tools

ToolInputResult
decideShared state and named questionsRaw typed answers and provider metadata
classifyitems, categories, instructionsCategory per item, confidence and probabilities
verifyclaims, evidencesupported, contradicted or insufficient_evidence per claim
rerankquery, candidates, optional top_kDescending relevance scores on a 0–4 rubric
list_modelsNo argumentsCompatible model IDs and the configured default

Items, claims, evidence and candidates are arrays of { "id": "unique-id", "text": "..." } with 1–64 entries. Categories map category IDs to descriptions. The three task tools accept an optional model, make one inference call, and return results plus the unchanged provider response (including response.usage.cost when supplied). Classification and verification preserve input order; ranking preserves it for ties. top_k filters results after evaluating every candidate. Inputs are never truncated.

Verification uses only supplied evidence; its verdict is a model judgment, not a proof or approval. No automatic acceptance thresholds are imposed. Model discovery uses OpenRouter's decisions catalogue or TypeSafe's native catalogue, without inference.

Example: decide
{

"state": {"ticket": "Please refund the duplicate charge."}, "questions": { "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this ticket?", "criteria": {"billing": "Payments and refunds", "technical": "Software defects"} }, "refund": {"type": "noul", "instructions": "Is a refund requested?"}, "urgency": { "type": "score", "instructions": "How urgent is this ticket?", "criteria": ["Routine", "Service blocked", "Active financial harm"] } } }

choice selects a supplied option; noul returns P(true); score returns a probability-weighted rubric index. Full provider output is preserved, including score legends and usage.cost when available.

Example: classify
{

"instructions": "Route each support message to the right queue.", "categories": { "billing": "Charges, invoices and refunds", "technical": "Bugs, errors and outages", "other": "Anything else" }, "items": [ {"id": "m1", "text": "I was charged twice this month."}, {"id": "m2", "text": "The export button does nothing."} ] }

Returns one { "id", "category", "confidence", "probabilities" } per item, in input order, plus the full provider response.

Limits and failure modes

Unknown input fields and incomplete or inconsistent answers fail the call. Requests have a 30-second timeout, a 1 MiB input limit, and a 2 MiB response limit. Paid calls are not automatically retried. Provider errors surface only their HTTP status, never the response body, so a credential echoed by a provider cannot reach the model. See the input and output schemas for the complete contract.

Development

Only Docker is required:

make test       # formatting, vet, race-enabled unit and integration tests

make image # runtime image, tagged jev-mcp:local make release # archives and checksums for every platform in dist/

cmd/jev-mcp contains the entry point. internal/ separates configuration, the System One client and answer validation, the task layer and the MCP protocol. CI verifies builds and tests on every push and pull request; version tags publish release archives, the container image on GHCR and the entry in the MCP Registry.

See CONTRIBUTING.md for the workflow and design principles, SECURITY.md for reporting vulnerabilities and CHANGELOG.md for release notes.

License

Apache License 2.0. Jev and System One are products of TypeSafe AI; this project is an independent client and is not affiliated with TypeSafe or OpenRouter.

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