Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPENROUTER_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, JEV_PROVIDER, JEV_MODELAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"jev": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENROUTER_API_KEY",
"-e",
"TYPESAFE_API_KEY",
"-e",
"JEV_PROVIDER",
"-e",
"JEV_MODEL",
"ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
"JEV_PROVIDER": "your-value",
"JEV_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add jev --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env TYPESAFE_API_KEY=your-value --env JEV_PROVIDER=your-value --env JEV_MODEL=your-value -- docker run -i --rm -e OPENROUTER_API_KEY -e TYPESAFE_API_KEY -e JEV_PROVIDER -e JEV_MODEL ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jev": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENROUTER_API_KEY",
"-e",
"TYPESAFE_API_KEY",
"-e",
"JEV_PROVIDER",
"-e",
"JEV_MODEL",
"ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
"JEV_PROVIDER": "your-value",
"JEV_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jev": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENROUTER_API_KEY",
"-e",
"TYPESAFE_API_KEY",
"-e",
"JEV_PROVIDER",
"-e",
"JEV_MODEL",
"ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:v0.3.1"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
"JEV_PROVIDER": "your-value",
"JEV_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
JEV_PROVIDER envJEV_MODEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto freepik-company bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 43 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Rent NVIDIA GPU pods on Lium, run commands on them and remove them, billed per second.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A small, dependency-light MCP server that gives any MCP client typed, probabilistic decisions from Jev, TypeSafe's System One model, through OpenRouter or TypeSafe directly.
Jev does not write text. You send it data plus typed questions and it returns one calibrated answer per question: a choice among your options, a probability for a yes/no, or a position on a scale you define, each with a confidence and the full probability distribution. It answers in a single parallel pass, fast and at a fraction of the cost of a chat model, and it cannot return an option you did not offer.
This server exposes that as five MCP tools, validates every answer the provider returns, never leaks your credential, and never retries a paid call.
usage.cost, is always returned.OPENROUTER_API_KEY. Jev is listed as typesafe/jev-latest; the bare jev-latest id also works.TYPESAFE_API_KEY together with JEV_PROVIDER=typesafe.Pick one:
Binary. Download the archive for your platform from Releases (Linux, macOS and Windows, amd64 and arm64), verify it against checksums.txt and put jev-mcp on your PATH.
Container. Images are published for every tagged release:
docker pull ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:latest
Go toolchain.
go install github.com/freepik-company/jev-mcp/cmd/jev-mcp@latest
The server speaks MCP over stdio and reads the credential from its environment. Never put the key in tool arguments.
Claude Code
claude mcp add jev -e OPENROUTER_API_KEY="$OPENROUTER_API_KEY" -- jev-mcp
Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients
{
"mcpServers": { "jev": { "command": "jev-mcp", "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..." } } } }
Container instead of a binary (use -i, never -t; the key is inherited from the client's environment):
{
"mcpServers": { "jev": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "OPENROUTER_API_KEY", "ghcr.io/freepik-company/jev-mcp:latest"] } } }
For TypeSafe directly, add "JEV_PROVIDER": "typesafe" and TYPESAFE_API_KEY instead of the OpenRouter key.
The server is also listed in the MCP Registry as io.github.freepik-company/jev-mcp, so clients that browse the registry can install it from there.
| Variable | Default / purpose |
|---|---|
JEV_PROVIDER | openrouter or typesafe (default: openrouter) |
OPENROUTER_API_KEY | OpenRouter credential |
TYPESAFE_API_KEY | TypeSafe credential |
API_KEY | Overrides the selected provider's credential |
JEV_MODEL | jev-latest; overridable per tool call with model |
BASE_URL | Provider API root; /v1/systemone is appended |
Default roots: https://openrouter.ai/api and https://api.typesafe.ai. BASE_URL must be HTTPS; plain HTTP is accepted on loopback only, for local proxies and tests. Credentials belong in the server environment, never in tool arguments.
| Tool | Input | Result |
|---|---|---|
decide | Shared state and named questions | Raw typed answers and provider metadata |
classify | items, categories, instructions | Category per item, confidence and probabilities |
verify | claims, evidence | supported, contradicted or insufficient_evidence per claim |
rerank | query, candidates, optional top_k | Descending relevance scores on a 0–4 rubric |
list_models | No arguments | Compatible model IDs and the configured default |
Items, claims, evidence and candidates are arrays of { "id": "unique-id", "text": "..." } with 1–64 entries. Categories map category IDs to descriptions. The three task tools accept an optional model, make one inference call, and return results plus the unchanged provider response (including response.usage.cost when supplied). Classification and verification preserve input order; ranking preserves it for ties. top_k filters results after evaluating every candidate. Inputs are never truncated.
Verification uses only supplied evidence; its verdict is a model judgment, not a proof or approval. No automatic acceptance thresholds are imposed. Model discovery uses OpenRouter's decisions catalogue or TypeSafe's native catalogue, without inference.
decide{
"state": {"ticket": "Please refund the duplicate charge."}, "questions": { "department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this ticket?", "criteria": {"billing": "Payments and refunds", "technical": "Software defects"} }, "refund": {"type": "noul", "instructions": "Is a refund requested?"}, "urgency": { "type": "score", "instructions": "How urgent is this ticket?", "criteria": ["Routine", "Service blocked", "Active financial harm"] } } }
choice selects a supplied option; noul returns P(true); score returns a probability-weighted rubric index. Full provider output is preserved, including score legends and usage.cost when available.
classify{
"instructions": "Route each support message to the right queue.", "categories": { "billing": "Charges, invoices and refunds", "technical": "Bugs, errors and outages", "other": "Anything else" }, "items": [ {"id": "m1", "text": "I was charged twice this month."}, {"id": "m2", "text": "The export button does nothing."} ] }
Returns one { "id", "category", "confidence", "probabilities" } per item, in input order, plus the full provider response.
Unknown input fields and incomplete or inconsistent answers fail the call. Requests have a 30-second timeout, a 1 MiB input limit, and a 2 MiB response limit. Paid calls are not automatically retried. Provider errors surface only their HTTP status, never the response body, so a credential echoed by a provider cannot reach the model. See the input and output schemas for the complete contract.
Only Docker is required:
make test # formatting, vet, race-enabled unit and integration tests
make image # runtime image, tagged jev-mcp:local make release # archives and checksums for every platform in dist/
cmd/jev-mcp contains the entry point. internal/ separates configuration, the System One client and answer validation, the task layer and the MCP protocol. CI verifies builds and tests on every push and pull request; version tags publish release archives, the container image on GHCR and the entry in the MCP Registry.
See CONTRIBUTING.md for the workflow and design principles, SECURITY.md for reporting vulnerabilities and CHANGELOG.md for release notes.
Apache License 2.0. Jev and System One are products of TypeSafe AI; this project is an independent client and is not affiliated with TypeSafe or OpenRouter.